人口城市化对住宅需求的影响研究 ——以重庆市为例

人口城市化对住宅需求的影响研究 ——以重庆市为例

论文摘要

随着当前我国城市化水平的不断加快,其对社会经济的影响也逐步开始显现。住宅作为人们生活的基本条件,城市化进程加速的直接影响就是带来了庞大的住宅需求,为住宅产业带来机遇的同时也带来一定的挑战。城市化人口的住宅需求是否得到满足从一定程度上体现了城市化发展的速度和质量。现实是一切理论研究的源泉,人口城市化与住宅需求的研究正是基于目前我国进入快速城市化阶段的现实国情出发。文章采用理论分析与实证研究相结合,定量识别与定性分析相结合的研究方法,研究人口城市化快速发展这一特殊历史阶段对住宅需求的影响,希望有益于城市化与住宅产业之间的协调互进。文章通过对前人的文献综述及人口城市化、住宅需求的相关理论的梳理和总结,主要从以下几个方面进行研究:①研究人口城市化对住宅需求的影响机制,认为人口城市化对住宅需求规模及结构均产生影响;②对重庆直辖以来的城市化及住宅需求进行分析,包括对总体水平和发展趋势的分析、发展特征分析等,剖析重庆市城市化及住宅市场存在的问题;③选取住宅需求规模的影响因素,运用主成分回归分析方法来实现各影响因素包括人口城市化水平对住宅需求的影响程度的研究,得出了各因素对住宅需求规模的影响程度排序,进一步明确城市化对住宅需求规模的影响;④分析城市化快速发展阶段收入结构的变化,由此研究收入结构变化下的住房需求结构。研究结论认为在现阶段的重庆除了广大农业劳动者靠自建房屋满足住房需求外,城镇居民主要依靠商品房市场及保障性住房来解决住房问题,其中对廉租房和经济适用房等保障性住房的需求量较大,需求人口比例约为40%;⑤从人口角度,通过构建住宅需求模型,定量研究人口城市化带来的住宅需求,对重庆市住宅需求进行预测。结果表明未来10年重庆市的住宅需求量大,改善性需求占了住宅需求总量很大一部分,而城镇人口增长所需的短缺需求量约占三分之一左右;⑥最后,在前文研究的基础上,针对目前人口城市化快速发展下的住宅需求现状,从土地政策调控、需求调控、住房保障性政策三方面对住房市场调控提出政策建议。

论文目录

  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 1 绪论
  • 1.1 研究背景及意义
  • 1.2 国内外相关研究综述
  • 1.2.1 关于城市化的研究
  • 1.2.2 关于住宅需求的研究
  • 1.2.3 关于人口城市化与住宅需求的研究
  • 1.2.4 国内外研究评价
  • 1.3 研究目的和方法
  • 1.3.1 研究目的
  • 1.3.2 研究数据与方法
  • 1.4 本文的创新之处
  • 1.5 本文的结构安排
  • 2 人口城市化与住宅需求相关理论分析
  • 2.1 人口城市化相关理论分析
  • 2.1.1 人口城市化的概念
  • 2.1.2 关于人口城市化的一般理论
  • 2.1.3 人口城市化的发展规律
  • 2.2 住宅需求相关理论分析
  • 2.2.1 住宅需求的基本概念
  • 2.2.2 新古典主义住宅消费理论及住宅需求函数
  • 2.2.3 国内外住宅需求预测方法
  • 2.3 人口城市化对住宅需求的影响机制
  • 2.3.1 人口城市化不同阶段的住宅需求
  • 2.3.2 城市化对住宅需求规模的影响
  • 2.3.3 城市化对住宅需求结构的影响
  • 2.4 本章小结
  • 3 重庆市城市化及住宅需求现状
  • 3.1 重庆市城市化发展现状
  • 3.1.1 重庆市城市化的发展历程
  • 3.1.2 重庆市城市化发展的特征及存在的问题
  • 3.2 重庆市城市化快速发展背景下的住宅需求现状
  • 3.2.1 住宅投资总额及结构
  • 3.2.2 住宅供求情况分析
  • 3.2.3 住宅销售价格分析
  • 3.2.4 住宅需求表现形式
  • 3.3 本章小结
  • 4 重庆市人口城市化对住宅需求的影响分析
  • 4.1 重庆市人口城市化对住宅需求规模的影响
  • 4.1.1 方法模型初判
  • 4.1.2 主成分回归分析
  • 4.1.3 回归结论分析
  • 4.2 重庆市人口城市化快速发展背景下的住宅需求结构
  • 4.2.1 城市化背景下的收入结构变化
  • 4.2.2 重庆市现阶段社会阶层结构
  • 4.2.3 城市化背景下保障住房需求比例
  • 4.2.4 人口收入结构决定的住房需求结构
  • 4.3 本章小结
  • 5 重庆市人口城市化带来的住宅需求预测
  • 5.1 需求预测模型及思路
  • 5.1.1 M-W 模型及修正
  • 5.1.2 一般需求预测模型
  • 5.1.3 改进需求预测模型
  • 5.2 重庆市城镇人口增长预测
  • 5.2.1 规划数据内插法
  • 5.2.2 历史数据拟合法
  • 5.2.3 城镇人口自然增长及机械增长预测
  • 5.3 人均可支配收入及住房价格的预测
  • 5.4 人均住宅面积需求预测
  • 5.4.1 弹性系数法
  • 5.4.2 GM(1,1)预测
  • 5.5 人口城市化带来的住宅需求总量预测
  • 5.6 本章小结
  • 6 结论与建议
  • 6.1 论文主要观点及结论
  • 6.2 政策建议
  • 6.2.1 合理配置土地资源,科学确定土地供应机制及土地价格范围
  • 6.2.2 调控应区分住房消费性需求和投资、投机性需求
  • 6.2.3 建立保障性住房及商品房双重供应机制,重视保障性住房建设
  • 6.3 未来的研究方向
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录
  • A.作者在攻读硕士学位期间发表论文的目录
  • 相关论文文献

