论文摘要
在供应链的竞争中,信息共享可以极大的提升供应链企业间的整合程度,所以供应链企业间的信息共享已经成为供应链的重要特征和核心竞争力。学术界对于供应链中的信息共享问题以及信息共享价值评价的研究也逐步开展开来,并且研究手段已经开始从定性分析开始走向通过数学模型量化评价信息共享带给供应链的价值。而供应链信息共享程度不仅影响着供应链的经济效益,也对供应链的环境效益有着深刻的影响,找到最佳的供应链信息共享程度可以使供应链达到经济环境综合效益的最大化。本文从定性和定量两个方面研究了供应链中的信息共享对供应链环境效益的影响。在定性方面,本文先将供应链信息共享按信息共享的模式和层级这两种主流的分类方法进行了分类;然后对每种分类方法下的不同信息共享分类对供应链的环境效益进行了对比和分析,定性分析了供应链信息共享对供应链环境效益的影响。在定量方面,本文首先对信息共享程度进行了量化,建立信息共享程度矩阵;接着应用模糊综合评价法建立经济环境综合评价模型;然后在经济环境综合评价模型的基础上,建立复杂适应系统的遗传算法模型;最后运用AnyLogic进行编程和仿真,对模型进行了模拟与求解。本文主要有以下两个创新点:(1)应用模糊综合评价法建立以信息共享矩阵为变量的供应链信息共享综合评价模型,然后采用了遗传算法仿真模型进行求解。(2)把供应链信息共享产生的环境效益引入供应链信息共享的研究和应用中,指导供应链达到经济环境的综合最优。本文通过研究和建模为供应链的信息共享的参与者和共享方案的制订者提供了考虑经济环境效益的综合方案。
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