供电企业效率评估指标及评估方法研究

供电企业效率评估指标及评估方法研究

论文摘要

本文主要研究供电企业效率评估方法和评估指标的约简。建立适应市场竞争的有效的电力企业绩效评估方法和激励机制是当前电力企业面临的重要课题。本文运用数据包络分析(DEA)、随机前沿分析(SFA)和修正最小二乘法(COLS)对供电企业运营绩效进行评估分析。其中,SFA和COLS方法用于验证DEA方法进行供电企业效率评估的适用性。根据DEA效率评估的结果,对相对低效的企业提出了效率改进方案。结合超效率DEA模型对供电企业运营效率进行了排序。结合灵敏度分析方法,提出了供电企业效率评估指标的约简方法。本文的研究结果有望为现代电力监管部门进行效率分析提供理论依据,并为供电企业管理者提供决策支持。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 引言
  • 1.1 课题背景和意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 国外研究现状
  • 1.2.2 国内研究现状
  • 1.3 效率评估概述
  • 1.3.1 效率概念
  • 1.3.2 效率评估方法
  • 1.4 论文的主要工作
  • 第二章 DEA、SFA 及 COLS 数学模型介绍及比较分析
  • 2.1 技术效率定义及其分解
  • 2.2 数据包络分析法(DEA)原理及模型分析
  • 2.2.1 规模报酬不变模型(CRS)
  • 2.2.2 规模报酬可变模型(VRS)
  • 2.2.3 规模效率(SE)
  • 2.2.4 超效率模型
  • 2.2.5 DEA 模型的导向问题
  • 2.2.6 投入产出的调整
  • 2.3 随机前沿分析法(SFA)原理
  • 2.3.1 Battese&Coelli(1992)模型
  • 2.3.2 SFA 方法的统计检验
  • 2.4 修正最小二乘法(COLS)原理
  • 2.5 DEA、SFA 和COLS 方法的比较研究
  • 2.5.1 三种方法的区别
  • 2.5.2 三种方法在效率评估中的共同使用
  • 2.6 本章小结
  • 第三章 基于 DEA 的供电企业效率评估研究
  • 3.1 研究对象与评估指标
  • 3.2 DEA 模型实证分析
  • 3.2.1 基于DEA 基本模型的效率分析
  • 3.2.2 基于超效率模型的企业效率排序
  • 3.3 基于DEA 方法的供电企业评估指标筛选
  • 3.3.1 灵敏度分析
  • 3.3.2 效率评估指标的约简
  • 3.4 本章小结
  • 第四章 基于参数法的效率分析实证研究
  • 4.1 基于SFA 方法的实证研究
  • 4.1.1 研究变量
  • 4.1.2 基于SFA 方法的效率评估模型
  • 4.1.3 实证分析及结果
  • 4.2 基于COLS 方法的实证研究
  • 4.2.1 主成分分析法基本原理及算法步骤
  • 4.2.2 主成分分析法与COLS 方法的结合
  • 4.2.3 COLS 估计结果
  • 4.3 DEA、SFA 和COLS 三种方法结果对比分析
  • 4.3.1 三种方法的实证结果
  • 4.3.2 三种方法实证结果的检验
  • 4.4 本章小结
  • 第五章 结论与展望
  • 5.1 结论
  • 5.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 在学期间发表的学术论文和参加科研情况
  • 相关论文文献

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