论文摘要
分布式系统被广泛应用于金融、医疗等领域,这些领域对数据的保密性和完整性都有很高的要求,又有各不相同的隐私策略。分布式系统中的各个节点往往互不信任,而对权限进行集中统一的管理又会使得分布式系统失去其分布特性并降低灵活性和效率,因此分布式系统中的信息安全成为了重要的研究课题。分布式标签模型和信息流控制模型的提出,为信息安全问题的解决提供了新的方法和方向。本文针对分布式系统中的信息流问题进行研究,基于分布式信息流控制技术,提出一套适合分布式系统的信息流控制模型。基于分布式系统中常见的MapReduce架构,尝试实现该模型,以验证模型的可行性。首先,本文对隐私安全相关技术进行了研究和分析,指出了传统的隐私安全技术在分布式系统中应用的缺点,并以解决这些不足为目标进行分布式系统信息流控制模型的研究。其次,本文对分布式系统的架构进行了研究,并提出了分布式系统中常见的隐私泄露问题,简析已有安全策略在解决这类隐私泄露问题时存在的缺陷。再次,本文分析了已有的信息流控制模型,结合分布式系统的特点,提出了适用于分布式系统的信息流控制模型,该模型主要针对分布式系统,在引入信息流控制模型的基础上,增加了对网络通信、文件读写等环节的信息流控制,从而实现分布式系统中的信息流控制,增强分布式系统的隐私安全。最后,本文尝试基于已有开源分布式系统和信息流控制系统,实现本文提出的模型,文中给出了部分算法。这为本文模型的可行性提供了一定程度的佐证,也为将来信息流控制领域和分布式系统安全问题的研究提供了一定的指导意义。
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