    • [1].保障性住房准入、退出机制在实践中的运用[J]. 住宅与房地产 2019(33)
    • [2].完善保障性住房交房使用后维修管理机制[J]. 福建建材 2019(12)
    • [3].浅谈养老社区纳入政府保障性住房建设体系研究[J]. 环渤海经济瞭望 2019(11)
    • [4].滨海新区保障性住房问题研究[J]. 现代营销(下旬刊) 2020(01)
    • [5].关于保障性住房准入退出机制的思考[J]. 西部财会 2019(12)
    • [6].2020:信息化助力保障性住房建设与管理[J]. 中国建设信息化 2020(01)
    • [7].基于增强现实技术的保障性住房管理系统设计与实现[J]. 企业科技与发展 2020(03)
    • [8].保障性住房绿色建筑设计方法探究[J]. 绿色环保建材 2020(02)
    • [9].对城市保障性住房空间布局规划的思考[J]. 建材与装饰 2020(09)
    • [10].对保障性住房建设融资问题的思考[J]. 理论探索 2020(02)
    • [11].保障性住房能促进流动人口城市融入吗?[J]. 经济体制改革 2020(01)
    • [12].加强保障性住房售后管理[J]. 北京观察 2019(12)
    • [13].保障性住房对区域人口流动的“双向涟漪效应”研究——基于空间计量交互模型分析[J]. 云南财经大学学报 2020(03)
    • [14].保障性住区景观空间品质设计探索[J]. 绿色科技 2020(01)
    • [15].装配式保障性住房政府监管探讨[J]. 基建管理优化 2020(01)
    • [16].保障性住房项目管理方法研究[J]. 住宅与房地产 2020(09)
    • [17].发达国家保障性住房建设经验[J]. 城乡建设 2020(09)
    • [18].北京市保障性住房出行率指标研究[J]. 交通工程 2020(02)
    • [19].参与保障性住房建设的社会组织:作用、地位与法律规范[J]. 上海房地 2020(05)
    • [20].基于保障性住房建设框架下的跟踪审计控制思路构建[J]. 财经界 2020(14)
    • [21].混凝土装配式保障性住房的结构设计研究[J]. 住宅与房地产 2020(15)
    • [22].明确不同类型保障性住房的性质及作用[J]. 产业创新研究 2020(12)
    • [23].对进一步规范城镇保障性住房财务管理和资产运营的思考[J]. 纳税 2020(18)
    • [24].关于开展保障性安居工程跟踪审计的几点体会[J]. 建材与装饰 2020(20)
    • [25].保障性住房装饰工程存在的质量问题及防治措施[J]. 住宅与房地产 2020(21)
    • [26].我国保障性住房建设情况与特征研究[J]. 城市发展研究 2020(07)
    • [27].装备保障性验证知识图谱构建方法研究[J]. 软件工程 2020(09)
    • [28].绿色技术在保障性住房中的应用[J]. 绿色环保建材 2020(11)
    • [29].辽宁省保障性住房市场的问题与对策研究[J]. 沈阳建筑大学学报(社会科学版) 2020(05)
    • [30].保障性住房与商品房会计核算的探讨[J]. 财会学习 2020(30)

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