土地资源对中国经济的“增长阻尼”研究

土地资源对中国经济的“增长阻尼”研究

论文摘要

改革开放以来,中国经济维持了长达20多年的高速增长,与其相伴随的是,社会经济发展对土地利用空间和土地产品的需求不断扩大。由于土地资源的自然供给是有限的,土地供给的紧缺性与社会经济需求的增长性之间失衡发展的态势日益显化,有限的土地资源已经成为制约中国经济长期增长的障碍。根据Romer(2001)的假说,每个国家都不可避免会受到土地资源约束对经济的“增长阻尼”作用。如何定量测度符合中国土地资源特点的“增长阻尼”,对于土地资源宏观调控目标的制定具有重大战略意义,同时,强化土地资源约束问题的基础理论研究对推动中国经济走出土地资源瓶颈具有重要的现实意义。通过对已有研究的梳理发现,将土地纳入完整生产函数分析框架的代表性文献十分有限。度量土地资源约束对经济增长的影响,可以借鉴Romer(2001)“增长阻尼”的研究方法。但是,已有研究主要是基于C-D生产函数的模型框架,为了克服C-D生产函数替代弹性为1、忽略技术进步以及规模报酬不变的缺陷,本文构建了改进的二级CES生产函数模型作为基础模型度量土地资源约束对经济增长的影响程度。同时,考虑到不同研究区域土地资源状况的差异,因此,拓展了已有研究关于“存在土地资源约束”的假设,设置了“土地资源总量固定”、“土地资源紧缺状况更加严峻”和“土地资源紧缺状况有所缓解”三种情景假设。基于改进的二级CES生产函数,推导出三种情景假设下,土地资源对经济的“增长阻尼”测算公式。界定了研究的时间范围为1985-2005年,空间范围分为全国层面和省级层面两个层次。然后对数据进行整理,关键是界定了土地资源总量,将除了未利用土地以外的土地类型加总作为土地资源总量。全国层次的实证研究中,严格按照计量经济学的参数估计方法以及检验方法进行参数估计,以保证“增长阻尼”测算公式中所用参数的数据质量。在对数据进行平稳性和协整检验之后,首先采用最小二乘法进行参数估计,估计结果发现解释变量之间存在较为严重的多重共线性,违背了应用最小二乘法进行参数估计的基本假设。为了克服多重共线性,采用岭回归的方法进行参数估计。最后,根据1985-2005年间中国土地资源总量年均增长率0.638%的特点,选择“土地资源紧缺状况有所缓解”的情景假设3作为“存在土地资源约束”的假设条件,计量结果表明,土地资源约束对中国经济增长有着较大的影响,中国每年的经济增长速度比没有土地资源约束的情形下降低了0.75%。省级层面的实证研究中,按照与全国层面相同的逻辑,测算出了各省土地资源对经济的“增长阻尼”。重点是运用全局和局部空间自相关指数(Moran’s I和Moran’s Ii)分析省级“增长阻尼”的全局空间关联关系与局部空间关联关系,同时也分析了省级“增长阻尼”的空间集聚中心与空间孤立点。研究结果表明,总体上,省级“增长阻尼”在全国范围内具有较好的空间结构性和空间关联性,呈现出显著的空间集聚模式,从局部来看,省级“增长阻尼”表现出十分明显的局部空间差异,表现出高-高关联类型的沿海指向性与低.低关联类型的内陆指向性,说明沿海地区土地紧约束的状况更为显著。最后,基于土地资源“增长阻尼”的理论分析与实证研究,提出缓解土地资源约束对经济增长影响的路径选择,即依靠土地开发、整理、复垦和存量建设用地整理,“开源”;利用资本和技术对土地资源的替代作用,节约与集约利用土地资源,“节流”,通过“重点省份调控”,缓解沿海地区土地紧约束的状况。这样的路径选择表明,未来中国经济发展仍将处于稳态的增长路径之上。

