本文主要研究内容
作者杨红琳(2019)在《无人机影像获取及其面向对象的土地利用分类应用》一文中研究指出:目前,高分辨率的无人机遥感影像已经应用到了很多领域,其中也在矿区的快速动态监测方面得到广泛的应用。利用无人机低空摄影测量技术对矿区的地物地形进行监测,所需的作业时间短且精度高[11。本文利用无人机低空摄影测量技术采集淮南某矿区原始影像,同时对原始影像进行预处理,对生成的无人机正射影像进行信息的提取,将2017年淮南某矿区的各地物面积统计出来,同时利用Landsat8多光谱遥感数据,采用归一化水体指数(NDWI)对同一范围矿区内的水域进行提取,利用Landsat8多光谱遥感数据提取出近五年的沉陷区水域面积,通过对统计数据的分析可知,沉陷区的水域面积从2013年开始呈增加的趋势,2013年至2014年的年增长率为1.07;2014年至2015年的年增长率为0.06;2015年至2016年的年增长率为1.13;2016年至2017年的年增长率为0.15;其中2015年至2016年的年增长率最大,沉陷区的水域面积增大了 1.9521km2。从而实现矿区沉陷水域面积变化情况动态监测。无人机正射影像具有更加丰富的地物信息,如颜色、纹理、几何等,但是无人机正射影像波段数较少。因此本文应用面向对象的分类方法[2],对无人机预处理生成的正射影像采用人机交互式解译[3]。通过对分类方法有效的利用,将无人机正射影像定量分类且获得较高的解译精度[4]。实验中选取淮南市某矿区作为研究区域,应用SKYLAND-DF150固定翼无人机获取单张影像数据,采用武汉航天远景软件对获取的单张影像数据进行预处理,生成矿区的正射影像图DOM及数字高程模型。继续应用Ecognition、ArcGIS等软件进行影像的分类工作。并且利用MATLAB软件对影像数据进行分析整理。将分析所得的数据作为影像分割、分类的依据。主要研究成果如下:1)应用SKYLAND-DF150固定翼无人机获取矿区的单张影像数据,运用EPT、Agisoft Photoscan软件进行原始单张影像数据的预处理,空中三角测量加密控制点工作在HAT软件中进行[5],并且使用EPT软件将处理得到的中心投影的影像纠正为正射投影的影像图。2)针对遥感影像分割后对象内同质性、对象间相异的特性,使用eCognition软件对上述处理的正射影像进行分割,将分割的矢量数据导入ArcGIS中,结合分割质量评价公式,运用MATLAB数据处理软件对数据进行分析,寻求不同地物合适的分割尺度。3)使用eCognition软件对分割的对象选择某类地物具有代表性的样本,将选择的样本矢量数据导入ArcGIS中,生成MATLAB软件可以打开的文件形式,利用特征库优选公式,计算出适合的特征和阈值。4)运用上述优选出的特征,对无人机影像进行第一阶段的分类,对于容易出现混淆且不易分离的地物类别采用第二阶段的监督分类。5)采用归一化水体指数法提取出Landsat8影像数据的水域面积,利用Landsat8多光谱遥感数据提取出近五年的沉陷区水域面积,分别计算出年增长率,实现矿区水域面积变化情况动态监测。图[36]表[22]参[62]
Abstract
mu qian ,gao fen bian lv de mo ren ji yao gan ying xiang yi jing ying yong dao le hen duo ling yu ,ji zhong ye zai kuang ou de kuai su dong tai jian ce fang mian de dao an fan de ying yong 。li yong mo ren ji di kong she ying ce liang ji shu dui kuang ou de de wu de xing jin hang jian ce ,suo xu de zuo ye shi jian duan ju jing du gao [11。ben wen li yong mo ren ji di kong she ying ce liang ji shu cai ji huai na mou kuang ou yuan shi ying xiang ,tong shi dui yuan shi ying xiang jin hang yu chu li ,dui sheng cheng de mo ren ji zheng she ying xiang jin hang xin xi de di qu ,jiang 2017nian huai na mou kuang ou de ge de wu mian ji tong ji chu lai ,tong shi li yong Landsat8duo guang pu yao gan shu ju ,cai yong gui yi hua shui ti zhi shu (NDWI)dui tong yi fan wei kuang ou nei de shui yu jin hang di qu ,li yong Landsat8duo guang pu yao gan shu ju di qu chu jin wu nian de chen xian ou shui yu mian ji ,tong guo dui tong ji shu ju de fen xi ke zhi ,chen xian ou de shui yu mian ji cong 2013nian kai shi cheng zeng jia de qu shi ,2013nian zhi 2014nian de nian zeng chang lv wei 1.07;2014nian zhi 2015nian de nian zeng chang lv wei 0.06;2015nian zhi 2016nian de nian zeng chang lv wei 1.13;2016nian zhi 2017nian de nian zeng chang lv wei 0.15;ji zhong 2015nian zhi 2016nian de nian zeng chang lv zui da ,chen xian ou de shui yu mian ji zeng da le 1.9521km2。cong er shi xian kuang ou chen xian shui yu mian ji bian hua qing kuang dong tai jian ce 。mo ren ji zheng she ying xiang ju you geng jia feng fu de de wu xin xi ,ru yan se 、wen li 、ji he deng ,dan shi mo ren ji zheng she ying xiang bo duan shu jiao shao 。