论文摘要
每年台风天气都会给我国和我省带来重大的损失,作为防台抗台的重要手段,台风预报已成为业界和学术界研究的热点问题。台风预报是一项十分复杂困难的工作,群决策支持系统(Group Decision Support System, GDSS)为解决这类问题提供了新思路。随着网络技术和软件技术的发展,B/S系统已经可以把物理上分散的用户逻辑地集中起来。传统的台风预报过程需要专家聚集在一起研讨台风的运动轨迹和强度、确定台风的路径和影响等。聚集各地的专家、统一所有专家的方案需要花费很大的人力、物力、财力和精力。针对这种情况,本文在基于B/S结构和GDSS的会商式台风预报系统中提出了若干关键技术的解决方案,以满足台风预报的需求,从而提高台风预报的效率和降低预报的费用。本文研究的会商式台风预报系统的关键技术,具体包括台风预报模型的研究、适合台风预报的体系结构、上下文感知、内部消息机制、WebGIS和相似路径。首先,分析台风预报系统的规模,得出适合台风系统的轻量级J2EE框架--SSH框架。结合SSH框架和台风系统的实际业务流程,本文给出系统的总体结构。其次,系统采用WebGIS技术,以点表示台风中心某一时刻的状态,连接两点的线段表示台风在某个时间段的运动轨迹,实现专家在地图上进行台风路径和强度的预报;为规范用户与系统、用户间的频繁传送数据,提高消息的通用性和稳定性,本文给出了基于XML的消息机制,定义了消息机制的一套协议;历史上发生过的相似台风,对台风的预报具有很高的参考价值,本文采用基于Hausdorff的台风相似路径的查找算法搜索历史的相似台风;在系统中引入了上下文感知,提高了系统与用户的交互性;利用规则库和推理机,给出上下文的融合规则;规则库存储这些规则,推理机根据规则实现上下文融合,从而实现用户上下文的感知。最后,本文在会商式台风预报系统基础上实现上述的关键技术,并对其进行了分析和测试。结果表明:该系统具有较好的可扩展性和可用性,并且有较高的可靠性和执行效率。
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