导读:本文包含了外圆切入磨削论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:声发射,外圆切入磨削,加工效率
外圆切入磨削论文文献综述
陆葳坪,姜晨,张奥君,程金义,王鹏[1]（2018）在《基于声发射信号的精密外圆切入磨削加工时间优化及仿真》一文中研究指出针对精密外圆切入磨削智能监控的需求,设计了一种基于声发射信号的精密外圆切入磨削加工时间的在线优化算法。通过建立AE信号RMS曲线理论模型,获得了声发射信号与磨削系统时间常数的关系,建立了优化前各阶段AE信号RMS曲线;编写外圆切入磨削加工时间的在线优化算法,通过试验分析磨削系统加工时间对加工精度及表面粗糙度的影响,并对优化算法进行验证,建立优化后各阶段AE信号RMS曲线。试验结果表明:该优化方法能够在保证总去除量不变的情况下缩短加工时间,为精密外圆切入磨削提高加工效率、改善加工工艺提供了重要依据。(本文来源于《上海理工大学学报》期刊2018年03期）
王飞,吴春平,贾宝富[2]（2017）在《基于声发射技术的外圆切入磨削阶段砂轮的特征参数研究》一文中研究指出外圆切入磨削加工效率较高,所以经常会引起砂轮钝化问题,砂轮状态影响着磨削加工效率和工件质量。因此,提出了一种基于声发射技术的外圆切入磨削阶段砂轮监测模型,该模型通过提取磨削加工过程中有关砂轮状态的声发射信号,利用时间常数,实现砂轮分别在粗磨和平磨状态下的在线智能监测,并从实际的声发射信号和工艺参数与结果的对应关系得出了具体的特征提取策略。(本文来源于《农业装备与车辆工程》期刊2017年12期）
迟玉伦,李郝林[3]（2016）在《基于时间常数外圆切入磨削砂轮钝化的监测方法》一文中研究指出基于外圆切入磨削力模型研究,提出了一种在线监测功率信号的时间常数算法,并利用时间常数对外圆切入磨削砂轮钝化状态进行识别。为提高计算准确性,选取了进给阶段稳定功率信号和驻留阶段功率信号变化率对时间常数进行计算。通过不同磨削工艺参数和不同修整工艺参数实验,验证了利用功率信号的时间常数方法对砂轮钝化监测的有效性。(本文来源于《中国机械工程》期刊2016年02期）
苏日塔拉图,哈申图雅[4]（2015）在《外圆切入磨削加工过程中热变形的模拟》一文中研究指出近年,随着人们对环境问题的日益重视,出现了各种各样的磨削加工中不使用冷却液的加工方法的研究,在这些研究中热变形问题是不可被忽视的重要问题。本文在着重考虑工件在磨削过程中的温度变化的基础上,获得高精度磨削加工方法。本文在构建外圆切入磨削模型的基础上,结合对非定常热传导的差分法的数值分析方法 ,确立了工件热变形的模拟手法;明确了工件内部的温度分布及热变形的预测方法 ;根据模拟阐明了在磨削中及磨削后的工件内部的温度分布和热变形的变化过程;最后,考察了冷却条件和尺寸精度的关系。(本文来源于《电子测试》期刊2015年02期）
迟玉伦,李郝林,林献坤[5]（2014）在《基于磨削力模型的外圆切入磨削声发射信号研究》一文中研究指出磨削过程中磨削力与声发射信号均方根值有较强的对应关系,对工件表面加工质量有很大影响。为便于研究外圆切入磨削质量和效率,在基于外圆切入磨削力的数学模型研究基础上,建立了声发射信号AERMS与径向进给速度、砂轮线速度及工件线速度的关系模型。通过磨削实验研究结果,验证了上述方法的有效性和实用性。(本文来源于《精密制造与自动化》期刊2014年04期）
宋旗,李郝林,姜晨[6]（2014）在《基于声发射信号的精密外圆切入磨削效率优化》一文中研究指出针对精密外圆切入磨削加工时磨削效率问题进行研究。建立了磨削进给量与磨削时间的关系方程,进而得到磨削深度与时间的关系方程;建立了声发射信号的磨削理论模型,在线识别砂轮运动去除状态,通过加工试验分析磨削时间对磨削表面粗糙度和加工精度的影响;结合试验得到的声发射均方根信号进行曲线拟合,编写磨削时间在线分析软件,减少无效的磨削时间,提高磨削效率。试验结果表明:该方法能够在满足加工工艺的前提下,提高精密磨削切入磨的效率。(本文来源于《机械工程与自动化》期刊2014年06期）