论文目录

  • 致谢
  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 1 绪论
  • 1.1 研究动机与目的
  • 1.1.1 研究动机
  • 1.1.2 研究目的
  • 1.2 研究方法
  • 1.2.1 改进的二级CES生产函数
  • 1.2.2 计量经济学方法
  • 1.2.3 空间关联分析
  • 1.3 技术路线与主要内容
  • 1.3.1 技术路线
  • 1.3.2 主要内容
  • 1.4 几个重要概念
  • 1.4.1 土地资源
  • 1.4.2 经济增长
  • 1.4.3 增长阻尼
  • 2 文献综述
  • 2.1 经济增长理论中土地资源观的演变
  • 2.1.1 古典经济增长理论的土地资源观
  • 2.1.2 新古典经济增长理论的土地资源观
  • 2.1.3 内生经济增长理论的土地资源观
  • 2.1.4 土地资源观演变的总结
  • 2.2 “增长阻尼”模型的应用研究进展
  • 2.2.1 “Growth Drag”概念研究
  • 2.2.2 “增长阻尼”模型研究进展
  • 2.3 文献评价及研究切入点
  • 2.3.1 生产函数模型选择
  • 2.3.2 “增长阻尼”的假设修正
  • 2.3.3 土地资源总量界定
  • 3 理论模型构建
  • 3.1 模型构建
  • 3.1.1 生产函数理论与模型
  • 3.1.2 改进的二级CES生产函数模型构建
  • 3.2 参数估计方法
  • 3.2.1 CES生产函数的参数估计方法
  • 3.2.2 (K/T)/L型生产函数的参数估计方法
  • 3.2.3 (K/L)/T型生产函数的参数估计方法
  • 3.2.4 (T/L)/K型生产函数的参数估计方法
  • 3.3 “增长阻尼”测算方法
  • 3.3.1 情景假设1: 土地资源总量固定
  • 3.3.2 情景假设2: 土地资源紧缺状况更加严峻
  • 3.3.3 情景假设3: 土地资源紧缺状况有所缓解
  • 3.4 本章小结
  • 4 研究范围与数据整理
  • 4.1 研究范围
  • 4.1.1 时间范围
  • 4.1.2 空间范围
  • 4.2 数据整理
  • 4.2.1 产出变量
  • 4.2.2 土地资源变量
  • 4.2.3 资本变量
  • 4.2.4 劳动变量
  • 4.2.5 变量交互作用项
  • 4.3 本章小结
  • 5 全国层面土地资源“增长阻尼”的实证分析
  • 5.1 数据的平稳性与协整检验
  • 5.1.1 数据的平稳性检验
  • 5.1.2 数据的协整检验
  • 5.2 参数估计及检验
  • 5.2.1 普通最小二乘法
  • 5.2.2 多重共线性问题
  • 5.2.3 岭回归分析
  • 5.3 全国“增长阻尼”测算及分析
  • 5.3.1 “增长阻尼”测算
  • 5.3.2 测算结果分析
  • 5.4 本章小结
  • 6 省级“增长阻尼”测算及空间关联分析
  • 6.1 省级“增长阻尼”测算
  • 6.2 空间关联分析方法
  • 6.2.1 空间权重矩阵
  • 6.2.2 全局空间自相关指数: Moran’s I
  • i'>6.2.3 局部空间自相关指数: Moran’s Ii
  • 6.3 省级“增长阻尼”空间关联的实证分析
  • 6.3.1 全局空间关联
  • 6.3.2 局部空间关联
  • 6.4 本章小结
  • 7 路径选择分析
  • 7.1 开源
  • 7.2 节流
  • 7.3 重点省份调控
  • 8 研究总结与展望
  • 8.1 研究总结
  • 8.2 研究展望
  • 参考文献
  • 附录
  • 作者简历
  • 发表论文
  • 参与科研项目
  • 相关论文文献

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