电力负荷管理系统及数据多维存储研究

电力负荷管理系统及数据多维存储研究

论文摘要

电力负荷管理,其目的是改善电网负荷曲线的形状,使电力负荷较为均衡的使用,以提高电网运行的经济性、安全性、投资效益以及电网管理的自动化水平。随着对需求侧管理要求的不断提升,旧型的负荷管理装置已经不能满足要求,新型的负荷管理装置从外观、内部结构、规约等方面都有改进的需要,同时新型的负荷管理装置的通信方式应从早期的GSM通信方式,向230M无线电专网、GPRS公网、CDMA公网乃至3G专网方向发展,负荷管理系统随着系统功能的不断增强,数据的不断增加,对其数据库及数据存储都值得研究。本文对电力负荷管理系统的终端、通信方式、数据库等做了深入的分析和研究。从实用化的角度对负荷管理终端的外形、结构、配置、规约等进行一些改进设想。通过对比几种现有可行的通信方式,最终提出以CDMA技术组网方案为最优的负荷管理系统通信改进方案。为有效提高数据透明度,真正达到企业级数据共享,为领导决策提供有力的分析数据,并为建立和客户之间高效的渠道服务系统服务,探索对电力负荷数据的整合、分析、预测、挖掘的方法是电力技术支持系统面临的一项重要任务。传统的技术支持系统一般采用大型数据库进行数据存储与管理,如Oracle、DB2等,但传统的方法越来越不能满足企业级应用的需要,本文基于以数据立方体为形式存储的数据存储策略,根据电力负荷管理的运行实际状况,对数据存储模式进行了探索,构建了数据存储与管理系统原型,并在实验中取得了较好的效果。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 研究背景和意义
  • 1.2 电力负荷管理系统现状及存在的问题
  • 1.2.1 电力负荷管理系统设备现状
  • 1.2.2 电力负荷管理系统目前存在的问题
  • 1.3 论文的主要工作
  • 2 电力负荷管理终端优化设计
  • 2.1 现有两类终端的外形、结构图及问题分析
  • 2.2 改进终端
  • 2.2.1 终端改进设计思想
  • 2.2.2 终端改进设计图
  • 2.3 改进后终端的主要优点
  • 2.3.1 统一终端面板和显示屏
  • 2.3.2 统一终端尺寸
  • 2.3.3 统一内部功能模块
  • 2.3.4 统一输入输出端子
  • 2.3.5 统一外接交流采样装置
  • 2.4 电力负荷管理系统中的通信规约适配器的研究
  • 2.4.1 面向对象的电力负荷管理系统的逻辑结构
  • 2.4.2 通信规约适配器模型
  • 2.4.3 软件实现
  • 2.5 新技术应用
  • 2.6 本章小结
  • 3 电力负荷管理系统通信网技术优化选择
  • 3.1 概述
  • 3.2 230MHz无线电通信网现状
  • 3.3 对电力负荷管理系统提出的新需求
  • 3.3.1 数据集中上传
  • 3.3.2 数据实时上传
  • 3.3.3 数据实时召测
  • 3.3.4 重要客户数据实时主动上报及预警
  • 3.4 对通信网的新要求
  • 3.4.1 电力负荷管理终端的快速增长对通信网产生的新要求
  • 3.4.2 电力负荷管理系统最新功能规范和的技术标准对通信网的要求
  • 3.4.3 电力负荷管理系统新功能开发对通信网的要求
  • 3.5 几种可行的通信网组网技术的优化选择
  • 3.5.1 方案一:采用高传输速率数据集群网络组网方案
  • 3.5.2 方案二:采用中传输速率数据集群组网方案
  • 3.5.3 方案三 采用低传输速率数据集群组网方案
  • 3.5.4 方案四:基于中压电力载波通信(PLC)组网方案
  • 3.5.5 方案五 采用公网的数据通信网组网方案
  • 3.6 本章小结
  • 4 电力负荷数据的多维存储模型及应用
  • 4.1 概述
  • 4.2 多维数据存储模型
  • 4.2.1 基本概念
  • 4.2.2 主要算法
  • 4.2.3 算法性能分析
  • 4.3 电力负荷数据的存储与管理
  • 4.3.1 层次式数据管理模式
  • cube的多维负荷数据存储与聚集'>4.3.2 基于MHcube的多维负荷数据存储与聚集
  • 4.3.3 聚集计算
  • 4.3.4 快速查询
  • 4.4 本章总结
  • 5 论文总结
  • 致谢
  • 参考文献
  • 相关论文文献

