本文主要研究内容
作者郭晨鋆,舒越,马显龙,朱珏佩,李昊,于虹,马仪,侯剑平,陈健,杜美龄（2019）在《台帐数据高级核查处理技术研究与应用》一文中研究指出：针对电力设备台账存在数据质量差的问题,设计开发了台账数据高级核查处理算法模型,基于机器学习技术实现了对异常台账数据自动化辨识和修正,对错误缺失数据进行标识和统计汇总。与人工核查方式相比,节约了大量的时间和成本,大幅度并有效地提高了台账基础数据的质量,为促进生产管理精益化水平提升提供了支撑。
Abstract
zhen dui dian li she bei tai zhang cun zai shu ju zhi liang cha de wen ti ,she ji kai fa le tai zhang shu ju gao ji he cha chu li suan fa mo xing ,ji yu ji qi xue xi ji shu shi xian le dui yi chang tai zhang shu ju zi dong hua bian shi he xiu zheng ,dui cuo wu que shi shu ju jin hang biao shi he tong ji hui zong 。yu ren gong he cha fang shi xiang bi ,jie yao le da liang de shi jian he cheng ben ,da fu du bing you xiao de di gao le tai zhang ji chu shu ju de zhi liang ,wei cu jin sheng chan guan li jing yi hua shui ping di sheng di gong le zhi cheng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电网与清洁能源的郭晨鋆,舒越,马显龙,朱珏佩,李昊,于虹,马仪,侯剑平,陈健,杜美龄，发表于刊物电网与清洁能源2019年03期论文，是一篇关于设备台账论文,数据质量论文,机器学习论文,生产管理论文,精益化论文,电网与清洁能源2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电网与清洁能源2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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