基于数据仓库的汽车故障统计分析软件研究与应用

论文摘要

质量统计分析工作是公司质量管理中的重要组成,也是开展产品质量管理的必要前提条件。汽车制造工厂关注的是整车故障率和零部件故障率两个方面,汽车整车制造过程中外购零部件所占比例大约为70%,对公司的产品质量、成本、交货期影响很大。控制好零部件的质量,从而降低整车故障率,一直是汽车的生产厂家和用户追求的目标,零部件质量评价一般采用以下几个质量指标:(1)市场三包故障率;(2)一次送检合格率;(3)退库率。五征集团以前对这三个质量指标的统计工作采取手工操作,效率低下,由于质量数据庞大繁杂,质量统计人员又非常有限,使现有的统计方式已不能适应公司质量管理的发展需求。另外供应商与主机厂之间只通过电子信箱进行沟通,也无法及时、清楚地了解产品质量水平。如何对五征集团内部以及供应商、经销商之间质量信息的整合,从而实现整个汽车产业链内部信息的畅通,是提升五征汽车产品竞争力的关键。本文从五征集团面临的改善质量统计分析效率的的问题,基于数据仓库构建汽车故障统计分析软件,并在生产实际中实现了这一系统,从而实现市场信息化管理和在制造公司、供应商、经销商之间准确、高效的数据交换,提升五征集团的售后服务水平和质量管理水平。论文首先介绍了当前国内外数据仓库、OLAP技术、汽车故障统计分析软件的现状,然后对数据仓库及OLAP技术进行了概括描述,针对五征集团汽车制造厂内部管理存在的问题和供应商对质量信息系统的特定需求,采用了基于数据仓库来构建汽车故障统计分析软件的解决方法。首先对汽车故障统计分析软件的系统框架进行了整体设计,然后对汽车故障数据的来源进行分析,确定汽车故障数据仓库的概念模型,根据系统边界为汽车故障数据仓库确定研究主题,在明确了汽车故障数据仓库涉及的查询分析主题后,开始设计汽车故障数据仓库的逻辑模型,然后对汽车故障数据仓库中的数据进行分析、清洗、转换和加载,并利用了一些在.NET环境下的相关开发技术,完成了汽车故障统计分析软件的界面开发。最后论文介绍了汽车故障统计分析软件在五征集团的应用情况,指出了汽车故障统计分析软件存在的问题和下一步的研究改进方向。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题的研究意义
• 1.2 国内外研究现状分析
• 1.2.1 商务智能研究现状
• 1.2.2 数据仓库现状
• 1.2.3 OLAP 现状
• 1.2.4 质量信息分析软件现状
• 1.3 论文的主要研究内容
• 第2章 数据仓库和 OLAP 技术概述
• 2.1 数据仓库概述
• 2.1.1 数据仓库概念
• 2.1.2 数据仓库特点
• 2.1.3 数据仓库基本结构
• 2.2 数据仓库中 ETL 过程
• 2.2.2 数据抽取
• 2.2.3 数据清洗和转换
• 2.2.4 数据加载
• 2.3 联机分析处理
• 2.3.1 OLAP 的含义与特征
• 2.3.2 OLAP 的基本多维分析操作
• 2.3.3 OLAP 的分类
• 2.4 本章小结
• 第3章 汽车故障统计分析软件的业务需求分析
• 3.1 五征汽车制造厂的信息化管理现状
• 3.2 五征汽车制造厂业务需求分析
• 3.2.1 送检环节存在的质量问题
• 3.2.2 生产环节存在的质量问题
• 3.2.3 售后服务环节存在的质量问题
• 3.3 本章小结
• 第4章 汽车故障统计分析软件的设计
• 4.1 汽车故障统计分析软件框架设计
• 4.1.1 汽车故障统计分析软件设计目标
• 4.1.2 汽车故障统计分析软件应用模式
• 4.1.3 汽车故障统计分析软件体系结构
• 4.2 汽车故障统计分析软件功能模块设计
• 4.3 汽车故障数据仓库设计
• 4.3.1 汽车故障数据仓库设计目标
• 4.3.2 汽车故障数据仓库模型设计
• 4.3.3 事实表和维表的设计
• 4.4 汽车故障数据获取分析
• 4.4.1 汽车故障数据源分析
• 4.4.2 汽车故障数据的清洗和转换
• 4.4.3 汽车故障数据的加载
• 4.5 本章小结
• 第5章 汽车故障统计分析软件的实现与应用
• 5.1 汽车故障统计分析软件实现环境
• 5.2 汽车故障统计分析软件界面布局
• 5.3 汽车故障统计分析软件数据交换
• 5.4 汽车故障统计分析软件月供货数导入
• 5.5 汽车故障统计分析软件图形查看
• 5.6 汽车故障统计分析软件权限设置及参数维护
• 5.7 汽车故障统计分析软件应用
• 5.8 本章小结
• 第6章 全文总结与展望
• 参考文献
• 致谢