    • [1].实现电费预收的负荷管理装置[J]. 中国电力企业管理 2011(14)
    • [2].论高等学校教师工作负荷管理的战略转型[J]. 教育研究与实验 2013(06)
    • [3].负荷管理对需求侧管理影响的分析[J]. 中国电力教育 2008(S2)
    • [4].基于时序调度的钢厂负荷管理方法[J]. 电气应用 2018(04)
    • [5].基于城南电网的分层分区负荷管理[J]. 科技与企业 2015(23)
    • [6].600MW超临界单元机组负荷管理控制策略及试验研究[J]. 华东电力 2014(02)
    • [7].上海负荷管理20年[J]. 国家电网 2015(12)
    • [8].基于负荷特性分析的有序用电管理策略[J]. 科技资讯 2016(31)
    • [9].基于负荷管理的远程抄表系统设计与实现[J]. 中国电力教育 2013(26)
    • [10].冰灾期间湖南电网事故限电和有序用电方案的制订和实施[J]. 华东电力 2008(12)
    • [11].电力负荷管理系统在防窃电中的应用[J]. 云南电力技术 2012(06)
    • [12].浅析电力负荷管理系统在供电企业中的应用[J]. 科协论坛(下半月) 2013(11)
    • [13].电费预收负荷管理装置的应用分析[J]. 电子技术与软件工程 2013(17)
    • [14].负荷管理:供电企业的“雷达站”——镇江供电公司负荷管理系统实现质和量“双提升”[J]. 电力需求侧管理 2010(01)
    • [15].智能微网高级应用及负荷管理设计方法[J]. 科技与创新 2018(09)
    • [16].基于AHP+熵权法的负荷管理终端软件质量评估[J]. 内蒙古电力技术 2019(05)
    • [17].售用双方协同优化的家庭柔性负荷管理策略[J]. 电网技术 2019(04)
    • [18].提升电力现货交易户负荷管理终端数据完整率的研究[J]. 机电信息 2019(32)
    • [19].谈变电站综合自动化的实用性[J]. 农村电工 2008(03)
    • [20].关于电力负荷管理系统的探索[J]. 硅谷 2010(05)
    • [21].孤岛模式下风电直流微电网的负荷管理[J]. 电子制作 2018(01)
    • [22].电力市场中的负荷和需求侧管理[J]. 科技致富向导 2015(08)
    • [23].基于遗传算法考虑用户侧负荷平移的微网经济运行分析[J]. 四川电力技术 2016(01)
    • [24].考虑需求侧管理的微网经济优化运行[J]. 西安交通大学学报 2013(06)
    • [25].论“需求侧管理”的模式选择及应用[J]. 管理世界 2014(04)
    • [26].基于气象要素的省地一体化负荷预测与管理平台[J]. 电力需求侧管理 2008(01)
    • [27].电力系统灵活性及其评价综述[J]. 电网技术 2014(06)
    • [28].需求侧负荷管理中最优错峰计划的生成[J]. 自动化与仪器仪表 2016(02)
    • [29].水蓄冷在削峰填谷中的效益分析[J]. 电力需求侧管理 2014(02)
    • [30].用绩效管理为管理疲劳解扣[J]. 人民论坛 2009(18)

    标签:;  ;  ;  ;  

    电力负荷管理系统及数据多维存储研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