导读:本文包含了旅游就业论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:旅游固定资产投资,灰色关联,灰色系统模型,行为序列驱动系数
旅游就业论文文献综述
胡嘉,卢媛,崔江龙,刘黎明[1]（2019）在《海南省旅游投资对旅游就业的影响——基于灰色系统模型》一文中研究指出海南是中国最大的经济特区和唯一的热带岛屿省份。发展海南旅游业,推进海南省国际旅游岛建设是国家的重大战略部署。海南省经过多年的发展建设,成为国内外受游客欢迎的旅游胜地,政府对旅游行业的投资建设直接影响着海南旅游规模的扩大,旅游人数的快速增加直接拉动了提供旅游服务的劳动力增加。了解旅游投入与旅游就业人数的关系,是提高旅游管理和服务的重要内容。本文利用已经剥离的旅游固定资产投资额,以灰色关联度分析方法验证旅游投资与旅游就业人数之间的关联度,通过建立灰色系统GM(1,n)模型,从系统的角度量化分析了海南省旅游投资对旅游就业人数的影响,对研究海南省旅游投资规模促进旅游发展和就业有一定的现实意义。(本文来源于《调研世界》期刊2019年05期）
李雪雁[2]（2019）在《山东省旅游就业对策的研究》一文中研究指出就业是民生之本。近年来,山东省的就业结构已转向“叁、二、一”模式,说明第叁产业已成为就业的主力,作为第叁产业重要组成部分的旅游业进入了黄金发展期,旅游就业问题也引起了人们的关注,然而不论是理论研究还是实证研究,关于山东省旅游就业问题都少有深层次的探索。本文立足于山东省旅游就业现状,分析旅游就业成果及存在的问题,并提出可行的对策,以期对山东省旅游就业研究领域进行有益补充,并从旅游就业的视角为山东省的就业发展进言献策。本文在借鉴国内外研究成果和相关理论的基础上,运用旅游就业人数指标、乘数指标、弹性指标、偏离度指标及问卷调查的方法,结合山东省旅游就业的发展概况进行评估分析:第一,统计旅游直接就业人数,测算出旅游就业总人数和旅游次生就业人数,研究旅游就业情况;第二,运用乘数指标测算分析旅游就业的吸纳能力;第叁,测算弹性指标,分析出旅游就业弹性幅度较大,说明旅游就业人员流动性大;第四,计算偏离度系数,结果均呈负值,说明劳动力向旅游业转移;第五,通过问卷调查的方法,更加准确的分析山东省旅游就业现状,以期提出针对性的对策。本文获得如下结论:(1)山东省旅游就业的成果。第一,旅游就业需求扩大,旅游业是综合型产业,与其他相关产业会形成一个产业集群,其发展会扩大就业需求;第二,旅游就业吸纳能力强;第叁,旅游就业门槛低,受益面广。(2)山东省旅游就业存在如下问题。第一,各市旅游业发展不平衡;第二,旅游景区质量有待提升;第叁,政府对旅游就业的监管力度不够;第四,旅游企业存在管理漏洞,直接影响了旅游就业人数;第五,旅游就业人员流动性大,转入、转出现象严重;第六,旅游就业人员综合素质偏低。(3)根据存在的问题提出相关对策。第一,统筹各市旅游业发展;第二,提升旅游景区质量;第叁,政府出台鼓励旅游就业的相关政策和意见;第四,旅游企业需强化自身建设;第五,提高旅游就业人员的素质;第六,丰富旅游就业形式,满足人们的就业需求。(本文来源于《华中师范大学》期刊2019-05-01）
彭椹[3]（2019）在《长沙市光明大观园农村劳动力乡村旅游就业调查》一文中研究指出随着乡村旅游的快速发展,越来越多的农村劳动力加入了乡村旅游就业。本研究通过现场问卷对长沙市光明大观园农村劳动力的基本情况、乡村旅游就业现状和就业影响因素的重要性叁个方面进行调查,分析并总结了农村劳动力乡村旅游就业的现状和问题,最后提出了相关建议。本研究采用SPSS25.0软件统计方法对调查样本进行描述性统计分析、均值分析和差异分析,得出以下结论:(1)就业人员整体人力资本水平不高,受教育程度较低。就业人员以本科以下学历的已婚本地中年人群为主,大多数就业人员来自光明大观园5村内(光明、黄泥铺、金峙、大塘、胜和5个村),即主要是本地人。(2)就业领域狭窄,就业信息获取渠道单一。就业者更喜欢从事与游客的娱乐方面相关的工作,大部分就业者是通过自己随机寻找和亲朋好友的介绍来获取就业信息,使用其他渠道获取就业信息的现象较少。(3)就业稳定性较差,就业能力不足。超过叁分之二的就业者有停歇或更换过就业领域,造成这一现象出现的原因是就业者希望获得更高的绎济收入。