论文题目: 汽轮发电机组在线监测诊断的网络化、智能化研究
论文类型: 博士论文
论文专业: 机械设计及理论
作者: 伍奎
导师: 李润方
关键词: 智能化,网络化,状态监测,故障诊断,汽轮发电机组
文献来源: 重庆大学
发表年度: 2005
论文摘要: 论文开展了设备状态在线监测诊断的智能化、网络化、自动化技术研究,并以火力发电厂的汽轮机、锅炉及主要辅机等主要设备为研究对象,进行了汽轮发电机组的网络化、智能化在线监测诊断系统研究。具体工作内容如下: 1 从智能化系统的知识工程入手,全面地分析论述了智能化系统的各种知识表达方法及特点,研究了智能化系统的知识获取与学习的主要方法与算法。在知识表达的分析研究基础上,提出了基于图形化网络拓扑结构的知识表达方式和适用于组合智能化推理的公用知识库构架,有利于直观、灵活地进行知识表达并提高知识库的使用效率;通过智能化系统的知识获取与学习方法、算法研究,提出了分层聚类与变结构结合的混合型知识获取与学习方法及算法,能够在线和离线地进行知识获取与学习,有效地适应于图形化网络拓扑知识结构和组合智能化推理机制。2 系统地研究分析了智能化系统的推理机制和算法,提出了改进型的专家系统推理、模糊逻辑推理、神经网络推理的推理机制和算法,将三种推理有机结合的并行组合推理及优化决策的推理决策方法与算法,能充分地利用图形化拓扑网络结构所构建的公用知识库进行推理决策。并行组合的智能化推理更能接近人类的思维模式,进一步提高设备状态在线监测诊断的智能化水平。3 进行了设备状态在线监测诊断的网络化结构体系研究,提出了利用分布式Web Service网络结构系统实现设备状态在线监测诊断的方法,能有效地实现资源共享、信息发布及远程传输,为智能化、网络化设备状态在线监测诊断提供了一条新途径。4 研制了汽轮发电机组网络化、智能化在线监测诊断系统,本系统的成功应用一方面突破了以往主要只对某一特定设备进行状态监测诊断的模式,另一方面探索了一条多参数复杂系统监测诊断的有效途径,有利于提升设备状态在线监测诊断的网络化、智能化、自动化水平。本学位论文的创新点如下: 1) 基于图形化网络拓扑结构的知识表达、利用、获取与学习方式构成融合型公用知识库。图形化网络拓扑结构的融合型公用知识库具有灵活、直观、易于修改特点;融合型公用知识库拓宽了知识库的应用范围,有利于提高知识库的使用效率。2) 提出专家系统采用基于事例的正向不精确推理、模糊逻辑采用基于规则的演绎推理、神经网络采用基于模型的非单调推理的智能化推理策略,三种推理可
论文目录:
中文摘要
英文摘要
1 绪论
1.1 设备状态监测诊断技术的发展现状及趋势
1.1.1 设备状态监测技术
1.1.2 设备故障诊断技术
1.1.3 网络化技术
1.1.4 汽轮发电机组状态监测诊断技术
1.2 课题的提出及研究的意义
1.2.1 课题的提出
1.2.2 研究的意义
1.3 本课题研究的主要内容
1.4 小结
2 智能化系统的知识工程
2.1 概述
2.2 知识的表达
2.2.1 逻辑表达法
2.2.2 语义网络表达法
2.2.3 产生式规则表达法
2.2.4 框架表达法
2.2.5 灰色关联的知识表达
2.2.6 模糊逻辑的知识表达
2.2.7 神经网络的知识表达
2.2.8 其它知识表达方法
2.3 知识的获取与学习
2.3.1 知识的获取
2.3.2 知识的学习
2.4 图形化网络拓扑的知识表达、获取与学习算法
2.5 小结
3 智能化系统的推理技术
3.1 概述
3.2 智能化系统的推理机制
3.2.1 推理的搜索策略
3.2.2 推理的驱动策略
3.2.3 推理的逻辑基础
3.2.4 基于知识应用的推理策略
3.3 基于融合公用型知识库的组合推理及优化
3.3.1 融合型公用知识库的形成
3.3.2 组合推理及优化算法
3.3.3 应用事例
3.4 小结
4 智能化系统的网络技术
4.1 概述
4.2 分布式的网络结构体系
4.2.1 网络的拓扑结构
4.2.2 协议分层
4.2.3 层间服务
4.2.4 网络设备及软件
4.3 基于Web Service 的网络化系统
4.3.1 基于Web Service 的基本原理和特点
4.3.2 Web Services 在网络化、智能化大型机械在线诊断系统中的应用
4.3.3 典型事例
4.4 小结
5 网络化、智能化汽轮发电机组在线监测诊断系统
5.1 概述
5.2 系统的总体构成
5.2.1 系统功能模块
5.2.2 系统硬件配置
5.2.3 软件系统
5.3 系统的开发与集成
5.3.1 智能化监测诊断平台开发
5.3.2 专家知识库搭建
5.3.3 应用数据库系统开发
5.3.4 网络化技术开发
5.3.5 人机界面开发
5.3.6 系统集成
5.4 应用事例
5.5 小结
6 结论
致谢
参考文献
附录:作者在攻读博士学位期间发表的论文及课题目录
独创性声明
学位论文版权使用授权书
发布时间: 2005-11-07
参考文献
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