论文题目: 基于数据挖掘的电信客户保留研究
论文类型: 硕士论文
论文专业: 工商管理
作者: 王林
导师: 孟林明
关键词: 客户离网,数据挖掘,预测模型
文献来源: 厦门大学
发表年度: 2005
论文摘要: 随着电信企业不断重组和市场竞争的加剧,存量客户的流失已经成为各运营商关注的重点。企业必须通过利用各种手段抓住客户才能获得最终的核心竞争力。电信企业可以充分利用企业各运营支撑系统中的客户数据,应用数据挖掘的工具获取对客户的洞察能力,从而更好地满足客户的需求防止客户的流失。本文将多种数据挖掘技术应用于电信企业,在对寻找流失重点客户和预测离网客户两个方面进行了较为深入的研究,给出了解决问题的模型和方法并在实践中得到评估和检验。本文主要共分为五部分,结构如下:第一章:分析电信市场的发展和电信营销中存在的问题,引入存量流失的概念和分析客户保留的重要性,提出客户保留的措施体系。第二章:对数据挖掘技术进行概述,简要介绍了数据挖掘技术的发展历程、研究内容和实施过程。第三章:在分析了客户细分的各类方法后,提出基于数据挖掘K-Means聚类算法的V-NV客户分群方法,并通过在电信企业的应用进行了验证。第四章:介绍了客户离网的预测模型方法,给出了详细的客户离网建模过程方法,并在电信企业的应用中进行验证。结束语:针对研究中存在的问题给出了进一步研究的考虑。
论文目录:
厦门大学学位论文原创性声明
内容摘要
Abstract
前言
第一章 电信业的发展和客户存量流失
第一节 电信业发展与市场趋势
第二节 存量流失及其表现
第三节 本文的研究内容
第二章 数据挖掘技术概论
第一节 数据挖掘技术的发展历程
第二节 数据挖掘的定义
第三节 数据挖掘的研究内容
第四节 数据挖掘的任务和功能
第五节 数据挖掘的过程
第六节 数据挖掘的应用
第三章 基于聚类分析的客户分群的客户保留研究
第一节 聚类分析
第二节 通过聚类模型进行客户分群
第三节 应用实例
第四章 建立预测模型防止客户离网
第一节 预测模型的原理概要
第二节 通过回归建立预测模型
结束语：进一步的研究
参考文献
后记
发布时间: 2006-12-11
参考文献
- [1].基于数据挖掘的电信客户保留和流失研究[D]. 郑小芬.南昌大学2016
- [2].G客服中心运营管理体系研究[D]. 葛忠旭.吉林大学2016
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