从就业者的就业能力来看,超过一半的就业者没有与乡村旅游相关的经历、技能或者证书。(4)就业保障欠缺,就业培训较少。主要表现为就业单位未给就业人员签定就业合同、未购买社会保险的现象较多,并且提供学习培训的机会较少。(5)乡村旅游就业影响因素重要性表现为:对就业者影响最明显的因素是经济因素,其次为家庭因素,第叁为环境因素。(6)性别、年龄和文化程度的不同导致了就业者在就业影响因素重要性方面出现了较大的差异,具体表现为:相对于男性来说,女性认为每日工作时间≤8小时是一项比较重要的就业影响因素的人数较多,并且女性更倾向于与亲朋好友一起进行乡村旅游就业。年龄在45岁以下的就业者认为较高的基本工资是一项非常重要的就业影响因素的人数居多。在文化程度的差异方面,文盲/小学以下和本科及以上的这两个文化水平的人群认为经常培训学习是比较重要的就业影响因素比例较高。针对研究结论,本文从培养乡村旅游管理人才,加强就业培训;优化乡村旅游就业政策,吸引人才就业;拓宽就业信息获取渠道,搭建就业平台;完善就业社会保障体系,提升就业质量四个方面对长沙市光明大观园农村劳动力乡村旅游就业发展提出了相关建议。(本文来源于《中南林业科技大学》期刊2019-05-01）
吴卓霖,袁丽[4]（2017）在《景区等级对旅游就业的影响——以梵净山为例》一文中研究指出以旅游业龙头梵净山景区为分析对象,采用调查法和综合分析法,结合梵净山景区实际情况,探究景区等级与旅游就业的关系。通过分析当前旅游发展的状况和趋势、旅游业就业的状况、旅游从业人员状况,对景区等级和就业进行分析,得出景区等级提高对促进旅游业的发展,提升经济效益,促进当地就业有明显作用。(本文来源于《旅游纵览(下半月)》期刊2017年11期）
郭爽,孙根年,王翠平[5]（2017）在《山西省A级景区旅游就业规模的估算模型——2013-2014年80家A级景区的统计分析与检验》一文中研究指出以山西省80家A级景区为样本,运用单因素方差模型分析了接待量、经营多样性、景区级别、景区面积4要素对景区就业规模的影响,并构建回归模型,估算A级景区就业基准规模。结果表明:(1)随着接待量、经营多样性、景区级别等因素水平的提高,景区就业规模差异性增大,说明4要素对景区就业规模影响显着;(2)游客接待量对景区就业规模的影响最大,每增加1个百分点,景区就业增加0.418个百分点;景区面积影响最小,每增加1个百分点,就业规模增加0.058个百分点;(3)误差检验结果发现,随着景区级别的升高,就业规模趋于合理,估算模型的相对误差趋于减小。(本文来源于《干旱区资源与环境》期刊2017年07期）
郭爽[6]（2017）在《A级景区旅游就业的影响因素及估计模型研究》一文中研究指出旅游业是劳动密集型产业,就业范围广、门槛低,发展旅游业可显着增加就业。A级景区点多面广,是旅游就业的重要部门。截止2014年底,我国共有A级景区7359家,吸纳固定就业121.54万人,超过了旅行社的就业规模,成为第二大就业部门。在“加快旅游发展,推动旅游就业”的政策引导下,探索景区旅游就业具有重要的理论和实践意义。本文着眼A级景区旅游就业影响因素及就业规模的估计模型研究。在梳理国内外相关文献的基础上,界定了景区旅游就业的概念,从宏观和微观两个方面分析了影响景区旅游就业的因素,构建了省区和景区两个层面的景区旅游就业概念模型。以《2014年中国旅游景区发展报告》和《山西A级景区统计报表(2013-2014)》为数据源,在分析景区就业与景区数量、游客接待量、高级化指数、景区级别、景区面积、经营多样性等因素关系的基础上,构建了两个层面的景区旅游就业模型。主要研究结论如下:(1)在省区层面,景区就业规模主要受景区数量和游客接待量的影响。另外,A级景区级别的高级化指数和景区经营的多样性指数,对景区旅游就业也存在明显的影响。其中,后者的影响是迭加在前两个因素的基础之上的,可视为“第叁者”的控制变量看待。(2)依据全国31个省区的截面数据分析发现,A级景区数量每增加(降低)1个百分点,景区旅游就业规模增加(减少)1.181个百分点;景区游客接待量每增加(降低)1个百分点,景区旅游就业增加(降低)0.957个百分点。A级景区的结构高级化指数和经营多样性指数,分别通过景区数量和游客接待量影响景区旅游就业,两者的边际弹性值分别为1.715和2.138。