基于数据仓库技术的临床科研数据综合应用系统的研究与设计

论文摘要

临床科研数据综合应用系统是一个应用于临床科研活动完成数据采集、整理、存贮、分析等过程的完整系统。论文针对湘雅二医院临床科研活动的特点以及同类系统中存在的缺点和不足,研究开发基于数据仓库技术的临床科研数据综合应用系统。 数据仓库系统是应用于海量数据存贮管理和高效分析的先进系统平台。本系统研究利用数据仓库在数据存贮、管理和分析上的优势,解决目前临床科研活动中面临的各种问题。因此,本系统的研究开发对于临床科研有着十分重要的意义。 本系统的研究开发分为数据采集子系统和数据分析子系统两大部分。论文详细介绍了系统开发的背景,分析了数据采集业务流程以及数据仓库建立的步骤。 通过使用先进的面向对象分析和设计方法,研究并运用了对象继承与多态技术、面向对象与关系数据库存贮的转化技术、动态数据录入窗口生成技术、基于XML的数据接口技术等,实现了高效、灵活、开放的数据采集子系统。 论文研究了微软数据仓库框架组件、数据仓库动态建模技术、数据动态转换及加载技术、基于PivotTable的OLAP分析技术、基于决策树模型的数据挖掘技术等,实现了灵活、完善的数据分析子系统。 本系统的研究开发,解决了目前临床科研工作所面临的病人数据采集、整理、存贮、共享、分析等问题,为临床科研提供了很大方便。

论文目录

• 第一章 绪论
• 1.1 数据仓库技术的起源
• 1.1.1 从文件系统到关系数据库
• 1.1.2 联机事务处理与联机分析
• 1.1.3 从数据库到数据仓库
• 1.2 课题的背景和意义
• 1.2.1 课题背景
• 1.2.2 课题意义
• 1.3 课题研究内容
• 1.4 论文组织
• 第二章 数据仓库技术
• 2.1 数据仓库
• 2.1.1 什么是数据仓库
• 2.1.2 数据仓库的数据组织形式
• 2.1.3 数据仓库中的几个重要概念
• 2.2 影响数据仓库技术发展的几个因素
• 2.3 几种主流数据仓库产品的介绍
• 第三章 系统分析及总体设计
• 3.1 系统开发平台的选择
• 3.1.1 系统运行平台的要求
• 3.1.2 数据仓库平台的选择
• 3.1.3 客户端应用系统的开发平台选择
• 3.2 .NET开发平台的体系结构
• 3.2.1 .NET体系结构
• 3.2.2 .NET与 J2EE的比较
• 3.3 系统总体设计
• 3.3.1 数据采集子系统
• 3.3.2 数据分析子系统
• 3.3.3 系统功能模块框图
• 3.3.4 系统体系结构
• 第四章 数据采集子系统的设计及实现
• 4.1 对象分析与设计
• 4.1.1 数据采集子系统业务流程分析
• 4.1.2 系统中存在的对象分析
• 4.1.3 Question类及其派生类的设计
• 4.1.4 其他类的设计
• 4.2 面向对象设计到关系数据库的转换
• 4.2.1 转换的基本原则
• 4.2.2 本系统中的转换
• 4.3 调查结果数据录入窗口动态生成算法的设计与实现
• 4.3.1 数据录入窗口动态生成算法的目的和意义
• 4.3.2 数据录入窗口界面控件的选择
• 4.3.3 数据录入窗口动态生成算法的设计
• 4.4 数据库操作的封装
• 4 4 1 ADO.NET的对象模型
• 4.4.2 数据集
• 4.4.3 对象中数据操作的封装
• 4.5 数据维护与 XML的使用
• 4.5.1 .NET平台对 XML的支持
• 4.5.2 用 XML格式导入、导出数据
• 第五章 数据分析子系统的设计及实现
• 5.1 数据分析子系统的总体框架设计
• 5.1.1 微软数据仓库框架组件
• 5.1.2 数据分析子系统的总体框架
• 5.1.3 Microsoft Analysis Services
• 5.2 临床科研数据仓库建立工具的设计
• 5.2.1 用户自定义数据仓库主题工具模块的设计
• 5.2.2 数据仓库模型动态生成工具的设计
• 5.2.3 数据转换加载工具的设计
• 5.2.4 数据追加的策略
• 5.3 数据分析工具的设计
• 5.3.1 用 PivotTable设计实现 OLAP分析工具
• 5.3.2 用决策树模型进行数据挖掘
• 第六章 结束语
• 6.1 本系统技术特色总结
• 6.2 对本系统的展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间主要的研究成果