导读:本文包含了计费数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:热计量,计费分析,节能降耗
计费数据论文文献综述
张洋[1]（2019）在《供热计量分户系统与热计量计费数据分析》一文中研究指出介绍了国内热计量的发展情况,各种热计量方式的系统构成、计费原理,分析了各种分户计量的优缺点,计量收费小区数据的特点,起到了合理利用相应的计费方式,数据管控最后达到节能降耗的目的。(本文来源于《建材与装饰》期刊2019年21期）
贾荣明,田力[2]（2019）在《大数据和云计算技术在计费系统的应用研究》一文中研究指出为解决移动数据流量大爆发时代下的详单存储和查询需求,某运营商对大数据技术进行了深入研究,建设了基于开源软件和通用X86服务器的详单云大数据平台,取得了良好的经济效益和社会效益。(本文来源于《山东通信技术》期刊2019年02期）
王若臣,刘楠楠,刘一蓉,薛强[3]（2019）在《移动分组数据业务计费检测问题的研究》一文中研究指出近年来移动分组数据业务计费方面的投诉层出不穷,引起了全社会大规模的舆论关注。移动分组数据业务计费检测能够提升电信企业的计费准确性,确保消费者的合法利益。本文以LTE移动分组数据网络为例,介绍了移动分组数据业务计费检测技术,对移动分组数据业务计费检测中发现的问题进行研究分析。(本文来源于《信息通信技术与政策》期刊2019年03期）
韩素英[4]（2018）在《构建数据业务消息计费支撑系统》一文中研究指出随着电信运营业务从新兴走向成熟,从急速扩张转向稳步成长,市场逐渐饱和,运营的竞争加剧,用户发展减速,资费价格下降,利润空间减少,运营商的发展目标也从快速占领市场转向了包括坚实的客户基础、产品与服务的稳步增长、利润率的提高在内的更全面的目标。(本文来源于《中国新通信》期刊2018年20期）
杨柳,梁凯威[5]（2018）在《移动分组数据业务计费性能检测解决方案的探讨》一文中研究指出近年来,随着流量业务爆炸式增长,流量计费的合格、合规是通信运营商流量运营的前提,移动分组数据业务计费性能检测必须符合工业和信息化部相关行业标准。通过移动分组数据业务计费性能检测中遇到的各项问题,具体分析了各项问题产生的原因,提出了解决问题的方案,对各省通信运营商的移动分组数据业务计费性能检测具有借鉴意义。(本文来源于《广西通信技术》期刊2018年02期）
张英[6]（2017）在《电能计费系统数据采集性能分析及解决》一文中研究指出本文主要针对电能计费系统中数据采集系统问题,主要研究数据采集系统出现故障的原因,阐述应该采取怎样的措施解决这些问题,最后得出数据采集系统出现故障的主要原因是因为其采集存储机制的不完善,所以需要应用其他采集存储机制,并完善通信规约来解决。(本文来源于《科技创新导报》期刊2017年20期）
何晶[7]（2017）在《暖气流量计费系统中温度参数校验与数据处理方法研究》一文中研究指出现阶段随着用户对节能减排需求的提升,越来越多的地区在集中供暖问题上采取了既经济又节能的方式。文中采用的是一种以89C52单片机为核心设计的暖气计量表。在热计量表硬件设计完备的基础上,本文主要讨论的是供热分户计量系统中的温度参数校验与数据处理问题。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2017年04期）
姚卡平[8]（2016）在《计费系统异常数据处理方案》一文中研究指出异常数据会导致错误计费及出账,引起用户投诉,降低用户感知度及满意度,因此开发异常数据处理系统已成为确保及时、正确出账不可缺少的一部分。(本文来源于《科技展望》期刊2016年19期）
罗海波[9]（2016）在《基于通信计费的数据采集网络模式的研究》一文中研究指出目前通信计费的方式有很多种,通信计费的数据采集已成为现代通信企业最重要的一个工作环节。本文主要对通信网络计费数据采集与传输系统的现状,以及通信计费的数据采集网络模式进行详细的分析。希望通过本文的阐述,可以给通信计费的数据采集网络模式应用方面提供参考。(本文来源于《电脑与电信》期刊2016年07期）
李存洋[10]（2016）在《电信计费中数据收集系统的设计与实现》一文中研究指出随着社会信息化的快速发展,电信公司的业务需求也呈现出多样化；旧式的电信计费系统已不能完全满足新的业务需求,开发出一种新型的计费系统是各大电信公司面临的主要任务之一。旧式的电信计费系统主要是通过联机采集机采集用户的数据,作为电信计费收费的依据,这样不能满足电信公司对用户通过个人终端登录电信公司获取服务的业务需求。当前,在国外一些实验室,包括国内的一些电信公司,通过提供Unix服务器供用户通过个人终端登录,并通过用户登录后留下的数据,来对用户进行计费。在该计费系统中,数据的收集起到了至关重要的作用,而本文的目的就是设计与实现这样的一个电信计费中数据收集系统。本文分析了国内外电信计费数据收集系统的发展现状,描述了系统要解决的业务需求,对系统的架构设计进行了详细的描述,对一些重要的功能模块的详细设计和实现进行了说明,采用设计测试用例对系统进行了测试,并对系统的安装环境和具体的运行状况进行了说明。对于电信计费数据收集系统的综合设计,主要用到的技术有Shell脚本技术,C++面向对象语言开发技术,类Unix平台下C语言的开发技术,Pro*c技术,以及数据库技术,Qt技术等。最终实现的该系统能够很好地满足电信公司中对用户个人终端登录的业务需求。本文所论述的电信计费数据收集系统正是笔者所参与的郑州达内数据收集系统的实现过程中知识积累和研究。本文的主要工作如下：首先,本系统的实现采用了瀑布式的开发模型,使用统一建模语言和开发文档标准,使用规范化的标准,开发的效率较高。其次,本系统采用的是“客户端／服务器端”的开发模式。客户端运行在电信公司或者实验室提供的Unix务器上,而服务器端则运行在计费主机上,通过Unix服务器上用户的登录信息,对使用该Unix服务器的用户进行计费。最后,系统实现了电信计费数据收集系统的主要模块：数据预处理模块、数据采集模块、网络发送模块、服务器端的网络接收模块、数据存储模块等,形成了一个有效的数据收集系统。(本文来源于《山东大学》期刊2016-04-20）
计费数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决移动数据流量大爆发时代下的详单存储和查询需求,某运营商对大数据技术进行了深入研究,建设了基于开源软件和通用X86服务器的详单云大数据平台,取得了良好的经济效益和社会效益。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
计费数据论文参考文献
[1].张洋.供热计量分户系统与热计量计费数据分析[J].建材与装饰.2019
[2].贾荣明,田力.大数据和云计算技术在计费系统的应用研究[J].山东通信技术.2019
[3].王若臣,刘楠楠,刘一蓉,薛强.移动分组数据业务计费检测问题的研究[J].信息通信技术与政策.2019
[4].韩素英.构建数据业务消息计费支撑系统[J].中国新通信.2018
[5].杨柳,梁凯威.移动分组数据业务计费性能检测解决方案的探讨[J].广西通信技术.2018
[6].张英.电能计费系统数据采集性能分析及解决[J].科技创新导报.2017
[7].何晶.暖气流量计费系统中温度参数校验与数据处理方法研究[J].科技经济导刊.2017
[8].姚卡平.计费系统异常数据处理方案[J].科技展望.2016
[9].罗海波.基于通信计费的数据采集网络模式的研究[J].电脑与电信.2016
[10].李存洋.电信计费中数据收集系统的设计与实现[D].山东大学.2016