导读:本文包含了核技巧论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非负矩阵分解,超图正则,L_(2,1,2)矩阵伪范数,稀疏性
核技巧论文文献综述
余江兰,李向利,赵朋飞[1]（2019）在《基于核技巧和超图正则的稀疏非负矩阵分解》一文中研究指出针对传统的非负矩阵分解(NMF)应用于聚类时,没有同时考虑到鲁棒性和稀疏性,导致聚类性能较低的问题,提出了基于核技巧和超图正则的稀疏非负矩阵分解算法(KHGNMF)。首先,在继承核技巧的良好性能的基础上,用L_(2,1)范数改进标准非负矩阵分解中的F范数,并添加超图正则项以尽可能多地保留原始数据间的内在几何结构信息;其次,引入L_(2,1/2)伪范数和L_(1/2)正则项作为稀疏约束合并到NMF模型中;最后,提出新算法并将新算法应用于图像聚类。在6个标准的数据集上进行验证,实验结果表明,相对于非线性正交图正则非负矩阵分解方法,KHGNMF使聚类性能(精度和归一化互信息)成功地提升了39%～54%,有效地改善和提高了算法的稀疏性和鲁棒性,聚类效果更好。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年03期）
杨源,查宇飞,覃兵,梁兵兵,杨丽薇[2]（2017）在《利用核技巧和迭代量化的图像检索算法》一文中研究指出针对图像检索过程中数据出现线性不可分和准确度低的问题,提出了一种利用核技巧和迭代量化得到哈希码的图像检索算法.该算法利用核技巧,将图像数据巧妙地从低维映射到高维,从而基本实现数据的线性可分,保证了训练得到哈希码的有效性;在训练哈希函数的过程中,采用迭代量化的方式,使得图像数据逼近哈希码;最终实现量化误差的最小化,并生成哈希码以便进行图像检索.在两种图像库上进行测试.实验结果表明,文中算法的检索效果相对于比较的哈希算法得到了一定的提升.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2017年01期）
核技巧论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对图像检索过程中数据出现线性不可分和准确度低的问题,提出了一种利用核技巧和迭代量化得到哈希码的图像检索算法.该算法利用核技巧,将图像数据巧妙地从低维映射到高维,从而基本实现数据的线性可分,保证了训练得到哈希码的有效性;在训练哈希函数的过程中,采用迭代量化的方式,使得图像数据逼近哈希码;最终实现量化误差的最小化,并生成哈希码以便进行图像检索.在两种图像库上进行测试.实验结果表明,文中算法的检索效果相对于比较的哈希算法得到了一定的提升.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
核技巧论文参考文献
[1].余江兰,李向利,赵朋飞.基于核技巧和超图正则的稀疏非负矩阵分解[J].计算机应用.2019
[2].杨源,查宇飞,覃兵,梁兵兵,杨丽薇.利用核技巧和迭代量化的图像检索算法[J].西安电子科技大学学报.2017