导读:本文包含了紫外方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:波长选择,稳定性,可信度,紫外-可见光谱
紫外方法论文文献综述
孙涛,阳春华,朱红求,李勇刚,陈俊名[1]（2019）在《一种基于变量稳定性和可信度的紫外-可见特征波长选择方法》一文中研究指出针对多组分金属离子混合溶液的紫外-可见吸收光谱(UV-Vis)重迭严重、难以分离的问题,提出了一种基于稳定性和可信度偏最小二乘法(SCPLS)的特征波长选择方法。在SCPLS中,引入指数衰减函数(EDF)以迭代的方式对波长变量进行选择。在每次迭代中对蒙特卡罗采样所得到的数据集建模,计算各波长变量的稳定性和可信度指标,并通过EDF选择具有较高稳定性和可信度的变量,选择的变量作为新的变量集进入下一次变量选择迭代。迭代全部完成后,计算每一次迭代所选的变量集建模的交叉验证均方根误差(RMSECV),选择RMSECV最小的变量集作为波长变量选择的结果。利用Zn(Ⅱ),Cu(Ⅱ)和Co(Ⅱ)混合溶液的紫外-可见光谱数据集和Zn(Ⅱ)和Co(Ⅱ)混合溶液的紫外-可见光谱数据集对所提方法性能进行了验证,并与全波段偏最小二乘、移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)、蒙特卡罗无信息变量消除方法 (MC-UVE)、竞争性自适应加权算法(CARS)和稳定性竞争自适应加权算法(SCARS)进行了比较分析。结果表明:该方法不仅能降低波长选择的复杂度,还能在保证波长选择过程稳定的情况下,选出对模型重要的波长变量,较之其他方法所提出的方法选取的变量建立的模型RMSECV最小,对于Zn(Ⅱ), Cu(Ⅱ)和Co(Ⅱ)数据集,使用SCPLS方法得到的Zn(Ⅱ), Cu(Ⅱ)和Co(Ⅱ)的RMSECV值分别比全光谱PLS下降60.5%, 40.2%和31.8%,与SCARS相比分别下降29.8%, 26.1%和0.8%, Zn(Ⅱ), Cu(Ⅱ)和Co(Ⅱ)平均相对误差分别为2.14%, 1.25%和0.74%,其中Zn(Ⅱ)的最大相对误差为4.67%, Cu(Ⅱ)的最大相对误差为3.99%, Co(Ⅱ)的最大相对误差为3.12%;对于Zn(Ⅱ)和Co(Ⅱ)数据集,使用SCPLS方法得到的Zn(Ⅱ)和Co(Ⅱ)的RMSECV值分别比全光谱PLS下降39.4%和24.9%,与SCARS相比分别下降35.3%和13.3%, Zn(Ⅱ)和Co(Ⅱ)平均相对误差分别为1.23%, 1.10%,其中Zn(Ⅱ)的最大相对误差为4.45%, Co(Ⅱ)的最大相对误差为4.57%,有效提高光谱建模精度。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年11期）
本刊编辑部[2]（2019）在《一种用于橡胶的插层水滑石抗紫外老化剂及其制备方法和使用方法》一文中研究指出授权公告号:CN 107022115B授权公告日:2019年8月13日专利权人:北京化工大学发明人:林彦军、吴勤、李凯涛本发明公开了一种用于橡胶的插层水滑石抗紫外老化剂及其制备方法和使用方法。插层水滑石利用层间客体分子可交换的特性,将交联剂引入水滑石层间,使其与橡胶分子链之间产生连锁反应生成交联键,增强硫化胶的耐紫外老化(本文来源于《橡胶科技》期刊2019年11期）
杨伟,周再,石万华,丁晓琴,杨政[3]（2019）在《紫外-可见光谱水质COD检测的方法及技术探索》一文中研究指出水是构成地球的重要元素,近些年,水污染的现象较为突出,对于其质的检测技术,尤为重要。其检测技术的跟进影响着能否更进一步的提高水质的保护及探究问题之所在。化学需氧量是水质检测中重要的参考标准,紫外-可见光谱水质COD检测的方法及技术进展,便是该文要讨论的要点问题。(本文来源于《西部皮革》期刊2019年20期）
