基于数字图像的青年女体测量系统研究

论文摘要

非接触式三维人体自动测量是上世纪八十年代发展起来的的一项高新技术,具有测量速度快和测量部位多等优点,在服装领域具有良好的应用前景。但由于其成本过高,在一般服装研究院和中小型服装企业中推广难度较大。针对该缺点,本论文开展了基于普通数码照片的“青年女体测量系统”研究,该系统操作简便、成本低,可实现42个人体尺寸的提取。研究成果对服装企业个性化样板的快速生成及服装业电子商务的发展都具有实用性的指导意义。本论文的主要研究工作如下:（1）本论文以18-26岁的青年女性为研究对象,通过对普通数码照片的测量,采用裆底高/身高指标对青年女性体型进行分类,方差分析结果表明三类群体体型特征参数具有明显的差异性。（2）从体型的覆盖率出发,重点对134名第二类样本的正面和侧面照片的测量数据进行分析,运用双椭圆曲线模型、二阶最小二乘回归分析、BP神经网络仿真、线性回归分析和线性网络等方法,建立了相应特征尺寸的拟合模型。（3）利用MATLAB工具和计算机图形处理学知识,首先得到普通数码照片中人体边缘,并结合（1）中所归纳的人体体型特征规律,确定人体边缘上的特征点;然后提取人体主要部位的高、宽、厚等二维尺寸,通过（2）建立的拟合模型来预测人体主要围度、肩宽及颈椎点高等值。（4）最后,利用VB6.0编写了非接触式青年女体测量系统程序,并用新测量的样本对该系统进行验证。结果表明该系统测量的数据和手工数据之间无显著性差异,说明其具有较好的可行性。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 国内外体型研究现状
• 1.1.1 国内体型研究现状
• 1.1.2 国外体型研究现状
• 1.2 人体测量发展现状
• 1.2.1 接触式测量方式
• 1.2.2 非接触式人体测量技术及发展现状
• 1.3 论文研究的目的、意义、内容及技术路线
• 1.3.1 研究目的和意义
• 1.3.2 研究内容
• 1.3.3 技术路线
• 第二章 人体测量与体型分类
• 2.1 抽样方法、样本及样本容量的确定
• 2.1.1 抽样方法和样本的确定
• 2.1.2 样本容量的确定
• 2.2 人体测量
• 2.2.1 测量对象
• 2.2.2 测量环境
• 2.2.3 被测者穿着要求
• 2.2.4 测量方法
• 2.2.5 测量项目
• 2.3 青年女性体型分类
• 2.3.1 体型分类方法的选择
• 2.3.2 体型分类指标的确定
• 2.3.3 数据的预处理
• 2.3.4 体型分类及验证
• 2.3.5 体型差异性分析
• 2.4 小结
• 第三章 青年女性特征尺寸的拟合方法研究
• 3.1 双椭圆曲线拟合模型及验证
• 3.1.1 双椭圆曲线拟合模型建立
• 3.1.2 围度拟合效果验证
• 3.1.3 误差分析
• 3.2 二阶最小二乘回归分析
• 3.2.1 二阶最小二乘回归分析原理
• 3.2.2 二阶最小二乘回归模型
• 3.3 BP神经网络
• 3.3.1 BP神经网络原理
• 3.3.2 BP网络结构设计
• 3.3.3 围度的BP网络仿真
• 3.4 围度拟合方法比较
• 3.5 宽度和高度预测方法
• 3.5.1 宽度的预测
• 3.5.2 高度尺寸仿真
• 3.6 小结
• 第四章 人体数字图像特征尺寸提取
• 4.1 数字图像中人体边缘提取方法选择
• 4.2 数字图像中人体边缘提取
• 4.2.1 最优阈值分割
• 4.2.2 区域填充
• 4.2.3 开运算
• 4.2.4 像素的连通性
• 4.3 数字图像中人体尺寸的提取
• 4.3.1 人体高度的确定
• 4.3.2 人体宽厚度的确定
• 4.3.3 实例验证
• 4.4 人体特征尺寸的预测
• 4.5 小结
• 第五章 非接触式青年女体测量系统的研究
• 5.1 系统功能设计
• 5.2 系统演示
• 5.2.1 照片导入
• 5.2.2 体型分类
• 5.2.3 图像二维尺寸提取
• 5.2.4 人体特征尺寸预测
• 5.2.5 数据打印输出
• 5.3 实例验证
• 5.3.1 青年女性体型分类
• 5.3.2 预测尺寸比较
• 5.4 小结
• 第六章 研究结论与展望
• 6.1 研究结论
• 6.2 本论文的创新点
• 6.3 研究局限和进一步研究方向
• 参考文献
• 攻读学位期间完成及在研的课题
• 攻读学位期间公开发表的论文
• 致谢