基于四个因素构建解释性模型,发现景区数量的解释力最强,经营多样性指数的解释力最弱。(3)在景区层面,以山西省80个A级景区的相关数据为依据,首先采用单因素方差分析,发现游客接待量、景区级别、景区面积和经营多样性是影响景区旅游就业的四个关键因素。从各因素变化对景区就业的影响来看,游客接待量和经营多样性是两个持续稳定的因素,而景区级别和景区面积对就业的影响呈阶梯型,低A级与高A级、中型景区与特大型景区旅游就业差异显着。(4)以游客接待量为关键变量,以景区级别、景区面积和经营多样性为辅助变量,构建了一个景区就业规模的计量模型。由标准化系数可知,游客接待量对景区就业影响最大,系数为0.470,经营多样性排第二,系数为0.299,景区级别排第叁,系数为0.193,景区面积影响最小,系数为0.165,各因素对景区就业的影响均为正。本文的主要创新之处是:第一,基于景区旅游和景区就业的相关理论,在省区层面,将景区数量、游客接待量、高级化指数、经营多样性归结为影响景区就业的四大因素;在景区层面,将游客接待量、景区级别、景区面积和经营多样性归结为影响景区就业的四大因素。据此构建了景区旅游就业的概念模型,丰富了国内关于景区旅游就业的研究内容;第二,通过对我国31个省区、山西省80个A级景区截面数据的分析,分别就省区和景区层面的旅游就业影响因素进行了实证分析,验证了本文的理论假设,并构建了两个层面的景区旅游就业规模的统计模型,为景区合理安排就业提供参考。(本文来源于《陕西师范大学》期刊2017-05-01）
高威[7]（2017）在《基于区域角度的旅游就业影响因素研究》一文中研究指出就业问题是关乎国计民生的大事,实现就业稳定是国家宏观经济发展的重要战略目标之一。旅游业由于就业门槛比较低、工作方式灵活等优势,在创造不同层次工作岗位方面一直发挥重要作用。近几年来,我国旅游业飞速发展,入境旅游和国内旅游都出现蓬勃发展的趋势,旅游业已经成为促进我国经济发展的重要力量。我国地大物博,不同地区的旅游资源、自然环境、经济发展水平以及教育水平等存在较大差异,旅游产业存在较大的空间差异性,同时我国旅游业具有明显的集聚现象,每一个地区的旅游业发展情况会对其他省份产生影响。因此从区域角度探究旅游就业的影响因素的差异以及空间联系具有特殊意义。本文以我国省份旅游就业情况为研究样本,通过构建面板数据模型,从区域差异和空间集聚的角度,对旅游就业的影响因素进行实证研究。首先,本文对国内外旅游就业现状进行了系统归纳和分析,然后以我国旅游业发展趋势和旅游就业的现状特点出发点,从社会环境、旅游业行业特征、人力资本以及旅游服务贸易四个方面提出了旅游就业的潜在影响因素。实证分析部分,本文构建了双对数标准面板数据模型,对东中西叁大地区旅游就业影响因素的差异进行分析;并从空间集聚角度出发,构建空间计量模型,对旅游就业影响因素的作用机制进行进一步探究。研究结果发现,社会环境、旅游业行业特征、人力资本以及旅游服务贸易四个方面的因素都通过各自不同的具体指标对旅游就业发挥不同的作用。整体上看,我国东中西叁大地区旅游就业人数影响因素具有明显的差异性,并且我国旅游就业人数存在着显着的空间依赖性,有明显的空间集聚趋势,邻近省份的就业水平对本省具有正的溢出效应,相对位置的扩大会使溢出效应的强度降低。在影响旅游就业人数的各类因素中,旅游行业固定资产投资和旅游企业数量对本省旅游就业人数影响最大,此外,旅游业的季节性经营模式也会影响就业人数。人力资本水平受到空间流动性的影响对不同地区旅游就业水平影响机制不同。旅游服务贸易对不同地区就业产生不同影响,考虑空间因素之后,外汇收入尚未对旅游就业产生显着影响,这与我国服务贸易整体处于逆差状态有关。最后,国内旅游消费的增加会促进旅游就业人数的显着增加。结合两种模型的结果,综合分析我国旅游就业的影响因素,并据此从旅游政策的制定、区域合作以及特色旅游等方面提出相关建议。(本文来源于《大连理工大学》期刊2017-04-01）
厉新建,陈丽嘉[8]（2017）在《促进旅游就业需四方面发力》一文中研究指出就业是最大的民生，也是社会的“稳定器”。旅游就业之所以受到广泛关注，主要是在社会经济发展的新环境下，旅游消费呈现出日益生活化的趋势以及旅游就业所拥有的独特优势国务院日前印发的《“十叁五”促进就业规划》明确指出，将大力发展休闲农业、森林康养、生态(本文来源于《中国旅游报》期刊2017-02-20）
