朱晓宇:TLC-SERS法快速筛查猪尿中磺胺类抗生素论文

朱晓宇:TLC-SERS法快速筛查猪尿中磺胺类抗生素论文

本文主要研究内容

作者朱晓宇,上官新晨,艾施荣,彭雄鑫,杨红飞,陈涛,吴瑞梅(2019)在《TLC-SERS法快速筛查猪尿中磺胺类抗生素》一文中研究指出:采用薄层色谱法(TLC)与表面增强拉曼光谱(SERS)联用技术,建立猪尿中磺胺类抗生素残留的快速筛查方法。用阴性猪尿样本模拟阳性样品,以氯仿-乙醇-石油醚(1:1:2)为展开剂,利用TLC将猪尿中的抗生素与猪尿基质初步分离。以785 nm激光为激发波长,金溶胶为表面增强剂,采用SERS技术对分离出的抗生素沉积斑点进行检测。结合密度泛函理论,得到定性定量分析猪尿中磺胺嘧啶分子特征峰877 cm-1和994 cm-1、磺胺二甲嘧啶分子特征峰661 cm-1、磺胺噻唑分子特征峰862 cm-1和1127 cm-1。该方法检测猪尿中磺胺嘧啶、磺胺二甲嘧啶和磺胺噻唑的最低检测浓度分别为0.1、0.1、0.2 mg/L。且TLC技术可实现猪尿中混合抗生素的分离,当猪尿中3种混合抗生素点样沉积量为0.01μg时,各抗生素的特征峰均清晰可辨。由此可见,TLC-SERS技术可用于猪尿中混合抗生素残留的快速筛查。

Abstract

cai yong bao ceng se pu fa (TLC)yu biao mian zeng jiang la man guang pu (SERS)lian yong ji shu ,jian li zhu niao zhong huang an lei kang sheng su can liu de kuai su shai cha fang fa 。yong yin xing zhu niao yang ben mo ni yang xing yang pin ,yi lv fang -yi chun -dan you mi (1:1:2)wei zhan kai ji ,li yong TLCjiang zhu niao zhong de kang sheng su yu zhu niao ji zhi chu bu fen li 。yi 785 nmji guang wei ji fa bo chang ,jin rong jiao wei biao mian zeng jiang ji ,cai yong SERSji shu dui fen li chu de kang sheng su chen ji ban dian jin hang jian ce 。jie ge mi du fan han li lun ,de dao ding xing ding liang fen xi zhu niao zhong huang an mi ding fen zi te zheng feng 877 cm-1he 994 cm-1、huang an er jia mi ding fen zi te zheng feng 661 cm-1、huang an sai zuo fen zi te zheng feng 862 cm-1he 1127 cm-1。gai fang fa jian ce zhu niao zhong huang an mi ding 、huang an er jia mi ding he huang an sai zuo de zui di jian ce nong du fen bie wei 0.1、0.1、0.2 mg/L。ju TLCji shu ke shi xian zhu niao zhong hun ge kang sheng su de fen li ,dang zhu niao zhong 3chong hun ge kang sheng su dian yang chen ji liang wei 0.01μgshi ,ge kang sheng su de te zheng feng jun qing xi ke bian 。you ci ke jian ,TLC-SERSji shu ke yong yu zhu niao zhong hun ge kang sheng su can liu de kuai su shai cha 。

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自现代食品科技的朱晓宇,上官新晨,艾施荣,彭雄鑫,杨红飞,陈涛,吴瑞梅,发表于刊物现代食品科技2019年02期论文,是一篇关于薄层色谱论文,表面增强拉曼光谱论文,猪尿论文,抗生素残留论文,现代食品科技2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自现代食品科技2019年02期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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