论文摘要
随着用户对软件产品质量要求越来越高，对软件开发商来说，软件产品质量不再仅是一个公司成为市场优胜者的有利因素，更是公司成功参与竞争的必要条件。开发者把提高软件产品质量放在了优先于提高软件功能、进度和费用等的地位就可想而之了。而当今，软件产品质量和用户满意度构成了质量的全新含义。因此用户满意度就成了质量的最终确认标准。所以，提高用户满意度是为改进软件产品质量提供保障。 基于上面的问题，本文对现有的软件产品质量度量的方法之一—用户满意度评价指标方法进行了研究，提出一种基于ROUGH集的属性权重分配方法。该方法有以下几点： 1) 建立软件产品用户满意度模型，定义影响用户满意度的6个参数指标和相应子指标。 2) 建立评价集标度法和定义软件产品用户满意度问卷调查表。 3) 使用rough集来分析处理软件产品用户满意度问卷调查表数据。其中包括数据清理，数据简和计算各指标权重。 该方法揭示出质量改进与用户满意度之间的内在互动关系。同时把单层次的知识细化成多层次知识，提高了权重设置的精确度，并且结合专家意见更合理的设置权重，弥补了现有方法的不足。
论文目录
摘要Abstract第一章 前言1.1 课题研究的背景1.2 课题研究的现状1.3 课题研究的内容第二章 用户满意度2.1 用户问题度量2.2 用户满意度2.3 用户满意度调查2.4 分析满意度数据的方法第三章 ROUGH集理论基础3.1 信息表知识表达系统3.2 数据约简3.3 ROUGH度和分类质量3.4 属性重要性第四章 基于ROUGH集的软件产品用户满意度模型构建4.1 建立用户满意度多层次参数指标模型4.2 建立评价集标度法4.3 建立软件产品用户满意度问卷调查表4.4 检验基于ROUGH集的SUSD模型指标建立的合理性和可靠性第五章 基于ROUGH集的SUSD模型实现方法5.1 数据清理5.2 基于ROUGH集的SUSD的模型客观权重设定5.3 基于ROUGH集的SUSD模型各层主客观综合权重设定5.4 用户满意度评价方法5.5 基于ROUGH集的SUSD模型核心算法第六章 基于ROUGH集的SUSD模型模拟实验6.1 MATLAB语言简介6.2 基于ROUGH集的SUSD模型实验描述6.3 基于ROUGH集的SUSD模型模拟实验第七章 结论和后续的工作参考文献致谢
相关论文文献
标签：权重分配论文; 用户满意度论文;
