动物外来传染病输入风险评估模型的建立及其应用

动物外来传染病输入风险评估模型的建立及其应用

论文摘要

随着经济全球化进程的不断加快,国际间经贸往来和人员交往日益增多,传染病的传入风险也日益加大。近几年来,国际上先后出现了三十多种新发现的传染病,一些早已得到控制的老的传染病又死灰复燃。如何能提高传染病的早期发现及早期预警能力,及时做好防控措施,一直是研究与管理工作者努力解决的重大问题。到底哪些传染病传入我国的可能性更大,应以科学的方法加以确定。本课题以大量传染病疫情及相关信息为基础,应用风险分析的原理,建立了动物外来传染病输入风险评估体系,并以本体系为基础,对西尼罗河热的传播机制和流行规律分析,评估多种风险因素作用下我国各县市西尼罗河热风险程度。主要进行以下几方面的研究:1.建立了国际A类动物传染病疫情数据库,分析传染病的流行病学特点及流行现状。2.采用多指标综合评估方法,建立了动物外来传染病输入风险评估体系,体系主要包括:风险评估指标确定;风险评估指标说明;风险评估指标评价内容;风险评估指标判定参考标准;风险评估模型的建立。3.通过对西尼罗河热以往疫情数据分析和咨询专家意见,确定了中国西尼罗河热疫情发生的风险因素,收集相关资料,建立了可用于疫情分析的西尼罗河热风险数据库,采用定性与定量相结合的分析方法,对西尼罗河热传入我国的风险性进行了分析。4.利用美国疾病监控中心2003~2007年美国西尼罗河热月发病资料和香港气象中心1961~1990年美国月平均气温数据,对气温因素在美国西尼罗河热疫情发生中的作用进行了分析。结果显示:随着温度的升高,感染西尼罗河热的人数增加,以月为标准,气温与西尼罗河热发病人数的关系呈正态分布,这种规律在美国各州区域尺度上都是相似的。5.以中国国家气象中心1999~2004年气象资料为基础数据,结合GIS技术研究气象因子对西尼罗河热发生与传播的影响,建立了风险评估标准并绘制专题地图。以月平均温度和相对湿度综合因素作为风险因子绘制专题地图并进行分析,结果发现:我国西北部除新疆西北部有中度风险地区零星分散外,全年风险较低。东南部1~7月高风险区从我国低纬度地区逐渐向高纬度地区移动,7月风险范围最大;8~12月,高风险区从我国高纬度地区逐渐移回到低纬度地区。6.以动物外来传染病输入风险评估体系为基础,对多种风险因素综合评估,分析我国各县市西尼罗河热发生的风险情况。结果表明:西尼罗河热对我国的影响不大,新疆、黑龙江、四川和江苏风险相对高,其次为吉林、辽宁、山东、浙江、江西、湖南、湖北和广东,其他地区风险相对低。西尼罗河热风险地区变化的原因主要取决于气温变化,全国整体时空模式:5~10月风险偏高,其中7、8月风险最高,11月至翌年5月风险相对低。将风险评估方法引入动物外来传染病输入风险评估体系是可行的,具有常规研究方法不可替代的作用。动物外来传染病输入风险评估指标考虑了风险因素的各个方面,具有普遍的地区适用性。如何结合其他传染病发生及传播的相关影响因素,建立更为全面合理的评估模型,并将其集成到评估体系中,是今后工作的重点。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 引言
  • 1.1 当前国内外动物传染病疫情形势分析
  • 1.2 风险分析在动物传染病预测中的研究与应用
  • 1.2.1 风险分析的概念和基本内容
  • 1.2.2 风险评估的基本方法与步骤
  • 1.2.3 多指标综合评估方法步骤
  • 1.2.4 风险评估在动物传染病方面的应用实例
  • 1.3 GIS 简介
  • 1.3.1 GIS 概念
  • 1.3.2 GIS 的类型和构成
  • 1.3.3 GIS 的基本功能
  • 1.3.4 GIS 在医学卫生领域中的应用
  • 1.4 课题研究的目的和意义
  • 2 重大动物传染病疫情数据库的建立及风险因素分析
  • 2.1 口蹄疫疫情信息及其流行病学特点
  • 2.2 非洲猪瘟疫情信息及其流行病学特点
  • 2.3 猪水泡病疫情信息及其流行病学特点
  • 2.4 猪瘟疫情信息及其流行病学特点
  • 2.5 牛瘟疫情信息及其流行病学特点
  • 2.6 小反刍兽疫疫情信息及其流行病学特点
  • 2.7 蓝舌病疫情信息及其流行病学特点
  • 2.8 非洲马瘟疫情信息及其流行病学特点
  • 2.9 高致病性禽流感疫情信息及其流行病学特点
  • 2.10 新城疫疫情信息及其流行病学特点
  • 2.11 牛肺疫疫情信息及其流行病学特点
  • 2.12 牛结节疹疫情信息及其流行病学特点
  • 2.13 水泡性口炎疫情信息及其流行病学特点
  • 2.14 裂谷热疫情信息及其流行病学特点
  • 2.15 绵羊痘和山羊痘疫情信息及其流行病学特点
  • 3 动物外来传染病输入风险评估体系的建立
  • 3.1 风险评估概念
  • 3.2 确定风险评估指标体系的基本原则
  • 3.3 风险评估体系建立的方法
  • 3.3.1 风险评估指标的确定及权重
  • 3.3.2 风险评估指标说明
  • 3.3.3 指标评价内容
  • 3.3.4 风险评估指标判定参考标准
  • 3.3.5 风险评估模型的建立
  • 3.3.6 小结
  • 4 西尼罗河热输入风险评估体系的建立
  • 4.1 西尼罗河热流行病学特征
  • 4.1.1 传染源与传播途径
  • 4.1.2 传播媒介
  • 4.1.3 西尼罗河热病毒的致病性和危害
  • 4.1.4 分子流行病学
  • 4.1.5 流行特征
  • 4.2 材料与方法
  • 4.2.1 计算机环境
  • 4.2.2 西尼罗河热风险评估技术路线
  • 4.3 风险评估指标的确定及权重
  • 4.3.1 建立西尼罗河热风险评估指标体系
  • 4.3.2 确定各评估指标的权重
  • 4.4 西尼罗河热疫情及相关信息采集、处理与数据库的建立
  • 4.4.1 数据采集可行性分析
  • 4.4.2 数据说明
  • 4.4.3 相关数据信息的可视化研究
  • 4.5 风险因素对西尼罗河热影响的分析
  • 4.5.1 传染源
  • 4.5.2 传播途径
  • 4.5.3 防控措施
  • 4.6 建立各项指标的评分标准并打分
  • 4.7 采用综合评分方法计算风险值
  • 4.8 绘制风险评估地图
  • 4.9 讨论
  • 4.9.1 预防和控制西尼罗河热的相关措施
  • 4.9.2 防止西尼罗河热病毒传入我国的措施
  • 5 结论
  • 致谢
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表的论文
  • 相关论文文献

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