估测方法论文-许敏,边巴多吉,扎西次仁

估测方法论文-许敏,边巴多吉,扎西次仁

导读:本文包含了估测方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:雅鲁藏布江中游,古树,树龄估测

估测方法论文文献综述写法

许敏,边巴多吉,扎西次仁[1](2019)在《西藏仁布县古树树龄的估测方法》一文中研究指出文章报道以西藏日喀则市仁布县古树名木资源调查中探索出来的一种既不损伤古树名木又能比较准确地估测活体古树树龄的非创伤性树龄测定方法。笔者在调查区域对每个物种选取不同胸围的枯死古树残桩,并用片锯锯下一段完整的树桩标本,通过打磨后测算出树桩胸围和年轮数,从而推算出该物种的生长速率。本次调查一共收集了21个物种的树桩,获得了这21个物种的生长速率,根据树龄=(胸围/2×3.14-树皮厚度)/生长速率,在野外只要通过测量待测树种的胸围就可以推算出其树龄。(本文来源于《西藏科技》期刊2019年09期)

耿蔚,张亮,杨进[2](2019)在《基于GIS的四川省区域性暴雨降水分布的空间插值方法与面积估测》一文中研究指出暴雨是四川省主要的灾害性天气之一,每年由暴雨引发的次生灾害在全省造成严重的人员伤亡和经济损失。本研究利用四川省5006个气象站逐日降水量资料,采用距离权重反比法(IDW)和普通克里金插值法(Ordinary Kriging)法对2018年8次区域性暴雨过程降水分布进行计算,统计出不同降水等级的面积及面积比例,并对两种插值方法的的计算精度进行了评估。结果表明:(1)在8次区域性降水过程中的距离权重反比法(IDW)和普通克里金插值法(Ordinary Kriging)法的平均相对误差均低于7%,有较高的计算精度;(2)2018年区域性暴雨降水主要分布于盆地西北部、盆地南部和盆地东南部地区,川西高原与攀西地区降水量相对较小;(3)8次区域性暴雨过程中,过程累计降水量>50mm的面积在20247~158144 km~2,面积比率在4.17%~32.54%。分析发现,暴雨面积能更较好的反映出一场暴雨天气过程的影响范围,同时也可以作为区域暴雨的判别指标。(本文来源于《高原山地气象研究》期刊2019年03期)

杨爱萍,张坤,段里成,汪建军,白晓东[3](2019)在《基于RGB与HSV颜色空间的水稻齐穗后叶片SPAD值估测方法研究》一文中研究指出通过计算机视觉技术对齐穗期至成熟期的水稻叶片图像进行分割,提取水稻叶片图像在RGB和HSV颜色空间中的6种颜色特征参数,计算典型的18种颜色分量,分析了颜色特征参数和颜色分量与水稻叶片SPAD值之间的相关关系;然后,采用线性回归分析方法,分别建立了基于RGB颜色空间和基于RGB与HSV颜色空间的SPAD值的估测模型,并采用逐步回归方法,分别建立了基于颜色特征参数和颜色分量的SPAD值的估测模型。结果表明:RGB颜色空间和HSV颜色空间均与水稻叶片的SPAD值有极显着的相关关系,以HSV颜色空间与水稻叶片SPAD值的相关关系更为密切;颜色特征参数H与SPAD值之间的相关关系最密切,其次是S、R、V;颜色分量r/b与SPAD值之间的相关关系最密切,其次是R-B、b、r;在建立的水稻叶片SPAD值的4个估测模型中,以基于颜色分量的逐步回归模型的拟合效果最好。因此,综合RGB和HSV颜色空间中图像颜色信息的分析应用,有利于提高水稻叶片SPAD值的图像反演精度。(本文来源于《江西农业学报》期刊2019年08期)

