郑利林:随机森林算法在湿地研究中的应用论文

郑利林:随机森林算法在湿地研究中的应用论文

本文主要研究内容

作者郑利林,徐金英,王晓龙(2019)在《随机森林算法在湿地研究中的应用》一文中研究指出:湿地处于陆地与水域之间的过渡地带,是具有复杂景观空间结构和变化过程的重要生态系统。遥感技术在湿地空间格局演变研究中得到了广泛应用。随机森林(Random Forests,RF)算法具有强大的运算能力,能较好地捕捉破碎信息,模拟复杂的非线性关系,是提取湿地信息的有力手段。根据国内外已有研究,总结了随机森林算法的发展历程及其在生态学应用中的改进;在"Web of Science"数据库中,查阅了随机森林算法应用于湿地的相关文献;归纳了随机森林算法在判别湿地土地覆盖类型、预测湿地植物分布和生长、预测水鸟巢址选择和迁徙中的应用;指出了已有相关研究的不足。

Abstract

shi de chu yu liu de yu shui yu zhi jian de guo du de dai ,shi ju you fu za jing guan kong jian jie gou he bian hua guo cheng de chong yao sheng tai ji tong 。yao gan ji shu zai shi de kong jian ge ju yan bian yan jiu zhong de dao le an fan ying yong 。sui ji sen lin (Random Forests,RF)suan fa ju you jiang da de yun suan neng li ,neng jiao hao de bu zhuo po sui xin xi ,mo ni fu za de fei xian xing guan ji ,shi di qu shi de xin xi de you li shou duan 。gen ju guo nei wai yi you yan jiu ,zong jie le sui ji sen lin suan fa de fa zhan li cheng ji ji zai sheng tai xue ying yong zhong de gai jin ;zai "Web of Science"shu ju ku zhong ,cha yue le sui ji sen lin suan fa ying yong yu shi de de xiang guan wen suo ;gui na le sui ji sen lin suan fa zai pan bie shi de tu de fu gai lei xing 、yu ce shi de zhi wu fen bu he sheng chang 、yu ce shui diao chao zhi shua ze he qian xi zhong de ying yong ;zhi chu le yi you xiang guan yan jiu de bu zu 。

论文参考文献

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  • [3].随机森林回归模型及其在污水排放量预测中的应用[J]. 崔东文.  供水技术.2014(01)
  • [4].随机森林算法在城市空气质量预测中的应用[J]. 杨思琪,赵丽华.  统计与决策.2017(20)
  • [5].基于随机森林分类算法的巢湖水质评价[J]. 张颖,高倩倩.  环境工程学报.2016(02)
  • [6].基于随机森林视角的空气质量分类预测[J]. 孟倩.  重庆工商大学学报(自然科学版).2018(03)
  • [7].基于随机森林的绿洲典型湿地信息提取[J]. 顾峰,丁建丽,王敬哲,葛翔宇.  中国农村水利水电.2019(06)
  • [8].基于随机森林算法的唐山市水质评价[J]. 王雪.  水利技术监督.2018(05)
  • [9].基于随机森林和气象参数的PM2.5浓度等级预测[J]. 任才溶,谢刚.  计算机工程与应用.2019(02)
  • [10].基于随机森林的北票市水质评价模型及应用[J]. 董艳玲.  水科学与工程技术.2018(03)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自湿地科学的郑利林,徐金英,王晓龙,发表于刊物湿地科学2019年01期论文,是一篇关于随机森林算法论文,湿地论文,分类论文,物种分布论文,湿地科学2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自湿地科学2019年01期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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