基于大系统控制的房地产预警系统及应用研究

论文摘要

人类生活在地球上，一切生产和生活的活动都建立在土地和住房的基础上，可以说，土地和住房是满足人类需求的最基本要素之一。所以，在一个发展的社会中，对房地产业及其运行进行科学、有效的管理就变得越来越重要。 随着我国改革开放的日益深化，市场体制的日益健全，国民经济的迅速发展，国家综合实力的日益增强，人民收入和生活水平的逐渐提高，房地产业在国民经济的发展和满足社会需求中发挥的作用日益重要，目前已经成为我国重要的国民经济支柱产业之一。本文的研究目的就是在充分借鉴和学习国内外先进管理理论、方法和模式的同时，综合运用目前的学科理论、方法来达到对房地产业和房地产市场进行科学、有效的评价、预测和管理，实现对房地产业宏观管理的信息化、现代化和科学化，最终达到促进房地产业健康、持续和稳定发展的目的。 本文是贵阳市重点工业攻关课题“贵阳市房地产市场预警预报系统研究”(200315)的重要研究内容，是横向课题“贵阳市房地产市场预警预报系统实施方案研究”与“贵阳市房地产市场预警预报系统软件开发项目”等的理论基础。本课题得到贵阳市政府和相关15个局、委的大力支持，并在贵阳市进行实施。完成的研究工作及取得的主要进展和创新如下： 1)对国内外房地产预警系统的研究动态、方法及模型进行述评，并探讨和确定了在贵阳市实施房地产预警系统的方法和模型。 2)对目前房地产预警系统中存在的问题和今后的发展趋势进行研究和分析，提出本文的主要研究思路和创新。 3)对目前我国房地产市场的现状进行研究，突出进行房地产预警系统研究的重要性和紧迫性。 4)对房地产预警系统的特点进行研究，说明建立基于大系统控制的房地产预警系统的必要性和优势。 5)对课题研究涉及的基础理论和方法进行评述，包括计量模型的应用与方法、现代预测学的应用与方法、大系统控制及大系统控制下的专家系统的方法、理论和应用进行研究，从中选择适合房地产预警系统的理论和模型。 6)提出建立基于大系统控制的房地产预警系统的研究并进行了应用，实现了动态、集成、智能的优点；并结合了专家系统的原理和方法，实现了定性与定量方法的有效结合，保证了系统运行的可靠性。 7)在房地产预警系统的研究和应用中，提出将多种定性方法和定量方法运用于警兆指标的选择，提出将多元回归、趋势外推法和鲍克斯—詹金斯模型运用于

