论文摘要
卫星图像质量的提升是卫星应用发展中最为关键的任务之一。随着卫星分辨率的提高,卫星平台振动已经成为影响卫星图像质量提升的关键原因之一。本文针对卫星平台振动引起的图像模糊问题进行了分析,研究了运动模糊图像复原问题中核函数如何确定的方法。首先,通过对卫星平台振动的机理进行分析,推导建立了延迟积分CCD成像环境下,卫星平台振动对成像质量影响的模型。结论表明卫星平台振动严重影响了卫星图像的质量,且延迟积分CCD的级数越大,对图像质量的影响越严重;其次,分别在模糊图像的空域、频域和倒频谱域上对模糊参数进行了识别,并提出了一种新的基于微分图像倒频谱进行模糊参数识别的方法。结论表明四种方法在模糊参数识别上各有优劣,空域上基于方向导数的识别方法简单直观,但估计效果差;频域上基于Radon变换识别方法和倒频谱域上识别方法对模糊方向和模糊的辨识效果都很好且精度高,但是两种方法都容易受到噪声影响,在噪声强度大时失效;相对前三种参数辨识方法,基于微分图像倒频谱的识别方法辨识精度高,对噪声的鲁棒性强,但当模糊尺度很小时无法得到精确的辨识结果。最后结合稀疏正则约束对模糊图像进行了复原验证。实验结果表明,通过对平台振动对图像质量影响的模型公式,再结合辨识出的模糊参数得到模糊核函数的复原方法,其复原图像质量明显优于盲复原图像质量。
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标签：平台振动论文; 运动模糊参数辨识论文; 图像复原论文;