论文摘要
P2P的网络架构打破了传统的客户端/服务器(Client/Server,C/S)模式,具有极高的传送效率,因此得到较为广泛的应用。但其高速发展的同时也带来了不少问题,如目前主流的P2P节点选择算法忽视了现有IP网络的架构,使得P2P的流量占用了现有互联网出口上极大的带宽资源,给网络运营商带来了极大的压力,也给用户体验带来的很大的影响。针对P2P网络的特点和发展需求,本文提出了一种混合机制的P2P流量优化算法,即该算法的主体思想为通过将P2P重叠网上的标识和底层IP网络的网元地址映射起来,在同一个域内优先选择底层意义上就近的点,通过最大化的本地网络节点利用率,从而达到减少骨干层重复流量过大的问题。本文主要的研究工作有以下几个方面:(1)对现有主流的P2P网络结构进行比较和分析,确立本文中P2P研究的工作机制,即采用ISP与P2P协作方式,并对其建立相关数学模型;(2)基于现有主流的IP网络协议,引入了网络开销值的概念,提出网络节点利用最大化的理论依据并进行数学分析和计算,并以此作为重要的参数来衡量网络节点的P2P感知;(3)提出针对P2P的节点选择算法。即对P2P的业务类型进行区分,分别定义不同的节点选择标准,通过相关的数学计算来得到网元之间的通信开销值,并根据各个节点本身的负荷来量化节点自身的服务能力,在同一个域内优先选择服务能力强、相对距离较近的节点,从而避免了IP网络中的重复流量和跨域流量,节约了网络的带宽。本文在DDP系统的实验环境下对该算法进行了性能仿真,仿真结果证明同比与目前较为流行的DHT、CDN算法,该算法在网络节点优先性选择、提高网络节点带宽利用率、提高网络节点服务能力、减少网内跨域流量等4个方面有了明显的提高,既能有效减少P2P的跨网流量,又能减轻运营商的压力,并且能区分优化P2P用户的体验。
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