基于协同预测的VMI补货问题研究

基于协同预测的VMI补货问题研究

论文摘要

在当今全球化的竞争环境中,竞争的模式已由企业间的竞争向供应链间的竞争转换,因而供应链管理的应用越来越普遍,其目标是通过贸易伙伴间的密切合作,以最小的成本提供最大的客户价值,强调企业应该将有限的资源用以持续提高自身的核心竞争力。在此背景下,供应商管理库存这一新的供应链管理策略应势而生。然而随着对VMI研究的不断深入,其存在的一些缺陷和问题也逐渐暴露出来。本文首先对相关文献进行综述与回顾,阐述传统的VMI补货策略所存在的缺陷与问题,发现导致供应商的生产和补货决策出现失误的根本原因是供应商缺乏与零售商的整体协同与集成。在此分析的基础上,本文通过吸收CPFR中协同预测的理念,将原有的VMI补货策略中仅由供应商单方参与的预测过程改进为由供应商和零售商双方协同进行,以已有的信息共享为基础进一步共享双方未来的业务计划(如零售商的促销计划),双方共同解决预测过程中出现的异常情况,从而使得供应商对未来需求预测的不确定性减少,预测的结果更为准确。在供应商和零售商建立起紧密的协同合作关系后,通过构建适应于VMI模式下的协同预测流程与方法,设计出基于协同预测的VMI补货策略,并应用系统动力学方法对该策略进行建模和模拟运算,最后比较分析改进前后的VMI补货策略对供应链库存水平的影响,得出本文的结论。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 研究目的与意义
  • 1.3 论文框架和主要研究内容
  • 2 文献综述与问题提出
  • 2.1 国内外相关研究综述
  • 2.2 问题的提出
  • 3 基于协同预测的VMI 补货策略
  • 3.1 供应商管理库存及其缺陷分析
  • 3.2 协同预测的引入
  • 3.3 基于协同预测的VMI 运作模式
  • 3.4 基于协同预测的VMI 补货决策与流程
  • 4 基于协同预测的VMI 补货模拟
  • 4.1 基于协同预测的VMI 补货的系统动力学模型
  • 4.2 基于协同预测的VMI 补货模型的系统动力学模拟
  • 4.3 模拟结果分析
  • 4.4 决策建议
  • 5 总结与展望
  • 5.1 全文总结
  • 5.2 研究展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录 攻读硕士学位期间参与的科研项目
  • 相关论文文献

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