导读:本文包含了多径时延论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:低功耗,无线图像传感网,多径路由,端端时延
多径时延论文文献综述
谢银波,杨光义,胡明宇,陈小桥[1]（2019）在《低功耗无线图像传感器网络多径路由时延问题研究》一文中研究指出利用无线传感器网络进行分段式图像传输,在链路易受干扰的环境中,大量的传输时间耗费在数据校验和重传的过程中,易造成云端路由节点能量的快速消耗,从而降低整个网络的服务期.为研究最优传输方法,建立了多径传输的低功耗无线图像传感器网络系统模型,基于排队论理论分析了延迟产生的原因,引入干扰因子,针对链路不可靠情况,以双径传输为重点,提出了基于双径路由的图传方法 .模拟对比表明,随着分组数据的增多,链路损失的加大,采用所述方法的网络系统较传统的单径传输有更低的延迟率,图像数据可更快速地在汇聚节点生成,同时,整个网络将会有更好的生命期.(本文来源于《武汉大学学报(工学版)》期刊2019年11期）
宋其岩,马晓川[2]（2019）在《基于贝叶斯压缩感知的超分辨多径时延估计》一文中研究指出0引言对水下环境的研究一直是资源勘探,海洋环境监测,军事对抗等研究领域的热点[1]。由于水体的非均匀性,水声信道必然存在多径现象。国内外对时延估计理论和方法进行了广泛的研究。本文将稀疏贝叶斯算法应用于多径时延估计,仿真实验显示,该算法比传统算法的分辨率更高,运行更快。1信号模型在声纳、雷达、地震、地球物理勘探、生物医学等领域,信号多径传播环境下,接收信号可假设成多径信号的线性迭加。接收信号的时间信号模型(本文来源于《2019年全国声学大会论文集》期刊2019-09-21）
赵学辉[3]（2019）在《多设备通信系统中多径时延估计研究及应用》一文中研究指出近年来,时延估计(Time Delay Estimation,TDE)在无线定位、雷达检测、无线通信等领域都得到了极大的关注和广泛的应用。常规时延估计方法在受到多径干扰后,估计精度大大下降。而随着第五代移动通信(the fifth generation mobile communication,5G)技术的发展,物联网越来越发达,通信系统中设备将越来越多。精准的时延估计对于多径环境中多设备通信系统中设备间连接的管理和设备的信息同步具有关键性作用。而在多径多设备环境中,常规时延估计方法估计性能的衰减更加严重。因此,研究多设备通信系统中多径时延的估计具有重要的理论意义和应用价值。针对上述问题,本文首次利用信道的时延结构提出了一种基于路径合成的时延估计(Path integRatIon based Delay Estimation,PRIDE)方法。PRIDE方法先后估计得到信号时延的整数部分和小数部分。在多设备多径环境中,各个设备的多径时延能够由对应的第一条路径信号时延和其信道时延结构表示。PRIDE方法利用时延结构将其他路径信号的能量迭加到第一条路径上,增强了第一条路径信号的能量。即提高了时延估计的抗噪性能,从而使得第一条路径信号被检测到的可能性大大增加。此外,考虑到各个设备对应时延结构的唯一性,可将时延结构作为设备的标识。时延结构的这一特性使得PRIDE方法在多设备系统中具有优良的时延估计性能。为了验证所提时延估计方法的性能,本文进一步将RPIDE方法应用到信号的到达角估计中,通过估计得到的时延信息获取了信号的到达角估计。并对基于时延估计的到达角估计进行了性能分析,推导了信号到达角估计均方根误差(RMSE)的闭式表达式。仿真结果表明,无论是在单设备系统中还是多设备系统中,相比于常规方法,PRIDE方法在牺牲少量计算复杂度的情况下获得了更加优良的估计性能。在到达角估计这一应用中,与经典低复杂度利用旋转不变技术的信号参数估计(Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques,ESPRIT)算法相比,基于PRIDE的到达角估计方法估计精度更高;而与经典高精度多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法相比,基于PRIDE的方法在相同的搜索精度条件下的估计结果更加精确。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-05-28）
