论文摘要
维修性是装甲装备的重要特性之一。对装甲装备维修性水平进行评估,一方面可检验有关维修性指标是否符合使用方要求,另一方面也可使研制方了解装甲装备维修性水平,发现和改进维修性设计方面的缺陷,在研制过程中及时采取纠正措施。而装甲装备关键部件的维修性水平直接影响装甲装备维修性水平的高低,进而影响到装甲装备作战效能的发挥,因此针对这些关键部件进行维修性评估是非常必要且重要的。论文针对装甲装备关键部件维修性评估中出现的小子样问题,利用多源信息融合技术对关键部件的相同型号部件维修性信息、相似型号部件维修性信息进行融合,在此基础上结合少量的关键部件现场维修性试验信息,对部件维修性指标作出可信的评估。论文主要研究内容包括:(1)研究了装甲装备维修性参数及经典维修性参数估计方法,并指出了经典方法中存在的不足。(2)给出了相同型号部件维修性先验信息融合的可信度确定权重方法。该方法既利用了验前信息,又考虑信息的可利用程度,通过多源维修性先验信息相容性检验、可信度分析、融合权重确定,获得关键部件维修性参数的验前分布,最后利用Bayes方法完成装甲装备关键部件的维修性评估。(3)给出了相似型号部件维修性先验信息融合的多层Bayes、kullback信息量、最大熵-矩估计、拟合优度、相似学等方法。其中,多层Bayes方法,处理问题灵活,结论稳健;kullback信息量方法,仅依赖于样本信息,适用性强,易操作;最大熵-矩估计,从数据本身出发,充分考虑验前信息源可信度,结论保守而可靠,可操作性强;拟合优度方法,既考虑了验前信息,又考虑了异总体情况,方法的合理性易被解释;相似学方法,相似度确定继承因子,受试验环境、数据统计分析等因素影响小,有很好的客观性。最后利用Bayes方法完成装甲装备关键部件的维修性评估。(4)实例研究。采用相似型号部件信息融合中的拟合优度方法对XX装甲装备的关键部件维修性指标进行评估,验证了该方法的有效性和可行性。
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