张政:基于脑电波的注意力训练研究论文

张政:基于脑电波的注意力训练研究论文

本文主要研究内容

作者张政,张瑞,聂民坤,班岚(2019)在《基于脑电波的注意力训练研究》一文中研究指出:注意力不集中将会直接降低学生的学习效率,以致其无法获得理想的学习成绩。以往教学过程中,教师了解学生注意情况仅通过表情、学习姿势等信号。随着穿戴设备的快速发展,人们为了更好的监测脑电信号,开始使用脑电生物反馈技术,并综合使用多种注意力训练方法,使学生集中注意力学习。本文分析了脑电波的特征,针对性的指出了脑电波注意力训练系统的设计方法,以期有效为提高学生的注意力提供更多的参考依据。

Abstract

zhu yi li bu ji zhong jiang hui zhi jie jiang di xue sheng de xue xi xiao lv ,yi zhi ji mo fa huo de li xiang de xue xi cheng ji 。yi wang jiao xue guo cheng zhong ,jiao shi le jie xue sheng zhu yi qing kuang jin tong guo biao qing 、xue xi zi shi deng xin hao 。sui zhao chuan dai she bei de kuai su fa zhan ,ren men wei le geng hao de jian ce nao dian xin hao ,kai shi shi yong nao dian sheng wu fan kui ji shu ,bing zeng ge shi yong duo chong zhu yi li xun lian fang fa ,shi xue sheng ji zhong zhu yi li xue xi 。ben wen fen xi le nao dian bo de te zheng ,zhen dui xing de zhi chu le nao dian bo zhu yi li xun lian ji tong de she ji fang fa ,yi ji you xiao wei di gao xue sheng de zhu yi li di gong geng duo de can kao yi ju 。

论文参考文献

  • [1].基于EEG技术对脑控无人设备的研究[J]. 张钧博,许奇科.  科技风.2018(27)
  • [2].脑电波信号提取的研究[J]. 聂民昆,张瑞,张政,班岚.  计算机产品与流通.2019(05)
  • [3].脑电波记忆加工指数在不同特征人群中分布特点研究[J]. 吴一兵.  实用心脑肺血管病杂志.2018(05)
  • [4].脑电信号识别及其在机械手臂控制中的应用[J]. 刘刚,李晓欧.  生物医学工程研究.2016(04)
  • [5].便携式脑电信号采集与处理系统(英文)[J]. 谭发江,赵德春,孙齐峰,方程,赵兴,皮喜田,刘欢.  航天医学与医学工程.2016(03)
  • [6].基于样本熵的运动想象脑电信号特征提取与分类方法[J]. 马满振.  山东工业技术.2017(07)
  • [7].基于半监督学习的脑电信号特征提取及识别[J]. 张娜,唐贤伦,刘庆.  工程科学与技术.2017(S2)
  • [8].基于脑电信号的驾驶疲劳的研究[J]. 石乔莉,王延辉,李信政.  世界最新医学信息文摘.2017(55)
  • [9].一种适用于清醒动物脑电信号采集的固定装置[J]. 鲁强,刘玉军,徐建兰,张进禄.  首都医科大学学报.2011(06)
  • [10].脑电信号非线性动力学处理方法的研究[J]. 潘军,周守昌,黄尚廉.  重庆大学学报(自然科学版).1997(01)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自数字通信世界的张政,张瑞,聂民坤,班岚,发表于刊物数字通信世界2019年04期论文,是一篇关于脑电波论文,注意力论文,训练论文,数字通信世界2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自数字通信世界2019年04期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  

    张政:基于脑电波的注意力训练研究论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