铁路客票预售期制定及动态优化计算系统研究

论文摘要

铁路运输是国民经济活动和大众出行的骨干运输方式。在客流高峰期间,为了最大限度地满足广大人民在旅行上的需求,迅速有效地疏散客流,需要铁路部门要制定合理的售票组织工作方案,而售票组织工作中关键问题之一是制定合理的客票预售期。合理的客票预售期能迅速有效地疏散高峰客流,给旅客出行计划带来便利,有利于能遏制“票贩子”的倒票行为,提高铁路部门的经济效益和社会效益。本论文对客票预售期制定的研究,是在一定的旅客运输计划或客运组织方案前提下,面向高峰客流、突发事件以及票贩倒票行为等主要问题。论文从铁路客票预售期制定系统总体考虑,首先论证了客票预售期制定的必要性,阐述了系统设计和建设应遵循的原则、系统目标、结构以及实施的构想；分析了客票预售期的影响因素及影响预售期长短的多因素作用机制,提出了铁路客票预售期优化计算系统的总体方案。论文以比较论证、逐步深入的方式,运用协整理论、多元一阶GM(1,N)理论、组合协整与多元一阶GM(1,N)理论,分别建立了客票预售期优化计算模型,并针对车站现场实际情况,选择适当的优化计算方法,应用PowerBuilder9.0和Microsoft SQL Server2000,研制开发出初步的铁路客票预售期管理信息系统,为铁路售票组织工作提供决策支持。论文还结合上述工作,就系统实施的必要条件及客运组织方面的改革提出了建议。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 选题背景与研究意义
• 1.1.1 选题背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外研究状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.3 本文主要研究内容
• 1.4 本文研究技术路线
• 第2章 客票销售调查及客票预售期理论分析
• 2.1 客票历年销售数据分析
• 2.2 铁路客票预售期制定理论技术基础分析
• 2.2.1 协整理论
• 2.2.2 时间序列分析
• 2.2.3 动态优化理论分析
• 2.2.4 系统工程理论分析
• 2.2.5 灰色系统理论
• 2.3 本章小结
• 第3章 铁路客票预售期系统多因素影响机制分析
• 3.1 铁路客票预售期影响因素
• 3.1.1 售票组织能力
• 3.1.2 客流量预测
• 3.1.2.1 预测概念
• 3.1.2.2 客流预测步骤
• 3.1.2.3 常用预测模型
• 3.1.2.3.1 线性回归分析法
• 3.1.2.3.2 灰色预测法
• 3.1.3 票贩倒票行为能力
• 3.1.4 突发事件
• 3.1.5 站前广场容纳客流能力
• 3.2 本章小结
• 第4章 铁路客票预售期优化计算模型及流程
• 4.1 铁路客票预售期优化理论模型
• 4.1.1 客票预售期优化建模思想
• 4.1.2 客票预售期优化建模流程
• 4.1.3 综合理论模型
• 4.2 客票预售期优化计算流程
• 4.2.1 基础数据输入
• 4.2.2 铁路客票预售期确定
• 4.2.3 铁路客票预售期调整
• 4.2.4 铁路客票预售期制定总流程图
• 4.3 铁路客票预售期制定实用建模与计算
• 4.3.1 客票预售期协整计算模型
• 4.3.2 客票预售期GM（1,N）灰色模型
• 4.3.3 客票预售期协整与GM（1,N）灰色组合模型
• 4.4 本章小结
• 第5章 铁路客票预售期信息管理系统分析与设计
• 5.1 系统软硬件
• 5.2 系统总体框架设计
• 5.3 系统界面设计
• 5.4 系统部分模块设计
• 5.5 系统总体流程
• 结论与展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读学位期间发表的论文