王怀远,何培灿,江岳文,温步瀛[4](2019)在《基于估测惯量计算的低频减载方法》一文中研究指出新能源发电接入系统的控制方式的不同会给系统的惯量带来不同的影响,研究了基于估测惯量系统功率缺额实时计算方法。首先分析了现有低频减载装置计算系统功率缺额算法的不足。针对这些不足,研究了电压偏移对系统有功缺额的影响,并给出了量化算法;根据扰动后负荷的响应信息,提出了实时辨识系统惯量的方法,由此得到基于估测惯量的系统功率缺额实时计算方法,进而得到最优的自适应切负荷方案。在IEEE 39节点系统下进行孤岛系统的仿真,验证了研究得出的电压偏移对系统有功缺额的影响,以及系统惯量的实时辨识、系统功率缺额实时计算的准确性和有效性。与传统的分轮次动作的低频减载方案相比,所提方案的负荷减载量以及动态频率偏移相对更小,频率恢复稳定能力更强。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年07期)

张加龙,胥辉[5](2019)在《基于遥感的森林生物量估测样地调查方法的研究动态》一文中研究指出科学的样地调查是利用遥感方法进行森林生物量估测的重要前提,也是提高生物量估测精度的基础。通过回顾国内外利用遥感估测森林生物量研究领域中样地调查的方法,并对其进行归纳分析可知,调查方法根据不同的遥感数据源、研究区和调查对象而不同,涉及到样地的个数、样地布设、样地形状及大小、样地调查因子和内容等方面。由此提出了样地调查的建议,以期减少今后利用遥感估测森林生物量的不确定性。(本文来源于《西南林业大学学报(自然科学)》期刊2019年04期)

苗开超,王传辉,张亚力,周建平,刘承晓[6](2019)在《基于AlexNet算法的道路能见度估测方法》一文中研究指出本文采用AlexNet神经网络算法构建一个高速公路能见度识别的框架,通过对道路摄像头图像的采集,对图像进行标注、对AlexNet算法进行训练,提取图像能见度特征,构建能见度等级识别模型,实时接入道路摄像头图像,实现能见度值的估测。通过对安徽省高速公路42个监控摄像机进行图像的采集,抽取标注有能见度值的15万余幅样本,进行能见度识别结果分析,结果显示平均识别率达到78.02%,其中有14个站点的识别率超过90%,21个站点的识别率在80%以上。基于AlexNet算法的道路能见度估测方法能够满足道路能见度实时性和识别准确率的要求,可以作为能见度仪未安装地区的能见度辅助监测方法,同时对于光照变化、远近距离等都具有良好的鲁棒性。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年06期)

张燕艳,罗公敏,陶明,徐元锂,杨润瑜[7](2019)在《经阴道分娩产妇产后出血量的估测方法》一文中研究指出产后出血(Postpartum Hemorrhage,PPH)是全球孕产妇死亡的主要原因,准确判断产后出血量是正确诊断和积极处理产后出血的前提。因此本文对临床中常用的产后出血量估测方法进行综述,以期为医护人员正确估测产后出血量提供参考。(本文来源于《实用妇科内分泌电子杂志》期刊2019年16期)

于晓辉[8](2019)在《森林生物量遥感估测模型构建中的特征选择方法对比研究》一文中研究指出在森林生物量定量遥感领域,一个越来越突出的现象是解释变量越来越多,如何有效地选择解释变量成了一个重要的问题。线性回归模型是常用的遥感模型之一,在线性回归模型建立过程中一个非常重要的步骤是选择解释变量。本文针对亚热带森林生物量遥感估测模型构建中的变量选择、模型稳定性等问题,对SR(Stepwise Regression Method)、BIC准则(Criterions Based on The Bayes Method)、AIC准则(Criterions Based on Information Theory)、Cp准则(Criterions Based on Prediction Error)、LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)、ADALASSO(Adaptive Lasso)、SCAD(Smoothly Clipped Absolute Deviation)、NNG(Non-negative garrote)等8种具有变量选择能力的方法重点进行了对比研究,出于比较的目的,将OLS、RR这2个一般认为不具有变量选择能力的方法也进行了对比讨论。对比考虑了下列因素:(1)决定系数等常用指标、预测误差、模型误差等精度指标;(2)决定系数差异显着性;(3)模型参数稳定性;(4)变量选择稳定性;(5)变量选择能力。试验的方法是十折交叉检验,且重复了5次。有些评价指标分别考虑自由度和不考虑自由度进行了计算。研究结果表明:综合评价,BIC表现最好,NNG、Cp、AIC整体较差。其他方法则在各指标上的表现差异较大。SR在变量选择方面的能力较强,虽在常用指标上较差。短波红外波段及由其派生的纹理特征被各方法选中的次数最大,表明这些变量在森林生物量估测中具有重要作用。本次研究通过对比各种具有变量选择能力的方法在遥感森林生物量特征变量选择方面的表现,为亚热带森林生物量遥感特征变量的选择和估测提供了新的方法和参考。本文所用的研究方法很可能会随着研究对象的改变而改变,因此针对具体问题需要具体分析。(本文来源于《浙江农林大学》期刊2019-06-06)

