不规则图形识别在远程医学网络教学系统中的应用

论文摘要

本论文针对远程网络医学教学系统中存在的各种图形识别问题,提出了不规则图形识别矫正系统的设计方案,以避免教学过程中的系统误判,提高了教学质量。该系统经计算机仿真试验效果良好,在某学校的远程医学网络教学系统中试运行,满足了实际的远程网络教学要求。系统中,对于不规则三角形和四边形,采用最小二乘法进行直线拟合,计算两两之间的夹角,再根据角度计算其隶属的函数值,对三角形根据模糊分类判决条件识别出三角形的类别；对四边形提出用四边形相邻两边所构成的三角形的类别的方法识别四边形；对于圆和椭圆,先利用圆与椭圆的几何特征确定出其中心,然后用过渡算法估计其旋转角度,再用Hough变换进行处理,最后用评价准则判断曲线是圆或椭圆。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 远程医学网络教学与图像处理
• 1.2 典型的图形识别方法
• 1.2.1 规则图形的识别方法
• 1.2.2 典型线宽识别方法的研究
• 1.2.3 不规则图形的识别的研究
• 1.3 本文的设计思想和主要特点
• 2 图形识别的基本原理
• 2.1 计算机与图象处理分析
• 2.1.1 数字图象与图形
• 2.1.2 图象处理分析
• 2.1.3 象素点的邻域
• 2.2 模式识别与Hough变换
• 2.2.1 模式识别
• 2.2.2 Hough变换
• 2.3 模糊集合理论
• 2.3.1 概述
• 2.3.2 模糊集合的基本概念
• 2.3.3 模糊推理（Fuzzy Inference）
• 2.4 模糊分类的条件
• 3 不规则三角形的识别
• 3.1 隶属度的解释
• 3.1.1 不规则三角形的隶属函数
• 3.1.2 不规则三角形模糊分类算法
• 3.2 不规则三角形的模糊识别及算法实现
• 3.2.1 模糊识别思想
• 3.2.2 算法实现
• 3.3 实验结果
• 3.4 小结
• 4 四边形的模糊识别
• 4.1 隶属度的解释
• 4.1.1 不规则四边形的隶属函数
• 4.1.2 不规则四边形模糊分类算法
• 4.2 不规则四边形的模糊识别算法
• 4.2.1 识别思想
• 4.2.2 算法实现
• 4.3 实验结果
• 4.4 小结
• 5 不规则椭圆的识别
• 5.1 椭圆检测的Hough变换和椭圆的几何、拓扑特征信息
• 5.1.1 椭圆检测的Hough变换方法
• 5.1.2 椭圆检测的随机Hough变换方法
• 5.1.3 不规则椭圆的模糊识别（Zadeh算法）
• 5.1.4 椭圆的几何、拓扑特征信息
• 5.2 不规则椭圆的模糊识别
• 5.2.1 识别思想
• 5.2.2 算法实现
• 5.3 实验结果
• 5.4 小结
• 6 结论
• 致谢
• 参考文献
• 附录