刘美辰[4]（2019）在《国内外橄榄油紫外吸光度限量标准和测定方法的对比研究》一文中研究指出通过对国际油橄榄理事会、欧盟、美国油脂化学学会、国际食品法典委员会和中国橄榄油紫外吸光度的限量值、测定方法和计算公式等方面进行对比分析,得到了各国橄榄油标准中关于紫外吸光度测定的异同,并针对我国方法标准中缺少ΔK计算方法等问题,通过参照国外的方法标准对特级初榨橄榄油、油橄榄果渣油和自制掺混油共12份进行测定,总结出了橄榄油紫外吸光度测定的实验要点和计算公式等,可用于指导实际操作。(本文来源于《食品科技》期刊2019年09期）
陈晓伟,殷高方,赵南京,甘婷婷,杨瑞芳[5]（2019）在《浊度干扰下硝酸盐浓度紫外导数光谱检测方法研究》一文中研究指出硝酸盐是水中"叁氮"(硝酸盐氮、氨氮、总氮)之一,是反映水体受污染程度的一项重要指标。传统"现场采样-离线分析"的硝酸盐化学检测方法操作繁琐、耗时长,难以满足现代水环境实时在线检测需求。由于硝酸根在紫外区具有很强的紫外吸收特性,并且紫外吸收光谱法具有简便快速、可实现实时在线监测等特点,近年来被广泛用于硝酸盐浓度的测量。但使用紫外吸收光谱法检测水体硝酸盐含量时,容易受到水体浊度影响,造成谱线非线性抬升,导致测量误差。目前对浊度补偿算法的研究大都用于水中COD含量的检测,对硝酸盐检测中浊度干扰去除研究较少。为此提出一种基于一阶导数紫外吸收光谱的硝酸盐浓度测量方法,该方法可以减小浊度干扰,从而提高紫外光谱快速检测硝酸盐含量的准确度。通过测量福尔马肼与硝酸钠标准溶液和它们混合溶液在190～300 nm波段的紫外吸收光谱并做一阶导数光谱处理,处理后的光谱采用Savitzky-Golay滤波进行去噪平滑处理,比较浊度与硝酸盐紫外吸收一阶导数光谱特征,分波段研究浊度对硝酸盐紫外一阶导数光谱影响,结果表明硝酸盐导数光谱在220～230 nm波段受浊度影响小;选取220～230 nm波段作为光谱分析区间,以30种不同浓度混合的福尔马肼与硝酸钠溶液作为训练样本,利用偏最小二乘算法建立硝酸盐定量分析模型,使用该建模模型预测剩下的6种不同浓度福尔马肼与硝酸钠混合溶液中硝酸盐的浓度,结果表明福尔马肼干扰下硝酸盐测量结果的预测决定系数(correlation coefficient,R~2)为0.994 3,预测均方根误差(root mean square error of prediction, RMSEP)为0.346 9 mg·L~(-1)。为进一步验证该方法的准确性与稳定性,使用该建模模型预测高岭土与硝酸钾配制的混合水样中硝酸盐的浓度,结果表明该方法对高岭土干扰下硝酸盐测量结果的预测决定系数r~2为0.991 5,预测均方根误差RMSEP为0.362 8mg·L~(-1)。综上所述,提出的硝酸盐浓度紫外导数光谱检测方法,采用220～230 nm波段的紫外导数光谱数据,结合PLS建模,可以快速准确测量在浊度干扰下水体硝酸盐的浓度,为发展实际水体硝酸盐在线监测技术与设备提供方法基础。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年09期）
