论文摘要
随着社会的发展和科技的进步,农业科研手段也发生了巨大变化,大规模、跨地域、跨机构的农业科研活动日益广泛。但由于农业科研环境建设相对落后,统一的农业科研平台建设尚不完善。面对这些需求,如何充分利用信息化在农业领域取得的成绩,加快建设农业科研信息化,为广大的农业科研工作者提供一个支持信息共享、资源共用、网络协作的统一平台,具有很重要的现实意义。云计算是一种新兴的计算模式,通过将各种计算资源整合不仅能够提高资源利用率,还可以减少成本投入,给农业科研信息化的实施带来了新的建设思路。本论文在这种背景下,对农业科研云进行了系统研究。农业科研云平台以云计算等信息技术为依托,对现有的服务器、存储、网络等硬件资源进行整合,实现资源管理的自动化、标准化,在此基础上,搭建农业科研应用服务平台,对农业科研工作者提供丰富的应用服务。由于采用了云计算技术,农业科研云平台可以大大提高IT资源利用率和信息资源共享水平,还可以降低农业科研信息化的投入成本。本论文首先对云计算相关技术进行了研究,包括云计算定义、云计算的特点以及云计算的服务模式等,然后详细分析了Google、IBM、微软等一系列IT厂商的云计算应用实例;其次,对农业科研信息化进行了详细研究,包括农业科研信息化的背景定义以及农业科研信息化要实现的主要目标等,最后,对农业科研信息化的体系结构和主要内容进行详细探讨。在此基础之上,本论文对农业科研云进行了原型系统设计,提出了实现虚拟化、标准化和自动化的基本目标;对农业科研云基础设施架构进行设计,利用虚拟技术和分布式技术来搭建农业科研云,既能保证传统应用的平稳迁移,也能进一步减少云计算建设成本;提出了农业科研云运营管理平台,将其分为运营平台、支撑管理平台和资源管理平台三个部分,实现了对农业科研云基础设施资源的有效管理、对农业科研云应用部署平台的资源支撑;提出了农业科研云应用部署平台,实现了应用的自动化部署,研究了应用自动部署流程;最后,对农业科研云应用服务平台进行了详细设计,并简要介绍了应用服务平台中应用的基本内容。为了保证农业科研云平台的顺利实施,本论文还对农业科研云的多租户、分布式数据存储等关键技术进行了研究;针对农业科研云平台的基本目标,还对农业科研云中的典型应用进行了研究;最后,本论文还利用开源Hadoop分布式架构,搭建了一个云计算实验环境。
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摘要Abstract图表目录第一章 引言1.1 研究背景1.2 国内外研究现状概述1.2.1 国内外科研信息化现状1.2.2 我国农业科研信息化现状1.3 研究目标和意义1.4 论文结构第二章 云计算概述2.1 引言2.2 云计算定义及分类2.3 云计算服务模式2.4 云计算的特点2.5 云计算与其他计算模式2.6 云计算应用实例2.6.1 Google 云计算2.6.2 IBM 蓝云计算平台2.6.3 微软云计算2.6.4 亚马逊（Amazon）的弹性计算云2.6.5 桉树云平台2.6.6 Hadoop 云计算平台2.6.7 华为云计算平台第三章 农业科研信息化3.1 引言3.2 农业科研信息化的背景3.3 农业科研信息化的定义3.4 农业科研信息化的主要目标3.5 农业科研信息化的体系结构3.5.1 用户层3.5.2 应用系统层3.5.3 基础设施层3.5.4 标准规范体系3.5.5 信息安全体系3.6 农业科研信息化的主要内容3.6.1 应用系统群建设3.6.2 数据库建设3.6.3 存储系统建设3.6.4 网络系统建设3.7 农业科研信息化面临的一些问题第四章 农业科研云原型系统设计4.1 引言4.2 农业科研云功能需求分析4.3 农业科研云原型系统设计4.4 农业科研云基础设施设计4.4.1 服务器资源虚拟化设计4.4.2 分布式数据存储设计4.4.4 网络虚拟化设计4.5 农业科研云运营管理平台设计4.5.1 农业科研云运营平台4.5.2 农业科研云支撑管理平台4.5.3 农业科研云资源管理平台4.6 农业科研云应用部署平台设计4.6.1 农业科研云应用部署平台4.6.2 农业科研云应用部署流程4.7 农业科研云应用服务平台设计4.7.1 农业科研云应用服务平台设计4.7.2 农业科研云应用服务基本内容第五章 农业科研云应用理论研究5.1 引言5.2 农业科研云关键技术研究5.2.1 基于SaaS 的多租户实现5.2.2 大规模数据处理应用研究5.2.3 分布式云存储应用研究5.3 农业科研云应用研究5.3.1 农业科研协作平台5.3.2 农业科研桌面云5.3.3 农业科研弹性主机应用5.4 农业科研云HADOOP 平台实验5.4.1 实验环境准备5.4.2 实验环境调试5.4.3 Hadoop 平台运行第六章 总结与展望6.1 总结6.2 展望参考文献致谢作者简历
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