论文摘要
税务信息化的发展对税务信息系统提出了新的要求,税务稽查系统作为税务征管系统的一个重要组成部分,其安全性、高效性和自动化日益受到人们的重视。目前,税务稽查系统只局限于数据库的管理,如何分析以往的数据为税务决策提供事实依据,分析来自多个数据源的数据为税务提供多方面的精确信息,至今在税务稽查系统中没有实现。因此,税务稽查系统的功能设计将不能仅仅着眼于辅助税务工作人员执行税收工作,还需要为工作人员提供高效的工作环境和自动化的工作建议。本文将多维多源数据引入税务稽查系统,彻底分离操作型数据和分析型数据,使税务稽查系统具有自动化的分析功能。能够实现计算机自动化的选案等操作。本系统的设计充分考虑到系统的安全性、高效性和自动化要求。在进行远程用户的B/S设计时,采用了基于Ajax的分层软件框架,实现了代码的异地运行,降低了带宽流量。并通过数据持久层的多源数据整合实现了对底层异构数据库的统一访问,提高了代码的可移植性和重用性;在进行本地岗位用户的C/S设计时,通过OLAP技术和关联规则数据挖掘技术,使系统能够为税务稽查人员展示多维数据,并提供自动化的稽查建议,提高了系统的自动化水平。本课题研究了税务稽查系统开发和应用的全过程,为税务稽查系统信息化后海量数据的再利用提供了新的方法和内容,从系统运行和测试情况来看,通过对税务征稽系统应用新的信息融合方法;整合来自多个系统多种格式的数据,简化了工作流程,极大的提高了税务工作的效率和自动化性。
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