yin ci ben wen ying yong mian xiang dui xiang de fen lei fang fa [2],dui mo ren ji yu chu li sheng cheng de zheng she ying xiang cai yong ren ji jiao hu shi jie yi [3]。tong guo dui fen lei fang fa you xiao de li yong ,jiang mo ren ji zheng she ying xiang ding liang fen lei ju huo de jiao gao de jie yi jing du [4]。shi yan zhong shua qu huai na shi mou kuang ou zuo wei yan jiu ou yu ,ying yong SKYLAND-DF150gu ding yi mo ren ji huo qu chan zhang ying xiang shu ju ,cai yong wu han hang tian yuan jing ruan jian dui huo qu de chan zhang ying xiang shu ju jin hang yu chu li ,sheng cheng kuang ou de zheng she ying xiang tu DOMji shu zi gao cheng mo xing 。ji xu ying yong Ecognition、ArcGISdeng ruan jian jin hang ying xiang de fen lei gong zuo 。bing ju li yong MATLABruan jian dui ying xiang shu ju jin hang fen xi zheng li 。jiang fen xi suo de de shu ju zuo wei ying xiang fen ge 、fen lei de yi ju 。zhu yao yan jiu cheng guo ru xia :1)ying yong SKYLAND-DF150gu ding yi mo ren ji huo qu kuang ou de chan zhang ying xiang shu ju ,yun yong EPT、Agisoft Photoscanruan jian jin hang yuan shi chan zhang ying xiang shu ju de yu chu li ,kong zhong san jiao ce liang jia mi kong zhi dian gong zuo zai HATruan jian zhong jin hang [5],bing ju shi yong EPTruan jian jiang chu li de dao de zhong xin tou ying de ying xiang jiu zheng wei zheng she tou ying de ying xiang tu 。2)zhen dui yao gan ying xiang fen ge hou dui xiang nei tong zhi xing 、dui xiang jian xiang yi de te xing ,shi yong eCognitionruan jian dui shang shu chu li de zheng she ying xiang jin hang fen ge ,jiang fen ge de shi liang shu ju dao ru ArcGISzhong ,jie ge fen ge zhi liang ping jia gong shi ,yun yong MATLABshu ju chu li ruan jian dui shu ju jin hang fen xi ,xun qiu bu tong de wu ge kuo de fen ge che du 。3)shi yong eCognitionruan jian dui fen ge de dui xiang shua ze mou lei de wu ju you dai biao xing de yang ben ,jiang shua ze de yang ben shi liang shu ju dao ru ArcGISzhong ,sheng cheng MATLABruan jian ke yi da kai de wen jian xing shi ,li yong te zheng ku you shua gong shi ,ji suan chu kuo ge de te zheng he yu zhi 。4)yun yong shang shu you shua chu de te zheng ,dui mo ren ji ying xiang jin hang di yi jie duan de fen lei ,dui yu rong yi chu xian hun xiao ju bu yi fen li de de wu lei bie cai yong di er jie duan de jian du fen lei 。5)cai yong gui yi hua shui ti zhi shu fa di qu chu Landsat8ying xiang shu ju de shui yu mian ji ,li yong Landsat8duo guang pu yao gan shu ju di qu chu jin wu nian de chen xian ou shui yu mian ji ,fen bie ji suan chu nian zeng chang lv ,shi xian kuang ou shui yu mian ji bian hua qing kuang dong tai jian ce 。tu [36]biao [22]can [62]
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自安徽理工大学的杨红琳,发表于刊物安徽理工大学2019-07-08论文,是一篇关于无人机低空摄影测量论文,多光谱遥感数据论文,土地利用分类论文,多尺度分割论文,算法论文,安徽理工大学2019-07-08论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自安徽理工大学2019-07-08论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
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