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 1 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 房地产预警系统概述
• 1.2.1 关于房地产预警系统
• 1.2.2 房地产预警系统的要素组成
• 1.2.3 房地产预警系统的流程要点
• 1.3 房地产市场、现状特点及预警系统的研究目的和意义
• 1.3.1 房地产市场的基本要素及特征
• 1.3.2 我国房地产市场的现状特点
• 1.3.3 房地产泡沫、“过热”及危害
• 1.4 本文研究思路及主要进展
• 1.4.1 本文的研究思路
• 1.4.2 本文完成的主要工作及进展
• 2 房地产预警系统研究综述
• 2.1 房地产预警系统国内外研究动态
• 2.1.1 经济预警概述
• 2.1.2 国外经济预警及房地产预警研究动态述评
• 2.1.3 我国经济预警及房地产预警研究动态述评
• 2.2 房地产预警系统方法及模型述评
• 2.2.1 景气指数法
• 2.2.2 自回归条件异方差模型和自回归滑动平均模型法
• 2.2.3 基于概率模式分类法
• 2.2.4 判别分析法
• 2.2.5 人工神经网络（ANN）方法
• 2.3 房地产预警系统研究存在的主要问题及发展趋势
• 2.3.1 房地产预警系统研究存在的主要问题
• 2.3.2 房地产预警系统研究的发展趋势分析
• 2.4 房地产预警系统的方法选择
• 2.4.1 房地产预警系统的特点及基于大系统控制的必要性
• 2.4.2 房地产预警方法的应用选择
• 2.5 小结
• 3 方法研究
• 3.1 计量经济模型的方法研究
• 3.1.1 计量经济学的应用概述
• 3.1.2 计量经济模型的应用缺陷及改进
• 3.1.3 计量经济学在房地产预警中的应用分析
• 3.2 现代预测方法及其应用研究
• 3.2.1 现代预测学发展概述
• 3.2.2 现代预测方法研究
• 3.2.3 预测方法综合运用在房地产预警系统中的优势
• 3.3 大系统控制方法研究
• 3.3.1 大系统控制应用概论
• 3.3.2 大系统控制方法研究
• 3.3.3 大系统控制在房地产预警预报系统中应用的优势
• 3.4 大型专家系统应用研究
• 3.4.1 专家系统应用概述
• 3.4.2 专家系统方法研究
• 3.4.3 专家系统在房地产预警预报系统中应用的优势
• 3.5 小结
• 4 基于大系统控制的房地产预警系统研究
• 4.1 基于大系统控制的房地产预警系统的建立
• 4.1.1 基于大系统控制的房地产预警系统的结构方案
• 4.1.2 基于大系统控制的房地产预警系统的组成
• 4.1.3 基于大系统控制的房地产预警系统的功能
• 4.2 基于大系统控制的房地产预警系统的方法
• 4.2.1 警兆指标的筛选方法
• 4.2.2 预警区间的确定方法
• 4.2.3 警兆指标的预测、综合警值的计算及预测
• 4.2.4 警情分析指示和专家系统生成方法
• 4.3 基于大型专家系统控制的房地产预警系统的功能及方法
• 4.3.1 警兆指标筛选专家系统的功能及方法
• 4.3.2 预警区间确定专家系统的功能及方法
• 4.3.3 警兆指标预测和综合警值计算专家系统的功能及方法
• 4.4 基于大系统控制的房地产预警系统的评价与检验
• 4.4.1 基于大系统控制的房地产预警系统的评价
• 4.4.2 基于大系统控制的房地产预警系统的检验
• 4.5 基于大系统控制的房地产预警系统的使用维护及建议
• 4.5.1 基于大系统控制的房地产预警系统的使用及维护
• 4.5.2 基于大系统控制的房地产预警系统的分析结果数据更新及建议
• 4.6 小结
• 5 房地产预警系统及相关专题研究
• 5.1 房地产周期波动与预警相关研究
• 5.1.1 房地产周期波动研究述评
• 5.1.2 中国房地产周期波动研究概述
• 5.1.3 房地产周期波动与预警相关研究
• 5.2 商品房空置问题研究
• 5.2.1 我国商品房空置的现状、原因及特点
• 5.2.2 商品房空置率的确定与计算比较
• 5.2.3 商品房空置及空置率偏高的对策建议
• 5.3 商品房合理空置率研究
• 5.3.1 商品房空置、空置率及自然空置率的概念
• 5.3.2 商品房自然空置率的计算方法讨论
• 5.3.3 商品房自然空置率的确定方法建议
• 5.3.4 商品房合理空置率的实证研究
• 5.4 房价收入比研究
• 5.4.1 房价收入比的概念及研究意义
• 5.4.2 房价收入比的计算
• 5.4.3 贵阳市房价收入比的实证研究
• 5.4.4 房价收入比相关政策建议
• 5.5 小结
• 6 贵阳市房地产预警系统应用研究
• 6.1 贵阳市房地产市场概况
• 6.1.1 贵阳市概况
• 6.1.2 贵阳市房地产市场发展历程
• 6.1.3 贵阳市房地产市场现状及特点
• 6.1.4 贵阳市房地产市场发展趋势研究
• 6.2 房地产警情指标的确定
• 6.2.1 房地产警情指标的确定原则
• 6.2.2 房地产警情指标的确定与方法研究
• 6.3 房地产警兆指标的确定
• 6.3.1 房地产警兆指标的确定原则
• 6.3.2 房地产警兆指标的确定方法研究
• 6.3.3 房地产警兆指标的选择与确定
• 6.4 房地产预警界限的确定与预测
• 6.4.1 房地产预警界限的确定与预测原则
• 6.4.2 房地产预警界限的确定方法研究
• 6.4.3 房地产预警界限的选择与确定
• 6.4.4 单警兆指标的预测
• 6.4.5 综合预警界限的确定及综合预测
• 6.5 房地产警情分析
• 6.5.1 房地产警情分析的意义和分类
• 6.5.2 房地产单警兆指标警情分析
• 6.5.3 房地产综合警情分析
• 6.6 房地产预警系统的检验与评价
• 6.6.1 房地产预警系统检验与评价的意义
• 6.6.2 房地产预警系统的检验和评价研究
• 6.7 小结
• 7 结论与展望
• 7.1 主要结论
• 7.2 进一步研究展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录
• 独创性声明
• 学位论文版权使用授权书