米宇豪:基于A/E波形甄别方法的低本底BEGe γ谱分析性能优化论文

米宇豪:基于A/E波形甄别方法的低本底BEGe γ谱分析性能优化论文

本文主要研究内容

作者米宇豪,曾志,马豪,程建平(2019)在《基于A/E波形甄别方法的低本底BEGe γ谱分析性能优化》一文中研究指出:为提升低本底BEGeγ谱仪的探测灵敏度,将能够有效区分BEGe探测器中单点事例和多点事例的A/E波形甄别方法用于鱿鱼生物灰样品测量中的γ谱分析性能优化。结果表明,A/E波形甄别方法可将661 keVγ射线的最小可探测活度降低到优化前的81%,这意味着,要达到与优化前相同的最小可探测活度,可以节省约35%的测量时间。对于本底主要来自样品本身的γ射线测量,A/E波形甄别方法能够有效优化低本底BEGeγ谱的分析性能。

Abstract

wei di sheng di ben de BEGeγpu yi de tan ce ling min du ,jiang neng gou you xiao ou fen BEGetan ce qi zhong chan dian shi li he duo dian shi li de A/Ebo xing zhen bie fang fa yong yu you yu sheng wu hui yang pin ce liang zhong de γpu fen xi xing neng you hua 。jie guo biao ming ,A/Ebo xing zhen bie fang fa ke jiang 661 keVγshe xian de zui xiao ke tan ce huo du jiang di dao you hua qian de 81%,zhe yi wei zhao ,yao da dao yu you hua qian xiang tong de zui xiao ke tan ce huo du ,ke yi jie sheng yao 35%de ce liang shi jian 。dui yu ben de zhu yao lai zi yang pin ben shen de γshe xian ce liang ,A/Ebo xing zhen bie fang fa neng gou you xiao you hua di ben de BEGeγpu de fen xi xing neng 。

论文参考文献

  • [1].数字化波形实时甄别技术研究现状[J]. 李奎念,李阳,张美.  核电子学与探测技术.2014(11)
  • [2].闪烁探测器信号波形识别的人工神经网络实现[J]. 陈满,蔡跃荣,杨朝文.  核电子学与探测技术.2006(04)
  • [3].对于不同高度的圆柱形样品γ谱分析的效率修正函数[J]. 苏琼,高亚民.  核技术.1989(02)
  • [4].环境样品中铀、镭和钍的能谱分析[J]. 钟炳南.  核电子学与探测技术.1986(01)
  • [5].基于压缩感知理论的非线性γ谱分析方法[J]. 冯丙辰,方晟,张立国,李红,童节娟,李文茜.  物理学报.2013(11)
  • [6].基于DSP的核信号波形数字化获取与处理系统设计[J]. 蔡跃荣,陈满,刘国华,付强,王宏波,杨朝文.  核电子学与探测技术.2006(04)
  • [7].上升时间法的α/γ波形数字化实时甄别[J]. 李奎念,李阳,张美,李斌康.  原子能科学技术.2015(09)
  • [8].一个Nal γ谱定量分析程序[J]. 王德安.  中国原子能科学研究院年报.1989(00)
  • [9].HL-2A波形自动编辑器的设计与应用[J]. 任东红,宋显明,李维斌.  计算机应用.2010(S1)
  • [10].微计算机γ谱分析系统[J]. 王光宇,陈怀德,谷静兰,朱翠勤.  原子能科学技术.1986(04)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自现代应用物理的米宇豪,曾志,马豪,程建平,发表于刊物现代应用物理2019年03期论文,是一篇关于波形甄别论文,谱分析论文,海洋生物论文,现代应用物理2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自现代应用物理2019年03期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  

    米宇豪:基于A/E波形甄别方法的低本底BEGe γ谱分析性能优化论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