孟静[9]（2017）在《我市旅游专项扶贫助力脱贫攻坚》一文中研究指出本报讯 近日，从相关部门获悉，我市把旅游专项扶贫作为产业扶贫的重要抓手，紧紧围绕“两不愁叁保障”和“四个好”目标，扎实抓好精准识别、脱贫退出、群众满意等重点环节，建成全国“景区带村”型旅游扶贫示范区1个、全国休闲农业与乡村旅游示范点1个、中国乡村旅游(本文来源于《达州日报》期刊2017-02-17）
韩元军,徐涵[10]（2016）在《构建开放的大国旅游就业统计体系》一文中研究指出我国旅游业正从"摸着石头过河"阶段向科学发展阶段演进。可靠、完备的旅游统计数据是我国迈向世界旅游强国进行科学顶层设计的基础,也是政策制定者自我纠错、产业自发成长的依据,更是我国千千万万旅游研究者提升全球学术话语权的资料支撑。旅游业是劳动密集型产业,它的低门槛、季节性等特征为第一次进入劳动力市场或者众多低技能的劳动者提供了就业机会,同时,旅游业也为(本文来源于《中国旅游评论》期刊2016年04期）
旅游就业论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
就业是民生之本。近年来,山东省的就业结构已转向“叁、二、一”模式,说明第叁产业已成为就业的主力,作为第叁产业重要组成部分的旅游业进入了黄金发展期,旅游就业问题也引起了人们的关注,然而不论是理论研究还是实证研究,关于山东省旅游就业问题都少有深层次的探索。本文立足于山东省旅游就业现状,分析旅游就业成果及存在的问题,并提出可行的对策,以期对山东省旅游就业研究领域进行有益补充,并从旅游就业的视角为山东省的就业发展进言献策。本文在借鉴国内外研究成果和相关理论的基础上,运用旅游就业人数指标、乘数指标、弹性指标、偏离度指标及问卷调查的方法,结合山东省旅游就业的发展概况进行评估分析:第一,统计旅游直接就业人数,测算出旅游就业总人数和旅游次生就业人数,研究旅游就业情况;第二,运用乘数指标测算分析旅游就业的吸纳能力;第叁,测算弹性指标,分析出旅游就业弹性幅度较大,说明旅游就业人员流动性大;第四,计算偏离度系数,结果均呈负值,说明劳动力向旅游业转移;第五,通过问卷调查的方法,更加准确的分析山东省旅游就业现状,以期提出针对性的对策。本文获得如下结论:(1)山东省旅游就业的成果。第一,旅游就业需求扩大,旅游业是综合型产业,与其他相关产业会形成一个产业集群,其发展会扩大就业需求;第二,旅游就业吸纳能力强;第叁,旅游就业门槛低,受益面广。(2)山东省旅游就业存在如下问题。第一,各市旅游业发展不平衡;第二,旅游景区质量有待提升;第叁,政府对旅游就业的监管力度不够;第四,旅游企业存在管理漏洞,直接影响了旅游就业人数;第五,旅游就业人员流动性大,转入、转出现象严重;第六,旅游就业人员综合素质偏低。(3)根据存在的问题提出相关对策。第一,统筹各市旅游业发展;第二,提升旅游景区质量;第叁,政府出台鼓励旅游就业的相关政策和意见;第四,旅游企业需强化自身建设;第五,提高旅游就业人员的素质;第六,丰富旅游就业形式,满足人们的就业需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
旅游就业论文参考文献
[1].胡嘉,卢媛,崔江龙,刘黎明.海南省旅游投资对旅游就业的影响——基于灰色系统模型[J].调研世界.2019
[2].李雪雁.山东省旅游就业对策的研究[D].华中师范大学.2019
[3].彭椹.长沙市光明大观园农村劳动力乡村旅游就业调查[D].中南林业科技大学.2019
[4].吴卓霖,袁丽.景区等级对旅游就业的影响——以梵净山为例[J].旅游纵览(下半月).2017
[5].郭爽,孙根年,王翠平.山西省A级景区旅游就业规模的估算模型——2013-2014年80家A级景区的统计分析与检验[J].干旱区资源与环境.2017
[6].郭爽.A级景区旅游就业的影响因素及估计模型研究[D].陕西师范大学.2017
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[8].厉新建,陈丽嘉.促进旅游就业需四方面发力[N].中国旅游报.2017
[9].孟静.我市旅游专项扶贫助力脱贫攻坚[N].达州日报.2017
[10].韩元军,徐涵.构建开放的大国旅游就业统计体系[J].中国旅游评论.2016