大规模定制模式下供应链调度的主导矛盾分析及优化研究

论文摘要

从供应链系统角度对大规模定制(MC)运作策略进行研究，可以提高客户的定制服务水平和大规模定制的生产效率。国家自然科学基金委管理科学部办将“面向供应链的大规模定制运作策略研究”列为近几年的重点项目资助行列。论文的研究内容即属于这一范畴。 大规模定制模式研究的关键问题及其热点和难点在于如何合理处理规模生产效应同客户个性化定制需求之间的矛盾问题，目前对这一问题的处理方法是以延迟策略(Postponement)为核心思路展开。延迟策略作用发挥的前提条件是产品设计开发的高效性和生产运作体系的高度柔性。而在客户个性化需求程度较高的情况下，特别在出现近似完全定制和紧急定制模式时，必然产生延迟策略作用发挥同客户定制满意水平之间的矛盾。这一矛盾在非供应链环境下运作时难以有效解决。 为了解决这一问题，论文将MC优化同供应链运作模式相结合进行研究。当MC运作于供应链环境时，一方面供应链体系优良的运作特征为这一矛盾的有效解决创造了条件；另一方面该矛盾将派生出多种复杂的关系问题，增加了分析和研究的复杂程度。由于供应链的调度过程是供应链运作的重要环节，其合理与否，直接影响到该矛盾的解决。因此，论文以探索MC模式下供应链调度的优化过程为研究切入点。 论文的工作主要体现在两个方面，即基本理念的探索和解决方法的运用。在基本理念方面，论文以制造业的MC为研究对象、以优化MC模式下的供应链调度过程以提高客户的定制服务水平和供应链的综合收益水平为研究目标。明确应从MC优化与供应链调度优化两个方面综合考虑，指出由于在这两方面均存在影响调度过程的诸多制约因素，而制约因素源于其中复杂矛盾的共同作用，是矛盾的外在表现。因此，缓解矛盾的途径是论文研究的关键，也是解决出复杂矛盾引发的MC模式下供应链调度优化瓶颈的前提。 论文通过挖掘及分析MC和供应链运作过程中五个互不相同而又相互关联的制约因素，归纳出了起决定作用的两个主导矛盾：1、客户定制服务的满意水平同MC模式下供应链协作成员综合收益水平之间的矛盾；2、供应链中，优化各阶段生产时间导致协作成员空余生产能力提高所带来的收益，同由此所引起的某阶段额外库存成本增加之间的矛盾。论文以主导矛盾的缓解