陈帼,徐新刚,杜晓初,杨贵军,赵晓庆[9](2019)在《基于PLS和组合预测方法的冬小麦收获指数高光谱估测》一文中研究指出【目的】通过遥感反演测量收获指数(HI),可节省时间和人力,但需要提高精度。通过权重最优组合算法改善收获指数估算精度,为基于多时相多光谱信息的HI遥感估算提供新方法参考。【方法】利用测定的冬小麦多个关键生育期的冠层光谱数据,对筛选的44种常用植被指数与实测收获指数进行相关性分析,挑选出每个育期中5种最优的典型植被指数;应用偏最小二乘(PLS)的方法建模,分别得到基于单个生育期光谱信息的HI遥感估测模型;借鉴组合预测原理,应用组合预测方法对全部单生育期的各HI光谱模型赋予最优权重,最终构建基于多生育期数据的HI光谱组合预测模型。【结果】(1)利用PLS后,单一生育期的建模结果较单一植被指数有所改进,但仍有待提高;(2)应用组合预测原理的HI组合预测模型,显着改善了HI的估测精度,R2达到0.55,较单生育期的建模预测,提升了13%。【结论】基于多生育期信息的组合预测方法,对各单一生育期HI预测模型赋予最优权重进行优化组合,实质间接利用了各生育期对作物HI形成的贡献,显着提高冬小麦收获指数的估测精度,是一种新颖的作物HI遥感估测方法。(本文来源于《中国农业信息》期刊2019年02期)

吴彧妮[10](2019)在《政府视角下城市更新项目现金流估测方法研究》一文中研究指出经过叁个城市更新项目横向课题的实践后发现,政府在城市更新项目的方案制定阶段存在将方案货币化的需求,但尚未有方法,由此提出了如何依据城市更新项目的空间规划方案估测现金流这一研究问题。估测方法由逻辑步骤和具体技法构成。逻辑步骤的提出需在公司项目现金流估测方法的基础上进行。政府项目与公司项目存在异同,城市更新项目与其他政府项目相比也有其特点。因此,公司项目现金流估测方法并不能直接应用,还需先分析城市更新项目的特点,然后依据这些特点对公司项目现金流估测方法的逻辑步骤进行增加或删减,最后提出城市更新项目现金流估测方法的逻辑步骤:(1)罗列实施项目后每一年会发生的现金流,包括征收土地和房屋方面、土地出让方面、其他方面;(2)估测每一年每一种现金流的值;(3)得出每一年的净现金流。基于逻辑步骤可知,估测现金流的关键在于明晰每一年需要估测哪些现金流,以及如何估测出这些现金流的值。基于梳理出的城市更新项目中利益相关者及其间的现金往来关系,筛选出与政府直接相关的关系,得出城市更新项目中围绕政府产生的四大类现金流:征收土地和房屋现金流出、公共配套和基础设施建设现金流出、土地出让现金流入和税费现金流入。四大类现金流又可细分为42个种类,确定一个具体项目的现金流种类时便可从这42个种类中进行筛选。各种现金流在项目实施过程中产生的时点与项目开发的计划相关。每一种现金流有其特点,估测时采用的技法也不相同。估测征收土地和房屋现金流出主要依据补偿政策和客观数据,在这些资料不可得的条件下则需采用地图识别、调研访谈和相似案例研究法等。估测公共配套和基础设施建设现金流出有赖于单方成本的准确性,在历史大样本数据可得的条件下可采用回归分析法,通过构建估测模型估测单方成本,否则采用专家会议法。估测土地出让现金流入有赖于楼面地价的准确性,通过改良后的市场比较法和剩余法分别估测楼面地价,综合两个结果得到估测值。估测税费现金流入主要依据税法和规费缴纳标准,其中,增值税、土地增值税和企业所得税这叁大税种的征收规定较为复杂,需根据估测时信息的可获取程度进行简化处理。将各部分研究结果进行归纳,并结合实践经验进行分析,由此提出估测方法。估测方法包括逻辑步骤和具体技法。逻辑步骤包括叁步。具体技法包括四类:城市更新项目中所有现金流种类及产生时点集成图;所有种类现金流的估测技法,包括42种现金流,可归纳为8个方面的技法;估测一个具体的城市更新项目时的操作步骤和操作技法,包括6个一级步骤和15个二级步骤,每个步骤中包含操作技法,主要有9个关键技法;估测时的注意事项,包括7项。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-15)

