领域本体的半自动构建方法研究与实现

论文题目: 领域本体的半自动构建方法研究与实现

论文类型: 硕士论文

论文专业: 计算机应用技术

作者: 翟林

导师: 刘亚军

关键词: 本体,概念提取,词空间模型,概念关系提取,广义后缀树,层次聚类,关联规则

文献来源: 东南大学

发表年度: 2005

论文摘要: 本体(ontology)是一种用来描述概念以及概念和概念之间关系的模型,自提出以来就引起了国内外众多科研人员的关注,并在计算机的许多领域得到了广泛应用。作为本体应用研究的一项基础性工作——本体的构建方法,也吸引了国内外众多科研人员的关注。虽然现有本体构建工具的编辑环境已经可以满足建立本体的需求,但是完全靠人工搜集概念及概念之间的关系来构建本体,仍然是一项费时费力的工作,使得基于本体的应用难以推广。本文将统计自然语言处理和文本挖掘等相关技术应用到领域本体的构建过程中,进行了领域本体的半自动构建的研究。通过对于领域语料库文本的处理,从语料中自动抽取领域的相关概念和概念之间的部分关系,最后通过人工校验来修正结果。在人工构建本体时,将经过校验后的机器处理所得到的结果加入到要构建的本体中,加快了本体的构建过程。论文的结构组织如下:第一章引言;第二章介绍本体的相关概念和领域本体的构建过程;第三章讨论如何通过对领域文本的处理,提取领域中相关的概念;第四章讨论怎样从领域文本中提取概念之间的关系;第五章介绍原型系统的实现并通过对特定领域进行的实际测试,验证本文提出的各个算法的正确性;最后是总结与展望。

论文目录:

摘要

Abstract

第一章引言

1.1 研究背景与现状

1.2 研究内容

1.3 论文内容和结构

第二章本体的相关概念以及领域本体的构建

2.1 本体的定义

2.2 本体的构成

2.3 本体的应用领域

2.4 本体的种类

2.5 领域本体的构建

2.5.1 领域本体构造所遵循的原则

2.5.2 构建领域本体的方法

2.5.2.1 确定领域本体的专业领域和范畴

2.5.2.2 考虑复用现有的本体

2.5.2.3 列出本体涉及领域中的重要术语

2.5.2.4 定义分类概念和概念分类层次

2.5.2.5 定义概念之间的关系

2.6 本体的形式化描述

2.7 本体的XML 表示方法

第三章领域概念的自动提取

3.1 中文分词概述

3.2 合成词语的提取步骤

3.3 合成词语的评价参数

3.3.1 互信息

3.3.2 上下文依赖分析

3.4 词语领域相关性的判断

3.5 领域概念提取模型

第四章领域概念之间关系的自动提取

4.1 分类体系（Taxonomy）

4.1.1 基于规则的方法

4.1.2 基于广义后缀树的方法

4.1.3 层次聚类方法

4.1.3.1 构建词空间和相似度矩阵

4.1.3.2 概念相似度计算

4.1.3.3 层次聚类

4.2 非分类体系（Non-Taxonomy）

4.2.1 基于关联规则挖掘方法

4.2.2 相关概念对提取算法

第五章本体构建工具的实现

5.1 系统实现框架

5.2 分词模块

5.3 领域概念提取模块

5.4 领域概念分类关系提取模块

5.5 领域概念非分类关系提取模块

5.6 本体建模环境

第六章总结与展望

6.1 工作总结

6.2 需进一步研究的问题

致谢

参考文献

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参加的科研课题

发布时间: 2007-06-11

参考文献

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[6].小语种领域本体半自动构建技术研究[D]. 库都来提·阿布都热合曼.新疆大学2018
[7].领域知识在旅游网络舆情分析中的应用研究[D]. 宋园园.云南财经大学2017
[8].面向跨媒体信息的领域本体学习方法与应用研究[D]. 张昊.中国民航大学2017
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