本文主要研究内容
作者韩宝国,马驰,李静鹏,王洪富,刘长道,高涛（2019）在《基于DTCWT与LLE算法的变压器局部放电特高频信号特征参数提取方法》一文中研究指出：提出了一种基于对偶树复小波变换(Dual-tree Complex Wavelet Transform,DTCWT)与局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)算法的局部放电特高频信号特征参数提取方法,可以有效识别典型变压器内部绝缘缺陷。首先采用DTCWT算法分解变压器局部放电特高频信号,得到一系列不同变化尺度下细节分量信号。再提取出各细节分量信号的偏斜度和峭度作为初始特征参数。采用LLE算法对初始特征参数组成的特征向量进行降维处理,得到最终的特征参数及特征向量,输入到支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)中识别各类绝缘缺陷。结果表明,该特征参数可以有效识别典型变压器内部绝缘缺陷,模拟绝缘缺陷识别准确率达到98.35%,现场检测信号识别准确率达到92.1%。
Abstract
di chu le yi chong ji yu dui ou shu fu xiao bo bian huan (Dual-tree Complex Wavelet Transform,DTCWT)yu ju bu xian xing qian ru (Locally Linear Embedding,LLE)suan fa de ju bu fang dian te gao pin xin hao te zheng can shu di qu fang fa ,ke yi you xiao shi bie dian xing bian ya qi nei bu jue yuan que xian 。shou xian cai yong DTCWTsuan fa fen jie bian ya qi ju bu fang dian te gao pin xin hao ,de dao yi ji lie bu tong bian hua che du xia xi jie fen liang xin hao 。zai di qu chu ge xi jie fen liang xin hao de pian xie du he qiao du zuo wei chu shi te zheng can shu 。cai yong LLEsuan fa dui chu shi te zheng can shu zu cheng de te zheng xiang liang jin hang jiang wei chu li ,de dao zui zhong de te zheng can shu ji te zheng xiang liang ,shu ru dao zhi chi xiang liang ji (SupportVectorMachine,SVM)zhong shi bie ge lei jue yuan que xian 。jie guo biao ming ,gai te zheng can shu ke yi you xiao shi bie dian xing bian ya qi nei bu jue yuan que xian ,mo ni jue yuan que xian shi bie zhun que lv da dao 98.35%,xian chang jian ce xin hao shi bie zhun que lv da dao 92.1%。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电力系统保护与控制的韩宝国,马驰,李静鹏,王洪富,刘长道,高涛，发表于刊物电力系统保护与控制2019年20期论文，是一篇关于变压器论文,局部放电论文,特高频论文,特征参数论文,特征提取论文,模式识别论文,电力系统保护与控制2019年20期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电力系统保护与控制2019年20期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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