赵栋生,段红光,张祥斌,刘成[4]（2019）在《无线信道多径时延估计的方法研究》一文中研究指出为提高多径条件下无线信道测量中的时延估计精度,结合匹配滤波、方位估计方法(MODE)以及基于加权傅里叶变换和松弛(WRELAX)算法,提出了一种具有额外根的方位估计与基于加权傅里叶变换和松弛法算法的融合(MODEX-WRELAX)算法,并给出了相应的算法推导。新算法既可以分辨多径时延,又能很好地抑制噪声以及强干扰。对新算法进行仿真实验,仿真结果表明,新算法提供了比MODE、WRELAX以及MODE-WRELAX算法更高的精度和分辨率,且新算法可以接近相应的克拉美罗界限(CRB)。(本文来源于《光通信研究》期刊2019年01期）
冯亚丽,刘成,张祥斌[5]（2018）在《一种改进的线性调频信号多径时延估计算法》一文中研究指出针对分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号进行多径时延估计时的不足,改进了一种基于时延功率谱特征的统计FRFT时延估计算法。改进算法通过建立由估计衰减系数的迭加值和估计时延组成的二维关系图,根据时延功率谱的分布特性剔除误估的虚假径,并按照衰减系数迭加值的大小顺序读取时延估计值。最后,以ITU-R M.1225中测试环境为室内办公室的一种信道模型为传输环境,对该算法进行了仿真验证。仿真表明,在计算复杂度仅增加7倍的条件下,改进的算法能够剔除使用FRFT算法估计时延时误估的虚假径,时延估计结果较FRFT算法更精确。(本文来源于《广东通信技术》期刊2018年12期）
吴磊森[6]（2018）在《面向5G系统的时延QoS研究和多径并发传输实现》一文中研究指出随着移动互联网和物联网的飞速发展,为了应对移动数据流量的爆发性增长、海量的设备连接以及各类新型业务的不断涌现,第五代移动通信(5G)系统应运而生,将为用户提供光纤般的接入速率,“零”时延的使用体验。毋庸置疑,时延是未来5G系统中非常重要的性能指标,为此本文将进行以下研究:针对如何精确估计多载波无线通信系统端到端时延的问题,首先基于有效容量模型提出了一个包括链路层及物理层的跨层系统模型,系统信道模型服从Nakagami-m分布,数据到达符合伯努利分布且数据长度服从指数分布,随后精确估计了该系统端到端时延的分布函数,最后通过搭建仿真平台对不同衰落信道下的分析结果与仿真结果进行对比。针对如何提高估计多载波系统端到端时延的效率问题,首先分析表明二分法由于其线性收敛性并不适用于多载波系统,接着基于牛顿迭代法进行求解,通过减少迭代次数大大提升估计效率。进一步地,为了完全避免在迭代中进行积分运算并解决多载波无线通信系统中有效容量表达式过于复杂的问题,提出了面向多载波系统的简化有效容量,由此得到简化有效容量模型,最后通过仿真验证结果。针对多径并发传输系统的端到端时延及带宽性能,首先研究了一种利用Netfilter机制在Linux内核态实现的跨层多径并发传输技术,然后基于该技术设计并搭建了对应的传输系统平台,对系统在具有不同业务源及负载情况下的端到端时延进行测量,并利用有效容量模型进行分析,最后对多径并发传输系统的带宽性能进行测试,验证其高速传输能力。综上所述,论文主要围绕端到端时延这一重要的性能指标展开工作,精确估计了多载波无线通信系统中端到端时延的分布函数,并提出其快速估计的方法,最后对多径并发传输系统的端到端时延进行测量分析,并验证其在带宽聚合方面的性能提升。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-03-13）
徐浩,刘欢[7]（2018）在《多径信号达到角和时延联合估计方法》一文中研究指出在多径通信环境下,常涉及到估计路径的入射角度(DOA)和相对时延(TDOA)问题。因此,提出通过估计信道响应实现信道参数估计的方法,并最终给出一种无须搜索的闭式解。该算法首先根据最小二乘法估计信道冲击响应,再对估计的信道进行傅里叶变换,将时延流型矩阵映射为一个具有Vandermonde结构的矩阵,使得信道具有双重的Vandermonde结构。最后,基于信道模型的平移不变特性,使用类ESPRIT算法求解广义特征值,直接计算出可以自动配对的入射角度和时延。仿真结果证明该算法在DOA或TDOA相距非常近时也能够得到较好的估计性能。(本文来源于《科技风》期刊2018年03期）