姜晨,李郝林[7]（2014）在《基于声发射信号的精密外圆切入磨削时间评估算法及试验研究》一文中研究指出针对精密外圆切入磨削智能监控的需求,设计一种基于声发射信号的磨削时间在线评估方法。通过建立声发射信号方均根值曲线预测模型,获得声发射信号与磨削系统时间常数的关系,设计磨削系统时间常数在线计算方法;利用在线检测的声发射信号识别砂轮运动去除状态,推导基于声发射信号的外圆切入磨削表面粗糙度评价和工件几何精度预测模型,以此建立砂轮进给与驻留时间的评估算法;编写磨削时间分析评估软件,设计磨削时间在线评估方法,通过加工试验分析磨削时间对磨削加工精度与表面粗糙度的影响规律,并对评估算法进行验证。试验结果表明:该评估方法能够根据磨削时间有效评价加工质量,为精密外圆切入磨削智能监控与工艺优化提供决策依据。(本文来源于《机械工程学报》期刊2014年05期）
姜晨,李郝林,麦云飞[8]（2013）在《基于声发射信号的外圆切入磨削去除率监测》一文中研究指出针对精密外圆切入磨削加工的在线监测需求,提出一种采用声发射信号实现轴类零件材料去除率在线监测的方法。根据声发射信号强度与磨削力之间的联系,建立了声发射信号均方根曲线的预测模型,利用该预测模型研究了砂轮进给阶段和驻留阶段磨削系统时间常数的理论计算方法,推导了声发射信号均方根曲线与工件材料去除率的关系;编写了在线监测软件,利用声发射传感器实现了精密外圆切入磨削的材料去除率预测。实验证明,所建立的声发射信号均方根曲线模型具有良好的预测精度,基于该模型能够实现磨削系统时间常数在线评估,并实现精密轴类零件材料去除率的实时在线监测。(本文来源于《中国机械工程》期刊2013年22期）
张海军[9]（2008）在《外圆切入磨削加工精度分析》一文中研究指出在考虑砂轮磨损和磨削能力变化的情况下,建立了磨削过程中工艺系统弹性变形微分方程式。分析了磨削过程中基本尺寸参数及工件原始形状误差的变化规律。并对磨削过程基本尺寸参数的变化及工件原始形状误差的纠正进行了分析。(本文来源于《包头职业技术学院学报》期刊2008年04期）
胡迎春[10]（1998）在《低粗糙度精密外圆切入磨削工件表面形貌的研究》一文中研究指出本文主要是在一般精度高速磨床上,采用一套轴向振动装置,在高速条件下进行低粗糙度磨削的探索。采用了目前国内最先进的扫描隧道显微镜(STM)对工件表面进行叁维扫描,测量其表面粗糙度,可以获得清晰的磨削表面立体图。(本文来源于《广西工学院学报》期刊1998年03期）
外圆切入磨削论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
外圆切入磨削加工效率较高,所以经常会引起砂轮钝化问题,砂轮状态影响着磨削加工效率和工件质量。因此,提出了一种基于声发射技术的外圆切入磨削阶段砂轮监测模型,该模型通过提取磨削加工过程中有关砂轮状态的声发射信号,利用时间常数,实现砂轮分别在粗磨和平磨状态下的在线智能监测,并从实际的声发射信号和工艺参数与结果的对应关系得出了具体的特征提取策略。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
外圆切入磨削论文参考文献
[1].陆葳坪,姜晨,张奥君,程金义,王鹏.基于声发射信号的精密外圆切入磨削加工时间优化及仿真[J].上海理工大学学报.2018
[2].王飞,吴春平,贾宝富.基于声发射技术的外圆切入磨削阶段砂轮的特征参数研究[J].农业装备与车辆工程.2017
[3].迟玉伦,李郝林.基于时间常数外圆切入磨削砂轮钝化的监测方法[J].中国机械工程.2016
[4].苏日塔拉图,哈申图雅.外圆切入磨削加工过程中热变形的模拟[J].电子测试.2015
[5].迟玉伦,李郝林,林献坤.基于磨削力模型的外圆切入磨削声发射信号研究[J].精密制造与自动化.2014
[6].宋旗,李郝林,姜晨.基于声发射信号的精密外圆切入磨削效率优化[J].机械工程与自动化.2014
[7].姜晨,李郝林.基于声发射信号的精密外圆切入磨削时间评估算法及试验研究[J].机械工程学报.2014
[8].姜晨,李郝林,麦云飞.基于声发射信号的外圆切入磨削去除率监测[J].中国机械工程.2013
[9].张海军.外圆切入磨削加工精度分析[J].包头职业技术学院学报.2008
[10].胡迎春.低粗糙度精密外圆切入磨削工件表面形貌的研究[J].广西工学院学报.1998