基于物流需求结构的福建省现代物流需求分析

论文摘要

物流业的高速发展可以成为区域经济发展的“助推器”,是区域经济发展的新增长点。当前,海峡西岸经济区的建设已经成为大家的共识。2011年两会期间,国务院更是批准了《海峡西岸经济区发展规划》,旨在把海峡西岸经济区建成科学发展之区、改革开放之区、文明祥和之区、生态优美之区。而福建省,正是海峡西岸经济区的主体部分,所以分析研究福建省现代物流需求,就具有了重要的现实意义。本文以现代物流理论、现代物流需求理论和区域物流理论为基础,结合为福建省物流产业建设提供决策依据的目的,定义了本文的物流需求结构概念。结合近年来福建省的产业发展和内外贸易发展情况,定性分析研究了福建省的物流需求结构。并基于对福建省物流需求结构的理解,建立了福建省的物流需求量的预测模型。为区域物流的发展研究提供了新的视角。在工具选择上,本文选择可以处理非线性,强耦合性问题的RBF神经网络。利用MATLAB神经网络工具箱,建立福建省的物流需求量预测模型。并对2005年到2009年度的仿真拟合结果做了详细分析。在此基础上,指出福建省物流产业发展中存在的问题,并提出福建省物流产业建设的几点建议。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 本文的选题背景及意义
• 1.1.1 选题的背景
• 1.1.2 选题的意义
• 1.2 相关研究现状
• 1.2.1 有关福建省物流产业的研究
• 1.2.2 RBF 神经网络应用的研究
• 1.2.3 有关区域物流需求的研究
• 1.2.4 有关物流需求结构的研究
• 1.2.5 现有研究的不足
• 1.3 本文研究思路
• 1.4 本文的特点
• 第二章 相关理论概念综述
• 2.1 现代物流相关概念综述
• 2.1.1 现代物流
• 2.1.2 现代物流的发展
• 2.1.3 现代物流的特征
• 2.2 现代物流需求理论综述
• 2.2.1 现代物流需求的特点
• 2.2.2 现代物流需求的分析
• 2.3 区域物流理论综述
• 2.4 物流需求结构的概念
• 第三章 福建物流需求结构分析
• 3.1 基于产业演进和外贸分析福建省现代物流需求结构的合理性
• 3.2 第一产业内部物流需求结构分析
• 3.3 第二产业内部物流需求结构分析
• 3.4 第三产业内部物流需求结构分析
• 3.5 福建的贸易结构对福建物流需求结构的影响
• 3.6 福建总体物流需求结构分析
• 第四章 建立福建省物流需求量预测模型
• 4.1 福建省物流需求量预测模型变量提取
• 4.2 RBF 神经网络基本理论
• 4.2.1 RBF 神经网络学习算法
• 4.2.2 RBF 神经网络的学习过程
• 4.3 预测模型设计
• 4.3.1 数据样本及处理
• 4.3.2 基于MATLAB 的RBF 神经网络训练
• 4.3.3 仿真拟合结果分析
• 第五章 政策建议与总结
• 5.1 政策建议
• 5.2 总结与展望
• 参考文献
• 附录
• 致谢