论文目录

• 第1章 绪论
• 1.1 问题的提出
• 1.1.1 研究起源
• 1.1.2 研究背景
• 1.2 研究目的和意义
• 1.3 研究范围和角度
• 1.4 研究现状分析
• 1.4.1 研究现状分析的角度选取
• 1.4.2 MC同SCM相结合的研究现状
• 1.4.3 MC运作优化策略研究现状
• 1.4.4 供应链系统的运作优化策略研究现状
• 1.4.5 面向供应链和MC模式的客户满意水平研究现状
• 1.5 问题描述及研究内容思路引导
• 1.6 论文的研究内容
• 1.6.1 应注重的几个问题
• 1.6.2 相关设定及说明
• 1.6.3 论文研究的主要内容
• 1.7 论文的章节安排
• 第2章 大规模定制模式下供应链调度的基本特征分析
• 2.1 本章引言
• 2.2 MC模式下的供应链管理运作
• 2.2.1 MC模式下的供应链类型
• 2.2.2 MC模式下的供应链运作
• 2.2.3 MC模式下供应链的生产计划与调度
• 2.3 MC模式下供应链调度的基本特征
• 2.3.1 基本特征分析
• 2.3.2 基本特征描述
• 2.4 基本运作框架模式构筑
• 2.5 基本运作框架模式分析
• 2.6 MC模式下供应链的拉动特征
• 2.7 本章小结
• 第3章 大规模定制模式下供应链调度的主导矛盾分析
• 3.1 本章引言
• 3.2 MC运作优化中的制约因素
• 3.2.1 MC运作优化分析
• 3.2.2 MC运作优化中的制约因素
• 3.3 供应链运作优化中的动态性制约因素
• 3.3.1 供应链优化中的动态性解决方法
• 3.3.2 动态性解决过程中的制约因素
• 3.4 供应链动态生产能力约束关系的制约因素
• 3.4.1 供应链的动态生产能力分析
• 3.4.2 供应链的动态生产能力约束关系制约因素
• 3.5 供应链运作中的额外库存制约因素
• 3.5.1 额外库存分析
• 3.5.2 额外库存的制约因素
• 3.6 供应链优化的多目标制约因素
• 3.6.1 供应链优化的多目标分析
• 3.6.2 供应链优化多目标的制约因素
• 3.7 主导矛盾分析
• 3.7.1 主导矛盾的提出
• 3.7.2 主导矛盾的分析
• 3.7.3 制造业中主导矛盾的体现形式
• 3.7.4 主导矛盾对调度优化的影响
• 3.7.5 主导矛盾的固有性及其可缓解特征
• 3.8 调度优化中的瓶颈
• 3.8.1 调度优化中的生产拥塞瓶颈
• 3.8.2 调度优化中的收益偏好瓶颈
• 3.8.3 调度优化中的多目标瓶颈
• 3.8.4 瓶颈对供应链调度优化的影响
• 3.9 本章小结
• 第4章 主导矛盾的缓解思路分析
• 4.1 本章引言
• 4.2 主导矛盾缓解及瓶颈解决的间接分析思路
• 4.3 制约因素一中矛盾的弱化及转移思路分析
• 4.3.1 MC模式运作体系中订单信息基本状况分析
• 4.3.2 拓展的客户订单分类方法
• 4.4 时间阈值的思路分析
• 4.4.1 时间阈值概念的提出
• 4.4.2 时间阈值的基本特点
• 4.4.3 对时间阈值的影响因素分析
• 4.5 基于时间阈值的客户订单二次分类
• 4.5.1 客户订单的二次分类
• 4.5.2 客户订单二次分类的意义
• 4.6 制约因素一的克服思路分析
• 4.7 制约因素二的克服思路分析
• 4.7.1 动态采样分析
• 4.7.2 合理确定动态调度周期的必要性
• 4.7.3 基于时间阈值和紧急订单的动态调度时刻的确定
• 4.8 制约因素三的克服思路分析
• 4.8.1 基于生产能力约束的调度调整
• 4.8.2 基于收益偏好的空余生产能力变动
• 4.9 制约因素四的克服思路分析
• 4.10 制约因素五的克服思路分析
• 4.11 主导矛盾的缓解思路
• 4.11.1 主导矛盾一的缓解思路
• 4.11.2 主导矛盾二的缓解思路
• 4.11.3 主导矛盾一和二缓解思路之间的关系
• 4.12 调度优化瓶颈的解决思路
• 4.13 本章小结
• 第5章 主导矛盾缓解思路中的收益偏好分析
• 5.1 本章引言
• 5.2 收益偏好决策思路引领
• 5.2.1 供应链协同
• 5.2.2 供应链协同中的制约因素
• 5.2.3 收益偏好决策的必要性
• 5.3 协作成员收益偏好决策的运作机理
• 5.3.1 运行分析设定
• 5.3.2 运作机理描述
• 5.3.3 收益偏好和收益偏好决策过程
• 5.4 对收益偏好的影响因素分析
• 5.5 协作成员的主观预期收益分析
• 5.6 协作成员收益偏好满意度的构造
• 5.7 收益偏好的约束关系
• 5.8 收益偏好因子分析
• 5.8.1 收益偏好因子的提出
• 5.8.2 收益偏好因子的确定
• 5.8.3 收益偏好因子同收益满意度的关系
• 5.9 收益偏好的作用
• 5.9.1 收益偏好在克服制约因素三中的作用
• 5.9.2 收益偏好在克服制约因素四中的作用
• 5.9.3 收益偏好在克服制约因素五中的作用
• 5.9.4 收益偏好在缓解主导矛盾中的作用
• 5.9.5 收益偏好在解决调度优化瓶颈中的作用
• 5.10 本章小结
• 第6章 基于主导矛盾缓解思路的调度优化分析
• 6.1 本章引言
• 6.2 优化模型建立中的一个问题
• 6.2.1 生产阶段进程的不规则性
• 6.2.2 动态性的描述参数及不规则性的处理
• 6.3 调度优化模型的建立
• 6.3.1 相关参数和变量的设定及说明
• 6.3.2 第一类优化模型的建立
• 6.3.3 第二类优化模型的建立
• 6.3.4 优化模型的目标函数说明及分析
• 6.3.5 目标函数在缓解主导矛盾中的隐性意义
• 6.3.6 优化模型的约束条件说明及分析
• 6.4 动态调度的寻优算法
• 6.4.1 算法的选取说明
• 6.4.2 蚁群寻优机理
• 6.4.3 蚁群算法求解调度优化问题的基本思路
• 6.4.4 算法的改进及实现思路
• 6.4.5 算法的数学描述
• 6.4.6 算法的步骤描述
• 6.5 本章小结
• 第7章 大规模定制模式下供应链调度优化的仿真及算例分析
• 7.1 本章引言
• 7.2 仿真验证
• 7.2.1 仿真设定
• 7.2.2 仿真过程及结果分析
• 7.3 算例分析
• 7.3.1 算例分析对象简介
• 7.3.2 动态调度算例分析设定
• 7.3.3 调度过程分析
• 7.3.4 对协作成员收益偏好的分析
• 7.4 本章小结
• 结论
• 致谢
• 参考文献
• 在学期间论文、科研及获奖情况