估测方法论文开题报告范文

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

暴雨是四川省主要的灾害性天气之一,每年由暴雨引发的次生灾害在全省造成严重的人员伤亡和经济损失。本研究利用四川省5006个气象站逐日降水量资料,采用距离权重反比法(IDW)和普通克里金插值法(Ordinary Kriging)法对2018年8次区域性暴雨过程降水分布进行计算,统计出不同降水等级的面积及面积比例,并对两种插值方法的的计算精度进行了评估。结果表明:(1)在8次区域性降水过程中的距离权重反比法(IDW)和普通克里金插值法(Ordinary Kriging)法的平均相对误差均低于7%,有较高的计算精度;(2)2018年区域性暴雨降水主要分布于盆地西北部、盆地南部和盆地东南部地区,川西高原与攀西地区降水量相对较小;(3)8次区域性暴雨过程中,过程累计降水量>50mm的面积在20247~158144 km~2,面积比率在4.17%~32.54%。分析发现,暴雨面积能更较好的反映出一场暴雨天气过程的影响范围,同时也可以作为区域暴雨的判别指标。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

估测方法论文参考文献

[1].许敏,边巴多吉,扎西次仁.西藏仁布县古树树龄的估测方法[J].西藏科技.2019

[2].耿蔚,张亮,杨进.基于GIS的四川省区域性暴雨降水分布的空间插值方法与面积估测[J].高原山地气象研究.2019

[3].杨爱萍,张坤,段里成,汪建军,白晓东.基于RGB与HSV颜色空间的水稻齐穗后叶片SPAD值估测方法研究[J].江西农业学报.2019

[4].王怀远,何培灿,江岳文,温步瀛.基于估测惯量计算的低频减载方法[J].电力自动化设备.2019

[5].张加龙,胥辉.基于遥感的森林生物量估测样地调查方法的研究动态[J].西南林业大学学报(自然科学).2019

[6].苗开超,王传辉,张亚力,周建平,刘承晓.基于AlexNet算法的道路能见度估测方法[J].计算机与现代化.2019

[7].张燕艳,罗公敏,陶明,徐元锂,杨润瑜.经阴道分娩产妇产后出血量的估测方法[J].实用妇科内分泌电子杂志.2019

[8].于晓辉.森林生物量遥感估测模型构建中的特征选择方法对比研究[D].浙江农林大学.2019

[9].陈帼,徐新刚,杜晓初,杨贵军,赵晓庆.基于PLS和组合预测方法的冬小麦收获指数高光谱估测[J].中国农业信息.2019

[10].吴彧妮.政府视角下城市更新项目现金流估测方法研究[D].华南理工大学.2019

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