翟世强,马立新[6]（2019）在《单通道双谱紫外放电图像量化分析方法》一文中研究指出为防止电晕放电带来的危害,需要对高压设备进行放电检测,采用日盲紫外成像法并利用开源计算机视觉库(OpenCV)对紫外图像量化分析,提取放电区域的量化参数,达到能量化分析放电量的目的。系统采用一种新的结构,利用单通道双谱紫外放电检测系统,其结构简单且成本较低;利用OpenCV相关函数,将紫外放电图像灰度化、二值化处理;采用一种自适应中值滤波(AMF-PDE)算法对放电图像进行滤波,提取了放电区域面积、周长等量化参数。最后进行对比实验,验证了放电量与光斑面积的正相关关系;同时,实验结果表明,观测距离与放电区域光斑面积呈幂函数关系。研究结果可作为一种新的方法来量化分析电器设备的放电量。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年16期）
王新新,袁晓丽,李博,吴佳益[7]（2019）在《紫外可见分光光度计的维护及期间核查方法》一文中研究指出对紫外可见分光光度计的维护及期间核查方法进行了研究。介绍了紫外可见分光光度计的基本结构、工作原理和正确使用方法,总结了紫外可见分光光度计的常见故障、维修思路、期间核查方法以及使用注意事项。该方法保障了分析仪器的有效性、可靠性和量值的溯源性,降低了仪器损失率,为紫外可见分光光度计的管理与维护提供了参考依据。(本文来源于《化学分析计量》期刊2019年S1期）
周颖,黄云彪,魏康林,甄长飞,温志渝[8]（2019）在《微型紫外光谱仪的非线性校正方法》一文中研究指出微型紫外光谱仪具有定性、定量检测物质的组分与含量的独特优势,被广泛应用于环境监测、医药与食品卫生安全、工农业生产、科学试验等领域。但由于微型紫外光谱仪广泛采用电荷耦合器件(CCD),对光源产生非线性响应。特别是对测量值进行归一化处理时,这种非线性响应行为将极大影响仪器的测量精度。为了减小非线性响应的影响,提出了一种基于最小二乘法的七阶拟合高精度校正方法,并给出各阶校正系数。试验结果表明,经该方法校正后,CCD线性响应度优于99. 5%,有效减小了非线性响应的影响,提高了微型紫外光谱仪的测量精度。(本文来源于《自动化仪表》期刊2019年07期）
郭慧玲,张亚军[9]（2019）在《紫外—可见分光光度法测定乌灵胶囊总黄酮含量的方法研究》一文中研究指出【目的】从显色方法、提取条件、测定方法 3方面研究确立乌灵胶囊总黄酮含量的测定方法。【方法】采用亚硝酸钠(NaNO_2)—硝酸铝[Al(NO_3)_3]—氢氧化钠(NaOH)显色法、叁氯化铝(AlCl_3)显色法、盐酸—镁粉显色法3种显色方法,以正交法优化提取条件,紫外分光光度法测定乌灵胶囊总黄酮含量。【结果】最优提取条件:在85℃水浴条件下,用体积分数90%乙醇100 mL水浴回流提取2 h。含量检测以芦丁为对照品,采用以NaNO_2-Al(NO_3)_3-NaOH显色的可见分光光度法在510 nm处测定乌灵胶囊中总黄酮含量,结果显示,芦丁对照品在5.5～55μg·mL~(-1)范围内线性关系良好,线性回归方程:Y=0.0130X-0.017 6(R~2=0.999 7),平均回收率为99.420%(n=6),相对标准偏差(s_R)为1.270%。【结论】AlCl_3显色法、盐酸—镁粉显色法不能用于乌灵胶囊总黄酮的测定;NaNO_2-Al(NO_3)_3-NaOH显色法准确度、精密度高,重复性好,是乌灵胶囊总黄酮定量分析的合理方法。(本文来源于《广州中医药大学学报》期刊2019年07期）
