导读:本文包含了小波变换压缩论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分形,图像压缩,九块和,小波
小波变换压缩论文文献综述
赵蓉,王辉,张爱华[1]（2019）在《基于小波变换的分形图像编码压缩算法》一文中研究指出有效的压缩算法可以给数据的储存和传输带来极大的方便。针对现有压缩算法存在的不足,定义图像子块的九块和特征,并提出结合小波和分形编码优势的有损压缩算法。该算法将图像进行二级小波分解,得到7个子带;保留低频子带的小波系数,并对其余子带采用基于图像块九块和特征的分形编码。新定义的九块和算法,把全搜索问题变为在九块和意义下的近邻搜索问题,缩短了搜索范围。实验结果表明,与同类算法相比,该算法不仅提高了重构图像的质量,还缩短了编解码时间。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年11期）
王培珍,翟羽佳,王慧,刘曼,张代林[2]（2019）在《基于曲波变换和压缩感知的煤岩惰质组分类》一文中研究指出鉴于煤岩惰质组显微组分结构复杂、有效特征量难以获取等问题,提出一种基于曲波变换和压缩感知的煤岩惰质组分类方法.首先对惰质组显微图像进行曲波变换,提取变换后各尺度层的系数特征,使其在基函数字典下有较好的稀疏表示;然后采用压缩感知的方法对曲波变换后的高频系数进行降维,将降维后的高频系数与保留的低频系数级联构成特征集;最后,以径向基函数为核函数构建支持向量机对惰质组中各显微组分进行分类.结果表明:曲波变换比小波变换能更有效地刻画惰质组各显微组分特征信息;采用压缩感知降维,在保留原始样本的重要特征信息的同时可以有效消除冗余,从而提高分类的准确率,其平均准确率可达97.51%.(本文来源于《中国矿业大学学报》期刊2019年05期）
王得芳[3]（2019）在《基于小波变换的藏族唐卡图像压缩技术研究》一文中研究指出该文主要研究基于小波变换的藏族唐卡图像分解与重构的具体方法,分析了唐卡图像分解与重构的基本原理,运用MatLab小波分析工具箱来实现对色彩丰富的唐卡图像压缩,并进行了效果分析。实验证明使用该技术压缩比较高,压缩后图像质量较好,可以使唐卡得到更好的传承与保护。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年26期）
王飞,曲昕馨,魏路路,韦正达[4]（2019）在《基于同步压缩小波变换的微地震去噪方法》一文中研究指出地面监测记录的微地震数据信噪比低,有用信号往往淹没在环境噪声中,使得弱信号事件的检测变得十分困难。常用的带通滤波无法满足微地震非稳态信号变化的频率的需求,而一般的小波变换去噪方法在时频域分辨率较低,不利于信号和噪声的分离。本文提出了一种适用于单道数据的基于同步压缩小波变换和自适应阈值的地面微地震去噪方法。该方法相较传统的小波变换具有更高的分辨率。应用真实微地震数据对该算法进行了测试,并将其结果与传统的带通滤波和连续小波变换去噪方法进行了比较。结果表明,该技术可以从小振幅信号中去除大部分噪声,为检测事件以及估计起始时间提供了可靠的数据基础。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
苏臣,赵迪[5]（2019）在《一种基于小波变换的大规模地形数据压缩可视化方法探究》一文中研究指出由于传统压缩算法的压缩和解压缩过程都需要预先计算压缩效率和压缩时间,并且在执行时以随机访问方式进行,因此不适应大规模地形数据的压缩可视化表达。论文首先基于有损Cuckoo散列理论为两个哈希表选择合适的散列/熵函数,实现散列表的最小化误报和移除数量;然后提出一种最优化的贪婪小波算法,对存储的所有小波系数求和时,总和具有最大值;最后选用256MB样本数据集进行实验,结果表明:(1)增加小波变换的级别并不一定显着提高压缩性能,但确增加了解压缩阶段需要系数的数量,同时还增加了引入误差;(2)当工作尺寸降至约百分之六十以下时,可视化效果的质量会降低到超出可接受的限度;(3)通过可视化质量、处理速度和工作尺寸之间的相互平衡,提出算法可以实现大约5.5:1的压缩率。(本文来源于《中国地名》期刊2019年07期）
杜淋[6]（2019）在《基于单层小波变换的图像融合压缩感知研究》一文中研究指出提出了一种将单层小波变换与压缩感知相结合的图像融合新方法,仅通过测量图像的高频小波系数且保留了低频小波系数,利用不同的方案对低频小波系数和高频小波系数的测量进行融合。结合总变分(TV)最小化算法和融合测量来恢复高频小波系数,运用逆小波变换对融合图像进行重建。实验表明,该方法具有良好的融合性能和较低的计算复杂度。(本文来源于《计算技术与自动化》期刊2019年02期）
文东旭[7]（2019）在《基于多带小波变换的彩色图像压缩编码》一文中研究指出图像压缩编码技术基本上是基于变换的混合编码,因此数学变换是图像压缩编码中的核心和关键,数学变换的结构决定了图像压缩算法复杂度,包括其运行效率的高低、编码效率的高低、算法并行程度等。静态图像压缩标准JPEG与新一代图像压缩标准JPEG2000就是采用了两种不同的数学变换结构,JPEG采用了离散余弦变换(DCT)为核心的变换算法,而JPEG2000采用了以2-带小波变换为核心的变换算法。这两种数学变换存在很大的区别,导致压缩编码算法各具特点。前者算法简洁、并行度高,但有分块效应,编码效率不高,而后者编码效率高,但算法复杂高,基于硬件实现成本很高。针对这些问题,本文在多带小波变换理论的支撑下,研究了多带小波变换对彩色图像进行压缩编码算法,并对彩色图像压缩编码算法的实现细节做了深入的探讨。多带小波变换不仅在理论上相对于离散余弦变换有更好的能量集中性,在实际设计软硬件算法时,也能将多带小波变换设计成重迭正交变换算法,可以大大减少硬件实现复杂度与实现成本。实验表明,基于多带小波变换的彩色图像压缩编码方案所得到的重构图像,在客观峰值信噪比上与主观感受上都要好于JPEG压缩标准。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2019-06-01）
