基于DEA的我国制造业技术创新绩效评价

论文摘要

制造业是国民经济的基础和主体。制造业技术水平高低反映一国科技水平的高低,对一国国际分工具有重要的意义。提高行业国际竞争力最核心的方法就是提高该行业的技术创新能力。因此,金融危机后我国制造业技术创新一直是政府、学界、商界关注的热点。我国制造业技术创新绩效评价能较明确的表明我国制造业目前创新能力水平,为进一步制定推进我国制造业发展策略提供数据支持。本文采用基于投入导向的DEA-Malmquist指数模型对我国制造业29个行业2001年至2008年创新绩效进行纵向分析。实证结果显示我国制造业整体行业技术创新绩效稍有提高但不明显,其中技术效率是阻碍技术创新绩效进一步提高的主要因素。从单个行业来看,我国技术创新绩效较低的行业主要集中在低科技含量、低附加值的行业,高科技、高附加值的行业相对技术创新绩效较好。此外,本文还采用基于投入导向的BBC模型对我国30个省市制造业2008年技术创新绩效进行横向分析。实证结果显示我国各省市间制造业技术创新绩效差异明显,中西部经济落后省份其技术创新水平普遍较低,且这些省市在纯技术效率、规模效率两个方面都需要进一步提高。最后,结合实证分析结果对提高我国制造业创新绩效水平提出几点相关建议。

论文目录

• 致谢
• 中文摘要
• ABSTRACT
• 1 引言
• 1.1 研究背景及意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 文章结构
• 2 文献综述
• 2.1 技术创新绩效评价概述
• 2.1.1 技术创新绩效评价定义
• 2.1.2 技术创新绩效评价的步骤及意义
• 2.2 国内外技术创新绩效评价研究方法
• 2.2.1 技术创新绩效评价常用模型综述
• 2.2.2 数据包络法应用综述
• 2.2.3 指标体系构建综述
• 2.3 本章小结
• 3 论模型简介
• 3.1 数据包络法—DEA模型
• 3.1.1 DEA模型的发展进程及原理
• 3.1.2 数据包络法模型
• 3.1.3 DEA有效性的判断
• 3.2 Malmquist指数简介
• 3.2.1 基于σ时期的Malmquist指数
• 3.2.2 基于ω时期的Malmquist指数
• 3.2.3 基于σ时期,ω时期的投入导向的Malmquist指数
• 3.3 本章小结
• 4 决策单元及指标体系选择
• 4.1 决策单元的选择
• 4.1.1 决策单元选择的原则
• 4.1.2 决策单元的选择
• 4.2 输入输出指标体系的选择
• 4.2.1 指标体系选取原则
• 4.2.2 输入和输出指标体系的建立
• 4.3 数据来源及处理
• 4.4 本章小结
• 5 我国制造业创新绩效实证分析
• 5.1 我国制造业29个行业创新绩效实证分析
• 5.1.1 样本的选择
• 5.1.2 指标体系的选择
• 5.1.3 纵向评价模型的选择
• 5.1.4 运算软件的选择
• 5.1.5 DEA-Malmquist指数方法实证分析
• 5.2 我国30个省市制造业创新绩效实证分析
• 5.2.1 样本的选择
• 5.2.2 指标体系的选择
• 5.2.3 横向评价模型的选择
• 5.2.4 运算软件的选择
• 5.2.5 BBC模型实证分析
• 5.3 本章小结
• 6 结论与展望
• 6.1 结论与建议
• 6.2 有待进一步研究问题
• 参考文献
• 附录A
• 附录B
• 附录C
• 附录D
• 作者简历
• 学位论文数据集