（河源供电局）
摘要：随着智能电网的不断深入推进，将迎来的是一个电网公司大数据时代，电网公司想要得以发展必须依靠电力大数据的力量。目前，电网公司在进行运营、生产、服务过程中均会产生大量数据，这些数据又由半结构以及非结构所组成，其中非结构数据又包括文档、图片等信息，这也就对电网公司数据挖掘分析技术提出更高的要求。因此，电力公司应顺应时势，将电网大数据应用于公司各项工作环节中，为电力公司发展提供强力支持。本文主要从电力大数据的定义及特征入手，对当前电力大数据应用于电力公司财务管理、运营、配电网规划方面进行分析。
关键词：电力大数据；电网公司；应用
随着电网智能化时代的到来，电网在运营过程中产生的数据种类、数量及复杂程度也随之猛增，同时也对电网公司故障响应能力提出更高要求。因此，电网公司想要在此形势之下得以生存发展，必须引入新型数据技术到公司运用各方面中。电力大数据则是最符合电力公司数据处理需求的一项技术，应其自身具备的数据量大、处理速度快、数据类型多、价值大以及精确性高的五大优势，能够为电网公司数据处理提供强力支持，进而提高其各方面的工作效率。本文主要就电力大数据在电网公司财务管理、运营等三方面应用进行分析。
1、电力大数据的定义及特征
在智能电网不断深入推进的背景下，电网信息数据也随之以惊人的速度增长，这些数据的产生均来自电网公司的生产经营、管理以及客户服务方面，数据中包含的信息又分为半结构化和非结构化。其中半结构化数据为业务数据信息，非结构化中包含文档、图片、视频、文本、报表等数据信息，足以说明当前电力公司产生数据的多样性及复杂性。关于电力大数据的观点可谓是众说纷纭，到目前为止仍未有一个准确的定义来描述电力大数据。但当前可以肯定的是，电力大数据具有与大数据相同的五种特性：分别是数据量大（），主要体现在电网公司在运营过程中产生的各种大量数据信息；处理速度快；数据类型多，主要体现为数据信息的半结构和非结构化；价值大，通过挖掘电力大数据能够对社会及电网公司带来节能增效的巨大价值；以及精确性高这五大特性。电力大数据能够对电网公司数据信息进行挖掘，最终将数据信息以可视特征展现于人们眼中。电力大数据具有高性能计算、数据挖掘、统计分析、数据可视化等技术特征，能够满足当前电网公司的各项技术需要。其中高性能计算技术是通过分布式计算技术，利用模型建立分布式计算集群对电网公司数据信息进行分布式计算处理；数据挖掘技术一般具有数据准备、规律寻找以及规律表示三大完成步骤；统计分析技术可对电网公司收集到的数据资料进行有序的归类整理并解释；数据可视化技术主要借助图形化手段，对电网公司数据信息进行呈现与传达，将数据信息对相关人员以可视化进行具体呈现。
2、电力大数据在电网公司的应用
2.1大数据在财务管理中的应用
电网公司财务数据是公司内外部数据中，数量最为庞大、类型最为复杂的数据群，其中包含了许多电网公司的宝贵信息。此时，就需要应用电力大数据技术对财务数据信息进行深入挖掘分析，提高电网公司财务管理系统的工作效率。首先，可利用电力大数据建立财务数据分析模型，对财务数据中包含的大量宝贵信息进行深度挖掘，从而发现财务数据中可用信息并加以利用。同时数据分析模型的建立还可对电网公司财务管理的成本、收入、利润等的增长情况、区域市场等进行分析，以此发现电网公司经济发展规律，以此保障电网公司在进行市场潜力挖掘时避免走上具有风险的发展道路。电网公司财务管理数据在进行模型预测时，还应将全面预算管理解决方案作为运行前提，以此获得电网公司不同时间、产品类别的明细数据情况，对电网公司实际与预算数据比较提供依据，再通过对比分析找到两者之间的差距，从而进行研究解决。同时，为了使电网公司掌握更多各级数据，还应建立针对电力营销的系统性算法模型库，更加注重数据可视工具的开发，为电力公司发展提供动力。
2.2大数据据在电网公司运营中的应用
随着互联网技术的广泛应用及发展，为电网公司带来了更多预测能源发展、客户用电情况等信息获取渠道。电网公司在运营中的主要工作任务就是保障大电网安全稳定运行，以及配电系统正常稳定供电两项。目前，我国大电网逐渐已由特高压作为骨干网架，从而形成交直流混联的复杂大电网，从而使电网公司运营系统的结构以及方式变得更加复杂。电网公司可充分利用大数据技术，以在线稳定计算需求为前提，开展综合处理技术基础性研究，以此便于电力公司从运营中众多数据发现电网安全运行的规则。将此运行规则作为依据提供给运行方式的安排以及调度的决策，极大程度上提高大电网调度运行在线安全分析能力，保障大电网运行过程中不受外部因素所影响。同时电网公司可利用大数据技术对发电和负荷进行科学预测，便于对运营中故障发生作出及时反应。
2.3大数据在配电网规划上的应用
电力大数据也可应用到电网公司配电网规划方面。首先，电网公司可运用大数据对生产系统数据开展更深层次的挖掘，进而为配电网提供更多真实有效的原始数据。接下来电网公司专业人员可对这些原始数据进行系统分析计算，获得更加精准的负荷预测。将所得负荷预测与实际数据进行比较校正，从而获得最终准确数据。最后通过电力综合系统对这些获取的数据进行实际应用，实现配电网可随机获取到瞬时电压、瞬时电流等相关需要数据，在利用对数据的计算从而分析电网规划的可行性。另外，电网公司配电规划还可利用大数据对以往历史数据进行统计，以此分析配电网设备出现故障的因果及位置，以此对配电网设备故障规律进行总结，便于其对故障解决方案的规划。
3、结束语
综上所述，电网公司想在智能电网时代得以生存发展，必须依靠电力大数据技术对其各方面进行应用，帮助电网公司处理日渐繁多的数据信息，提高其工作效率。本文首先对电力大数据定义及特征进行阐述，进而分析电力大数据在电网公司财务管理、运营以及配电网规划三方面的应用，促进电网公司在智能化时代的发展。
参考文献
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