基于灰色理论的建筑施工事故的预测研究

论文摘要

随着国民经济的快速发展,建筑工程规模不断扩大,建筑施工事故也频频发生,事故发生率仅次于交通和矿山行业。因此,科学、合理地对建筑施工事故的发展趋势进行预测有非常重要的实际意义。本文将建筑施工事故作为研究对象。首先介绍了我国建筑施工事故的发展现状；其次对影响建筑施工死亡人数的主要事故进行定量分析,结合灰色系统理论,通过灰色关联分析求出了影响死亡人数的各主要事故的关联度,得到影响死亡人数的最主要事故因素是高处坠落和坍塌,其次是机械伤害、物体打击等因素；最后运用灰色预测方法,建立建筑施工事故的灰色GM(1,1)预测模型,并讨论了该灰色模型的建立、检验以及参数的求解等,得出我们未来几年建筑施工事故的发展态势,未来三年我国建筑施工事故呈下降趋势,但变化不大,建筑施工事故安全形势依然严峻。除此之外,本文还试探性地研究了二次幂函数转换得到的改进的GM(1,1)模型,并与原预测模型进行比较,得到适当地改进模型可以使模型的预测精度提高。最后给出了建筑施工事故灰色预测的MATLAB算法。本文的研究结果可以帮助人们提前做好施工事故预防预案,为制定建筑安全政策和减少事故损失提供决策依据,有利于进一步提高建筑业安全生产水平。图[11]表[13]参[58]

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 课题研究的背景
• 1.2 国内外建筑安全的研究现状及存在的问题
• 1.2.1 国内建筑安全研究现状
• 1.2.2 国外建筑安全研究现状
• 1.3 我国建筑行业的特点和安全问题
• 1.3.1 我国建筑施工的特点
• 1.3.2 建筑施工中存在的安全问题
• 1.4 论文研究的目的及意义
• 1.5 论文的组织结构及研究内容
• 1.5.1 论文的研究内容
• 1.5.2 论文的组织结构
• 2 灰色系统理论概述
• 2.1 概述
• 2.2 灰色系统理论的研究内容
• 2.3 灰色系统理论的基本原理
• 2.3.1 解的不唯一性原理
• 2.3.2 差异信息原理
• 2.3.3 新信息优先原理
• 2.3.4 研究对象最少信息原理
• 2.3.5 认知根据原理
• 2.3.6 灰性永存原理
• 2.4 灰色系统建模
• 2.4.1 灰色方程
• 2.4.2 灰色系统理论的模型及建模机理
• 2.4.3 数据处理
• 2.5 灰色预测
• 2.5.1 灰色预测数据的特点
• 2.5.2 灰色预测的类型
• 3 建筑施工事故的灰关联分析
• 3.1 建筑施工事故分析
• 3.1.1 建筑施工事故的分类
• 3.1.2 建筑施工事故类型的危险分析
• 3.2 灰色关联分析的基本概念及原理
• 3.3 灰色关联分析的计算步骤
• 3.3.1 数据无量纲变换
• 3.3.2 求关联系数
• 3.3.3 求关联度
• 3.3.4 关联度排序
• 3.4 建筑施工事故的灰关联分析
• 3.4.1 原始数据初值化处理
• 3.4.2 求参考数列与比较数列的差的绝对值
• 3.4.3 求出各事故类型对死亡人数的关联度
• 3.4.4 结论分析并提出安全防护措施
• 4 基于灰色系统理论的建筑施工事故的预测
• 4.1 预测方法分析及选择
• 4.1.1 预测概述
• 4.1.2 预测方法分析及选择
• 4.2 GM（1,1）预测模型
• 4.2.1 GM（1,1）模型的基本原理
• 4.2.2 GM（1,1）模型的种类介绍
• 4.2.3 GM（1,1）模型灰色预测的一般步骤
• 4.3 建筑施工事故灰色预测模型的建立
• 4.3.1 建筑施工事故死亡人数的预测
• 4.3.2建筑施工事故发生次数的预测
• 4.3.3 预测结果评价
• 4.3.4 改进的GM（1,1）模型的研究
• 4.4 提出建筑安全事故原因诊断技术
• 4.4.1 事故诊断技术的基本原理
• 4.4.2 事故原因诊断技术的使用步骤
• 5 建筑施工事故预测的MATLAB实现
• 5.1 MATLAB语言概述
• 5.1.1 MATLAB语言的特点
• 5.1.2 MATLAB语言的功能
• 5.2 灰色预测的MATLAB程序实现
• 6 结论与展望
• 6.1 结论
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 作者简介及读研期间主要科研成果