南阳市粮食应急物流中心研究

南阳市粮食应急物流中心研究

论文摘要

如今当人类在享受着科学技术进步和经济高速发展所带来的质量越来越高的幸福生活时,“911”恐怖主义袭击、SARS爆发、汶川大地震到最近日本大地震并引发出的大规模海啸、核泄漏等重特大突发性公共事件一次又一次地对人类的生命和财产安全造成了极为惨痛的灾难。“民以食为天”,突发事件爆发后,粮食对于灾区人民生命和健康的重要性不言自明。本文在分析应急物流的结构功能、应急预案、应急保障机制的基础上,进一步研究粮食应急物流的特征、系统结构、工作流程等相关问题,最后以南阳市为例重点放在区域性的粮食应急物流中心问题研究上。由于物流中心是一个庞大的系统工程,故本文细化了研究范畴重点放在如何应对突发性事件来研究粮食应急物流中心相关问题。通过位置集合覆盖模型优化了南阳市粮食应急物流中心的布局方案,计算出满足粮食应急需求的物流中心大体布局区域和最优数值;再进一步根据粮食应急物流中心选址原则和南阳市实际情况,利用层次分析法研究了南阳市粮食应急物流中心具体的选址问题;以时间效益最大化为约束,通过Dijkstra算法结合实例计算了南阳市粮食应急物流中心的应急运输路径,并设计了粮食应急运输的优化方案。本文的主要研究成果和创新有:结合实际情况对南阳市构建粮食应急物流中心进行了必要性分析,系统地研究了南阳市粮食应急物流中心布局优化和选址问题,并分析了南阳市粮食应急物流中心的组织结构和各个部门的职责。在应急物流“时间效益最大化,灾害损失最小化”总体目标指导下,对南阳市粮食应急物流中心的仓储、运输和配送方法进行了优化研究,最后分析了南阳市构建粮食应急物流中心可能遇到的制约因素,并提出了相应的措施。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 问题的提出
  • 1.2 研究的学术价值和现实意义
  • 1.2.1 学术价值
  • 1.2.2 现实意义
  • 1.3 国内外研究综述
  • 1.3.1 国外应急物流的应用现状及研究状况
  • 1.3.2 国内应急物流的应用及研究状况
  • 1.4 研究思路与框架
  • 1.4.1 主要研究思路
  • 1.4.2 研究结构框架
  • 1.5 课题的研究方法
  • 1.6 本文的主要创新点
  • 第二章 应急物流综述
  • 2.1 应急物流相关概念
  • 2.2 应急物流研究内容
  • 2.3 应急物流特征
  • 2.4 应急物流的预案编制
  • 2.5 应急物流的运行保障机制
  • 2.6 本章小结
  • 第三章 南阳市粮食应急物流中心基础研究
  • 3.1 粮食应急物流
  • 3.1.1 粮食应急物流定义
  • 3.1.2 粮食应急物流的特殊性
  • 3.2 粮食应急物流流程
  • 3.2.1 粮食应急物流管理工作
  • 3.2.2 粮食应急物流工作流程图
  • 3.3 粮食应急物流中心
  • 3.3.1 粮食应急物流中心的概念
  • 3.3.2 粮食应急物流中心与普通粮食物流中心的区别
  • 3.3.3 粮食应急物流中心的选址原则
  • 3.4 构建南阳市粮食应急物流中心的必要性分析
  • 3.4.1 南阳市区位概况
  • 3.4.2 南阳经济概况
  • 3.4.3 南阳粮食对区域性粮食保障的重要意义
  • 3.4.4 南阳市粮食仓储现状
  • 3.4.5 南阳市近期气候与地质灾害
  • 3.5 本章小节
  • 第四章 南阳市粮食应急物流中心布局和组织结构研究
  • 4.1 粮食应急物流中心布局算法分析
  • 4.2 南阳市粮食应急物流中心的布局优化
  • 4.3 南阳市粮食应急物流中心的选址
  • 4.4 南阳市粮食应急物流中心的组织结构
  • 4.5 本章小节
  • 第五章 南阳市粮食应急物中心仓储、运输和配送优化研究
  • 5.1 南阳市粮食应急物流中心的仓储优化
  • 5.1.1 粮食应急物流中心的仓储特征分析
  • 5.1.2 南阳市粮食应急物流中心仓储作业流程优化
  • 5.1.3 南阳市应急粮食的存储特性分析
  • 5.1.4 南阳粮食应急物流中心的粮食存储优化方法
  • 5.2 南阳市粮食应急物流中心的运输优化
  • 5.2.1 南阳交通基础设施情况
  • 5.2.2 南阳市粮食应急物流运输工具的选择
  • 5.2.3 时间约束下南阳市粮食应急物流中心的运输优化研究
  • 5.2.4 南阳市粮食应急物流中心的应急运输方案
  • 5.3 南阳市粮食应急物流中心的配送优化工作
  • 5.4 本章小结
  • 第六章 南阳市粮食应急物流中心的发展措施
  • 6.1 南阳市发展粮食应急物流中心遇到的制约因素
  • 6.2 南阳市发展粮食应急物流中心的措施
  • 6.3 本章小结
  • 第七章 结论与展望
  • 7.1 课题结论
  • 7.2 前景展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
  • 中文摘要
  • 相关论文文献

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