贾红剑,李秀坤,赵文丽[8]（2017）在《基于增强倒谱的多径窄带信号时延估计研究》一文中研究指出0引言时延估计作为统计信号处理的基本工具被广泛地应用在声呐、雷达和地震等领域~([1-3])。目前已经发展了许多经典的时延估计算法,如相关类时延估计方法,特征结构类方法,自适应类方法等等。其中相关类方法由于其结构简单,易于实现,计算量小等优点被广泛地应用在实际工程中。但对于窄带信号,大多数传统的时延估计方法将会失效。倒谱方法作为一种非线性变换~([4]),在脉冲检测,解卷积等领域已经有广泛地应用。目前在水声领域也被应(本文来源于《中国声学学会2017年全国声学学术会议论文集》期刊2017-09-22）
陈韶华,李世智,陈川[9]（2017）在《浅海多径时延估计的功率谱加权自相关方法》一文中研究指出针对浅海近距离时倒谱多径时延峰变弱难以提取的问题,提出了一种功率谱加权自相关多径时延估计方法。该方法采用FFT估计信号功率谱,对功率谱取1-α次幂(0<α<1),再进行IFFT变换,对其实部进行峰值检测获得多径时延估计。根据目标能量通过特性在正横前递增正横后递减的特点,在已检测时延前后一定区间内搜索下一个时延值,实现多径时延的自动提取.理论分析表明,多径时延估计的倒谱法与自相关法都可以看作功率谱加权自相关法的特例.海试数据处理与基于Bellhop射线模型的仿真计算表明,该方法在近距离时多径时延峰比倒谱法更清晰,输出信噪比提高了3～4 dB.采用该方法自动提取的海底反射多径时延用于单个水听器对目标距离的估计,与GPS测量距离基本相符,验证了方法的有效性.(本文来源于《声学学报》期刊2017年05期）
邢小琴[10]（2017）在《GSM-R直放站引起的多径时延扩展问题分析与解决》一文中研究指出针对GSM-R网络中直放站使用导致的多径时延扩展问题,阐述多径时延扩展原理,分析多径时延扩展给CTCS-3列控系统应用带来的影响,并提出降低、消除直放站引起的多径时延扩展的应对措施。(本文来源于《中国铁路》期刊2017年02期）
多径时延论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
0引言对水下环境的研究一直是资源勘探,海洋环境监测,军事对抗等研究领域的热点[1]。由于水体的非均匀性,水声信道必然存在多径现象。国内外对时延估计理论和方法进行了广泛的研究。本文将稀疏贝叶斯算法应用于多径时延估计,仿真实验显示,该算法比传统算法的分辨率更高,运行更快。1信号模型在声纳、雷达、地震、地球物理勘探、生物医学等领域,信号多径传播环境下,接收信号可假设成多径信号的线性迭加。接收信号的时间信号模型
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多径时延论文参考文献
[1].谢银波,杨光义,胡明宇,陈小桥.低功耗无线图像传感器网络多径路由时延问题研究[J].武汉大学学报(工学版).2019
[2].宋其岩,马晓川.基于贝叶斯压缩感知的超分辨多径时延估计[C].2019年全国声学大会论文集.2019
[3].赵学辉.多设备通信系统中多径时延估计研究及应用[D].华中科技大学.2019
[4].赵栋生,段红光,张祥斌,刘成.无线信道多径时延估计的方法研究[J].光通信研究.2019
[5].冯亚丽,刘成,张祥斌.一种改进的线性调频信号多径时延估计算法[J].广东通信技术.2018
[6].吴磊森.面向5G系统的时延QoS研究和多径并发传输实现[D].北京邮电大学.2018
[7].徐浩,刘欢.多径信号达到角和时延联合估计方法[J].科技风.2018
[8].贾红剑,李秀坤,赵文丽.基于增强倒谱的多径窄带信号时延估计研究[C].中国声学学会2017年全国声学学术会议论文集.2017
[9].陈韶华,李世智,陈川.浅海多径时延估计的功率谱加权自相关方法[J].声学学报.2017
[10].邢小琴.GSM-R直放站引起的多径时延扩展问题分析与解决[J].中国铁路.2017