废旧电子产品逆向物流网络优化设计研究

论文摘要

随着电子产品生命周期的日渐缩短,大量的废旧电子产品成为环境污染的主要来源之一。为了有效控制环境的不断恶化和可持续发展的需要,德国、瑞典、芬兰等欧盟成员国家、美国、日本、等发达国家均引入了生产者责任延伸(Extended Producer Responsibility,简称EPR)制度,通过法律法规明确了电子产品逆向物流渠道各成员的责任,生产者责任延伸制度的思想是将原来由政府和纳税人共同承担的废物处置的责任大部分上移,主要由生产者来承担。我国国家发展改革委制定的《废旧家电及电子产品回收处理管理条例》征求意见稿中也明确了生产者责任延伸制度,指出“家电生产企业可以自行进行废旧家电处理,也可委托有资质的处理企业处理”。废旧电子产品的有效回收利用离不开适当的物流网络支撑,其物流网络设计是否合理更是从根本上决定了物流管理的绩效。本文从逆向物流网络主导者的角度出发,考虑一旦实施EPR制度,逆向物流网络主导者如何对其逆向物流网络进行布局。综观全文,本文所做的主要工作如下:(1)分别回顾了国内、外对逆向物流网络设计问题的研究现状,在对大量相关文献进行总结的基础上,指出目前关于废旧电子产品逆向物流优化设计研究的不足,进而提出了本文的研究思路。(2)深入分析了EPR制度的相关基础理论,随后比较分析了德国、瑞典、芬兰等欧盟国家、美国、日本、中国台湾省等发达国家和地区在构建废旧电子产品逆向物流体系的宝贵实践经验,提出按照逆向物流运作模式的不同可以将逆向物流体系划分为联营、自营和外包逆向物流体系,并结合我国的国情,提出我国应该构建多元化的废旧电子产品逆向物流体系;最后,提出基于EPR的废旧电子产品逆向物流网络规划的基本思路。(3)探讨了自营WEEE整合正/逆向物流网络的优化设计问题。从企业新规划物流网络的角度出发,考虑产品需求量及回收量的不确定性对物流网络优化决策的影响,建立了自营正/逆向物流网络随机规划模型;以企业在原有正向物流网络基础上增加逆向物流网络的情形为研究对象,运用情景规划作为建模工具,建立了自营正/逆向物流网络选址模型;将一个规划期划分为多个决策周期,建立了自营正/逆向物流网络随机动态规划选址模型。(4)探讨了联营WEEE整合正/逆向物流网络的优化设计问题。首先,集成考虑分销中心、回收中心和回收处理工厂的选址,以及产品需求量、回收量的不确定性,建立了不确定环境下的联营正/逆向物流网络随机规划模型;其次,将一个规划期划分为多个决策周期,考虑何时、何地开放、关闭分销中心、回收中心和回收处理中心,建立了随机环境下联营正/逆向物流网络动态规划模型。(5)探讨了外包WEEE逆向物流网络优化设计问题。以第三方回收处理企业的角度,将直接再利用、修理、再生、再制造、无害处理等重新利用方式考虑进来,设计了独立的WEEE逆向物流网络结构,并运用情景规划作为建模工具,提出不确定环境下的外包WEEE逆向物流网络选址模型。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 选题背景与研究意义
• 1.1.1 WEEE与可持续发展
• 1.1.2 WEEE与政府规制
• 1.1.3 WEEE与企业经济效益
• 1.1.4 研究意义
• 1.2 国内外研究现状综述
• 1.2.1 逆向物流的概念
• 1.2.2 逆向物流网络研究现状
• 1.2.3 逆向物流网络设计研究现状
• 1.2.4 废旧电子产品逆向物流研究现状
• 1.2.5 研究现状分析
• 1.3 论文的研究目标与内容
• 1.3.1 研究目标
• 1.3.2 主要研究内容
• 第2章 基于EPR的WEEE逆向物流体系分析
• 2.1 生产者责任延伸制度（EPR）
• 2.1.1 生产者责任延伸制度（EPR）的概念
• 2.1.2 EPR的内容
• 2.1.3 EPR制度的实施对象
• 2.1.4 EPR制度实施方法
• 2.2 比较与借鉴─国内外构建WEEE逆向物流体系的实践
• 2.2.1 德国
• 2.2.2 瑞典
• 2.2.3 芬兰
• 2.2.4 美国
• 2.2.5 日本
• 2.2.6 中国台湾省
• 2.2.7 中国内地
• 2.2.8 启示与借鉴
• 2.3 基于EPR的WEEE逆向物流网络规划的基本思路
• 2.4 本章小结
• 第3章 自营WEEE逆向物流网络优化设计
• 3.1 企业新建正/逆向物流网络优化设计
• 3.1.1 问题描述
• 3.1.2 模型建立
• 3.1.3 模型求解方法
• 3.1.4 数值仿真
• 3.2 在原有正向物流网络基础上增加逆向物流网络
• 3.2.1 问题描述
• 3.2.2 建立模型
• 3.2.3 数值仿真
• 3.3 随机环境下自营正/逆向物流网络动态优化设计
• 3.3.1 问题描述
• 3.3.2 建立模型
• 3.3.3 算法设计
• 3.3.4 数值仿真
• 3.4 本章小结
• 第4章 联营WEEE逆向物流网络优化设计
• 4.1 随机环境下联营正/逆向物流网络集成优化设计
• 4.1.1 问题描述
• 4.1.2 模型建立
• 4.1.3 算法设计
• 4.1.4 数值仿真
• 4.2 随机环境下联营正/逆向物流网络集成动态优化设计
• 4.2.1 建立模型
• 4.2.2 算法设计
• 4.2.3 数值仿真
• 4.3 本章小结
• 第5章 外包WEEE逆向物流网络优化设计
• 5.1 问题描述
• 5.2 模型建立
• 5.3 算法设计
• 5.4 数值仿真
• 5.5 本章小结
• 结论
• 致谢
• 参考文献
• 攻读博士期间发表的论文和参与项目