杨维,张弦,王乐之,程飞飞[8]（2019）在《基于小波变换特征提取技术实现用电负荷数据压缩与脱敏存储》一文中研究指出本文应用小波变换技术对电力用户每15分钟采集一次的用电负荷数据的特征进行了梳理,选择小波变换算法开展用电负荷数据的特征提取,优化数据存储方式实现数据压缩与脱敏存储,用以解决海量用电负荷指标数据的存储问题。结果表明,通过小波变换可以有效提取数据特征,压缩存储空间约50%,并实现数据脱敏。本文所研发的基于小波变换特征提取技术实现用电负荷数据压缩与脱敏存储的技术具有潜在的应用价值和推广价值,并能够产生较高的经济效益。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年08期）
张生强,张志军,徐德奎,段新意,秦童[9]（2019）在《基于同步压缩小波变换的速度频散属性估算方法及应用》一文中研究指出随着渤海A构造区油气勘探的不断深入,勘探目标逐渐由构造油气藏转变为构造-岩性复合油气藏。A区构造-岩性油气藏的流体关系复杂,储层非均质性强,导致常规油气检测方法多解性严重,不能为该区油气勘探提供可靠的烃检结果。地震波在含油气储层传播时,不仅会发生较强的能量衰减,同时也会发生较强的速度频散,因此,反映速度频散的属性可作为流体指示因子用于流体检测。基于此,文中提出了一种基于同步压缩小波变换的速度频散属性估算方法,从迭后地震数据中提取出表征速度频散程度的群能量梯度属性,进行油气检测。实际资料处理结果表明:基于同步压缩小波变换的速度频散属性油气检测方法分辨率非常高,对含烃储层具有较好指示效果,降低了油气检测的多解性。(本文来源于《断块油气田》期刊2019年01期）
郝林倩[10]（2018）在《基于有限脊波变换和压缩感知的智能交通监控技术》一文中研究指出随着社会经济飞速发展,汽车数量也在逐渐的增加,这样的情况导致了我国交通行业的飞速发展。交通行业的发展为交通系统的完善提供了物质基础,通过计算机采集交通信息,能够有效的提高交通管理。在交通系统建立的过程中,交通监控设备是交通系统重要设备,但是因为在光照、遮挡等环境中,交通监控获取图像的质量有所差别,这样的情况下对交通监控技术提出了更高的要求。有限瘠波与压缩感知可能克服传统小波只对水平、垂直与角线叁个方向敏感的问题,为监控提供图像的不同尺寸与不同方向的分辨率。将有限瘠波与压缩感知技术应用在智能交通监控中,能够有效的提高监控画面的质量,从而保障我国交通系统的健康发展。(本文来源于《贵阳学院学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
小波变换压缩论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
鉴于煤岩惰质组显微组分结构复杂、有效特征量难以获取等问题,提出一种基于曲波变换和压缩感知的煤岩惰质组分类方法.首先对惰质组显微图像进行曲波变换,提取变换后各尺度层的系数特征,使其在基函数字典下有较好的稀疏表示;然后采用压缩感知的方法对曲波变换后的高频系数进行降维,将降维后的高频系数与保留的低频系数级联构成特征集;最后,以径向基函数为核函数构建支持向量机对惰质组中各显微组分进行分类.结果表明:曲波变换比小波变换能更有效地刻画惰质组各显微组分特征信息;采用压缩感知降维,在保留原始样本的重要特征信息的同时可以有效消除冗余,从而提高分类的准确率,其平均准确率可达97.51%.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波变换压缩论文参考文献
[1].赵蓉,王辉,张爱华.基于小波变换的分形图像编码压缩算法[J].计算机应用与软件.2019
[2].王培珍,翟羽佳,王慧,刘曼,张代林.基于曲波变换和压缩感知的煤岩惰质组分类[J].中国矿业大学学报.2019
[3].王得芳.基于小波变换的藏族唐卡图像压缩技术研究[J].电脑知识与技术.2019
[4].王飞,曲昕馨,魏路路,韦正达.基于同步压缩小波变换的微地震去噪方法[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
[5].苏臣,赵迪.一种基于小波变换的大规模地形数据压缩可视化方法探究[J].中国地名.2019
[6].杜淋.基于单层小波变换的图像融合压缩感知研究[J].计算技术与自动化.2019
[7].文东旭.基于多带小波变换的彩色图像压缩编码[D].湖南师范大学.2019
[8].杨维,张弦,王乐之,程飞飞.基于小波变换特征提取技术实现用电负荷数据压缩与脱敏存储[J].电子设计工程.2019
[9].张生强,张志军,徐德奎,段新意,秦童.基于同步压缩小波变换的速度频散属性估算方法及应用[J].断块油气田.2019
[10].郝林倩.基于有限脊波变换和压缩感知的智能交通监控技术[J].贵阳学院学报(自然科学版).2018