棉花叶片衰老相关基因的数字化表达谱分析

棉花叶片衰老相关基因的数字化表达谱分析

论文摘要

棉花是重要的经济作物之一,棉花叶片早衰严重影响棉花的产量。阐明棉花叶片衰老的机制、延缓叶片衰老是提高棉花产量的关键。但是,目前关于棉花叶片衰老的研究主要集中在生理生化水平,对大规模的基因表达和调控机制的研究还不清楚。因此,开展对棉花叶片衰老相关基因的表达谱的研究有重要的现实和理论意义。本研究以短季棉中棉所10号为材料,利用数字化表达谱技术在基因水平上大规模分析棉花叶片衰老,目的是为进一步探索棉花叶片衰老的机制奠定基础。本研究的主要结果如下:1、根据叶片的外部形态特征及对叶片叶绿素和丙二醛含量的测定,将叶绿素含量最大值时的20天的叶片作为未衰老样品,将叶绿素含量为最大值的70%时的45天的叶片作为衰老样品,构建两个表达谱文库;将20天、45天、50天和55天的叶片作为荧光定量分析所用的样品。2、通过初级分析,在未衰老文库和衰老文库中分别得到3,528,857和3,598,523原始的tags,去除没有意义的tags后,分别得到了111,672和142,655 clean tags,将这些clean tags的数量和种类随着clean tags的拷贝数的分布变化情况进行统计,结果发现:clean tags的数量与拷贝数正相关,当拷贝数大于100时,达到clean tags数量的最大值;clean tags的种类数与拷贝数负相关,最大值出现在[2,5]区间内。3、选择DFCI(Dana-Farber Cancer Institute cotton transcript database)作为参考基因数据库,将两个表达谱文库中的clean tags分别与参考基因数据库进行注释,分析对象为只注释到1个参考基因上并且注释到这个参考基因正义链上的clean tags。结果得到在未衰老文库(M)和衰老文库(S)中符合标准的clean tags的数量和种类分别占25.75% (M)、28.59% (S);19.71% (M)和18.85% (S)。没有注释到参考基因数据库中的clean tags的种类超过了50%,这也表明clean tags拷贝数在[2,5]区间时的注释效率很低。4、通过对差异表达基因的分析,鉴定到了3218个上调表达的基因,以Q-value≤0.05和corrected p value≤0.05作为标准,分析pathway和GO过程,结果得到了2个显著性的pathways和11个参与器官衰老过程的上调基因,并且在这些上调基因中还鉴定到了许多与激素和调节相关的基因,其中包括参与赤霉素、乙烯、茉莉酸、脱落酸合成的关键基因。5、根据差异基因的上调变化倍数和基因的功能注释,研究筛选了17个基因进行荧光定量分析,用tubulin beta-5 chain作为内参基因,这17个基因的荧光定量结果显示:15个基因与表达谱的结果一致,都在45天的衰老叶片中上调表达,有2个基因在45天时表现下调,但是其中一个基因在55天时却是上调表达的,符合在衰老叶片中上调表达的趋势,另一个基因不是真正的上调表达基因。6、将棉花叶片衰老相关基因与叶片衰老数据库中18种植物的叶片衰老相关基因进行同源性分析,结果得到196个与拟南芥同源的基因,9个与水稻同源的基因,与苜蓿、红藜、大豆、豌豆、番茄和烟草同源的基因各有1个,并且发现这些同源基因主要是参与大分子降解、转录调控、激素代谢和营养物质循环再利用的途径。7、用浓度为30μg·μL-1和100μg·μL-1的外源赤霉素处理棉花苗,分析赤霉素对棉花叶片衰老相关基因表达的影响,结果表明:高低两种浓度的赤霉素处理都可抑制NAP、SAG18的表达,但是在处理6小时后却能促进乙烯合成关键基因ACS6的表达,推测赤霉素可能通过乙烯的协同作用参与棉花叶片的衰老。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 文献综述
  • 1.1 植物叶片衰老的研究进展
  • 1.1.1 植物叶片衰老的概念
  • 1.1.2 植物叶片衰老过程中生理生化的主要特征
  • 1.1.3 引起植物叶片衰老的因素
  • 1.1.4 植物叶片衰老的变化过程
  • 1.2 植物叶片衰老相关基因的研究
  • 1.2.1 植物叶片衰老相关基因的类型
  • 1.2.2 大规模研究植物叶片衰老相关基因所用的方法及其应用
  • 1.2.3 植物叶片衰老相关基因大规模研究的进展
  • 1.3 数字化表达谱技术(DGE)
  • 1.3.1 数字化表达谱技术原理
  • 1.3.2 数字化表达谱技术的优越性
  • 1.3.3 数字化表达谱技术的应用现状
  • 1.4 棉花叶片衰老的研究现状
  • 1.5 本研究的目的和意义
  • 1.5.1 研究目的
  • 1.5.2 研究意义
  • 1.5.3 研究的技术路线
  • 第二章 材料与方法
  • 2.1 实验材料
  • 2.1.1 供试植物材料
  • 2.1.2 所用的试剂材料
  • 2.2 实验方法
  • 2.2.1 表达谱分析所用材料的取样方法
  • 2.2.2 激素处理的材料的取样方法
  • 2.2.3 丙二醛和叶绿素的测定方法
  • 2.2.4 RNA 的提取及检测方法
  • 2.2.5 数字化表达谱数据的分析方法
  • 2.2.6 反转录的方法
  • 2.2.7 荧光定量方法
  • 第三章 结果与分析
  • 3.1 确认分析的时期
  • 3.2 RNA 检测结果
  • 3.2.1 常规检测结果
  • 3.2.2 Agilent 2100 检测结果
  • 3.3 数字化表达谱的初级结果
  • 3.4 对表达谱初级结果的注释
  • 3.5 差异表达基因的鉴定与分析
  • 3.5.1 参与显著性通路和器官衰老过程的上调基因
  • 3.5.2 激素相关和调节相关的基因
  • 3.6 利用荧光定量技术确认棉花叶片衰老相关基因
  • 3.7 棉花叶片衰老相关基因与其它植物的同源性
  • 3.8 赤霉素对棉花叶片衰老相关基因表达的影响
  • 3.8.1 低浓度赤霉素处理后的变化
  • 3.8.2 高浓度赤霉素处理后的变化
  • 第四章 讨论
  • 4.1 过氧化物酶体代谢途径
  • 4.2 参与泛素调控的蛋白降解途径和器官衰老过程的相关基因
  • 4.3 激素代谢相关和调节相关的上调基因
  • 4.4 外源赤霉素处理后相关基因变化的分析
  • 第五章 结论
  • 5.1 分析时期的确定
  • 5.2 clean tags 的分布和比对的分析
  • 5.3 叶片衰老相关基因的分析
  • 5.4 荧光定量分析
  • 5.5 与其它植物叶片衰老相关基因的比较分析
  • 5.6 赤霉素对棉花叶片衰老相关基因表达的影响
  • 第六章 展望
  • 参考文献
  • 附录
  • 英文缩略表
  • 致谢
  • 作者简介
  • 相关论文文献

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