郭嘉文[10]（2019）在《基于无人机的电力线电晕紫外探测方法研究》一文中研究指出电力线路发生故障的主要原因通常是线路上绝缘设备缺陷,设备劣化导致其表面电场分布不均,会产生电晕放电现象。通过探测早期微弱放电现象可以对设备缺陷程度进行评估,不仅能够提前预警且对维护电网安全稳定运行具有重要意义。电晕放电会辐射出光波、电磁波、电脉冲等信号,采用高灵敏度光电传感器能够发现较弱的放电信号,并且通过探测“日盲”段的紫外光可以避免背景光干扰实现全天候电晕检测。利用无人机机载电晕紫外探测设备进行电力线巡检,其巡线效率高、机动性强等特点能够适应各种恶劣的环境。因此,本文研究了无人机巡线中电晕紫外探测方法,具体工作如下:(1)根据电晕放电特性,分析了影响电晕放电的因素,研究了电晕放电强度与接收紫外光信号的关系。利用“日盲”型光电倍增管(Photomultiplier Tube,PMT)设计电晕放电探测系统,通过放电实验平台完成在不同距离、角度和湿度情况下电晕探测实验,并对实验结果进行分析。实验结果表明,探测系统具有较高的灵敏度,能在40m之内探测到放电信号,并在10m～20m距离探测效果较好,可以区分不同强度的电晕放电程度。(2)根据紫外光散射链路模型建立了电晕紫外光功率探测模型,研究了无人机航迹中单目和双目探测定位方法,通过两种不同巡检方式对电晕放电点位置进行定位。设计实验方案,对模拟光源和电晕放电光源进行功率探测实验,并分析了探测定位精度。结果表明,在距离20m时,可以确定放电点的位置并且误差在1.6m以内,验证了探测定位方法的有效性。(3)针对无人机巡线过程中的电晕放电强度评估问题,设计了基于自适应神经模糊推理系统模型(Adaptive Neuro-fuzzy Inference System,ANFIS)的无人机巡线电晕识别方法。对接收单个脉冲信号特征进行提取分析,在不同湿度条件下,研究了不同强度光源对接收脉冲信号强度的影响。建立放电等级评估模型,通过ANFIS算法与BP(Back Propagation)神经模糊算法对比,结果验证该放电模型能够准确地评估放电源的等级强度。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
紫外方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
授权公告号:CN 107022115B授权公告日:2019年8月13日专利权人:北京化工大学发明人:林彦军、吴勤、李凯涛本发明公开了一种用于橡胶的插层水滑石抗紫外老化剂及其制备方法和使用方法。插层水滑石利用层间客体分子可交换的特性,将交联剂引入水滑石层间,使其与橡胶分子链之间产生连锁反应生成交联键,增强硫化胶的耐紫外老化
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
紫外方法论文参考文献
[1].孙涛,阳春华,朱红求,李勇刚,陈俊名.一种基于变量稳定性和可信度的紫外-可见特征波长选择方法[J].光谱学与光谱分析.2019
[2].本刊编辑部.一种用于橡胶的插层水滑石抗紫外老化剂及其制备方法和使用方法[J].橡胶科技.2019
[3].杨伟,周再,石万华,丁晓琴,杨政.紫外-可见光谱水质COD检测的方法及技术探索[J].西部皮革.2019
[4].刘美辰.国内外橄榄油紫外吸光度限量标准和测定方法的对比研究[J].食品科技.2019
[5].陈晓伟,殷高方,赵南京,甘婷婷,杨瑞芳.浊度干扰下硝酸盐浓度紫外导数光谱检测方法研究[J].光谱学与光谱分析.2019
[6].翟世强,马立新.单通道双谱紫外放电图像量化分析方法[J].电子测量技术.2019
[7].王新新,袁晓丽,李博,吴佳益.紫外可见分光光度计的维护及期间核查方法[J].化学分析计量.2019
[8].周颖,黄云彪,魏康林,甄长飞,温志渝.微型紫外光谱仪的非线性校正方法[J].自动化仪表.2019
[9].郭慧玲,张亚军.紫外—可见分光光度法测定乌灵胶囊总黄酮含量的方法研究[J].广州中医药大学学报.2019
[10].郭嘉文.基于无人机的电力线电晕紫外探测方法研究[D].西安理工大学.2019