区域洪水频率分析论文-曲嘉铭,徐长江,陈华,侯雨坤

区域洪水频率分析论文-曲嘉铭,徐长江,陈华,侯雨坤

导读:本文包含了区域洪水频率分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:区域洪水频率分析,线性回归,支持向量机回归,无资料地区

区域洪水频率分析论文文献综述

曲嘉铭,徐长江,陈华,侯雨坤[1](2018)在《基于支持向量机回归的区域洪水频率分析》一文中研究指出区域洪水频率分析是解决无资料地区设计洪水计算的重要方法之一。在过去的研究中,区域洪水频率分析主要基于经验方法以及传统的指标洪水法。随着数学理论的完善和人工智能算法的提出,越来越多的非线性模型逐渐应用于解决区域洪水频率分析的问题。在该背景下,提出了一种基于支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)的方法,并将其应用于湘江流域区域洪水频率分析,将分析结果与传统回归手段的计算结果进行对比分析。结果表明:与传统指标洪水法相比,SVR算法能基于较小的样本量对无资料地区设计洪水作出更加稳健的估计,为无资料地区设计洪水的估算提供了一种新思路。(本文来源于《人民长江》期刊2018年16期)

徐长江,郭生练,刘章君,尹家波[2](2016)在《汉江上游流域洪水频率区域分析研究》一文中研究指出本文采用洪水频率区域综合分析的指标洪水法,以汉江流域上游16个水文站点的年最大洪水系列为研究对象,通过模糊聚类法进行水文相似分析,并在不一致性检查和均匀性检验的基础上,选择P-III型分布为区域增长曲线线型,利用线性矩法估计参数,开展了洪水频率区域分析案例研究。结果表明,对于基础资料短缺和无资料地区,洪水频率区域分析是提高设计洪水成果精度的有效途径,可以满足工程实践对稀遇设计洪水的现实需求,建议进一步推广应用。(本文来源于《水资源研究》期刊2016年03期)

卢韦伟,陈璐,周建中,陈华[3](2015)在《基于多元分布函数的区域洪水频率分析》一文中研究指出极端洪水事件的频率分析往往局限于单个站点,当研究区域内包含多个水文站点时,单变量频率分析方法,会导致低估或高估洪灾风险率。因此,需要进行区域频率分析。传统区域重现期计算方法,同一重现期对应多种设计洪水组合,而基于Kendall分布函数的重现期计算方法(KRP)有效的解决了这一问题。故本文引入叁维非对称Copula分布函数拟合区域内各个站点年最大流量的相关关系,利用半参数法估计Copula函数的参数,并采用KRP推求区域洪水发生的重现期。结果表明:区域发生T年一遇的洪水概率远远大于单个站点发生T年一遇的洪水概率;KRP克服了实测序列较短的问题,且能准确估算洪水重现期。本研究为防洪部门制定防洪措施提供一定的科学依据。(本文来源于《水文》期刊2015年05期)

顾西辉,张强,黄国如[4](2014)在《拓扑克里格法与普通克里格法在区域洪水频率分析中的比较研究》一文中研究指出依据北江(珠江流域支流)流域6个水文测站年最大洪峰流量资料,分别用Top-kriging(拓扑克里格法)和普通克里格法进行区域洪水频率估计。采用均方根误差作为频率分布线型拟合优度指标。运用线性矩法进行单站洪水频率分析,确定10、50、100、1000年一遇设计洪水值。在此基础上,从Topkriging和普通克里格法设计洪水估计不确定性和相对线性矩法单站洪水频率的估计误差两个方面比较Top-kriging和普通克里格法。结果表明:(1)Top-kriging法是更好的线性无偏估计,相比普通克里格法更适合于区域洪水频率估计;(2)Top-kriging法设计洪水估计不确定性明显小于普通克里格法;(3)Top-kriging法设计洪水估计结果更接近线性矩法单站洪水频率分析结果。(本文来源于《水文》期刊2014年05期)

莫学海,李天元[5](2014)在《长江上游川江段区域洪水频率分析》一文中研究指出区域洪水频率分析能够提高实测资料过短的站点或无资料地区的设计洪水的代表性。文章选取了长江上游川江段13个水文站的最大洪峰流量系列,应用模糊c均值(FCM,FuzZY c-Means)类型算法进行水文相似性分区,选用洪水系列的L-变差系数t_2和L-偏态系数t_3作为水文站点分区的模糊聚类因子,并利用线性矩法估计洪水频率曲线的参数,推求长江上游川江段的区域洪水频率曲线和设计洪水。(本文来源于《企业科技与发展》期刊2014年16期)

杨涛,陈喜,杨红卫,谢海文[6](2009)在《基于线性矩法的珠江叁角洲区域洪水频率分析》一文中研究指出采用线性矩法及珠江叁角洲19个水位站近50 a的年最高实测洪水位,在水文站点一致性分析及水文相似区鉴别的基础上,进行区域洪水频率计算及空间特征分析.结果表明:整个珠江叁角洲可划分为3个水文相似区,其形成动力机制各不相同;3个水文相似区和非相似区的最佳分布函数各自不同;整个区域的洪水频率分布自上游(内河地区)到下游(沿海地区)逐渐减小,证明外海地区比上中游等其他地区面临更大的洪涝灾害威胁.(本文来源于《河海大学学报(自然科学版)》期刊2009年06期)

徐磊,李诚[7](2009)在《区域洪水频率分析研究述评》一文中研究指出文章介绍了国内外区域洪水频率分析的最新研究进展,包含经典的指标洪水法、线性矩法和回归法,阐述了区域洪水频率分析的重要意义,并提出了存在的几个问题,为有效加快我国在区域洪水频率分析方面的研究提供一定的参考。(本文来源于《湖南水利水电》期刊2009年04期)

朱惠玲[8](2006)在《区域线性矩法在黄河下游洪水频率分析中的应用研究》一文中研究指出随着我国国民经济的发展,洪水造成的危害越来越大。水利水电工程的设计例如大坝、溢洪道、公路、铁路桥、管道和城市雨洪系统等都需要以设计洪水频率为基础。而现在的实际情况是社会经济在不断发展,防洪标准确没有相应地提高,设计洪水计算方法的技术没有相应地更新。 线性矩法是在概率权重矩的基础上发展起来的用来估计洪水频率曲线参数值的一种新方法,具有较好的不偏性和稳健性。英国水文研究所在1999年重编《洪水估计手册》时,全面采用线性矩进行洪水频率分析计算。区域线性矩算法应用于美国年暴雨量频率的分析与计算,效果也较为理想,已经形成一整套完整的水文频率算法。 本文系统地介绍了线性矩理论和基于线性矩的区域频率分析的理论和算法及影响算法的因素。针对黄河下游八个站点运用区域线性矩法进行洪水频率分析。采用年最大流量序列,通过不和谐性检验(Discordancy Measure)和异质性检验(Heterogeneity Measure),认为该八个站点为一致性(homogeneous)区域,采用蒙特卡罗模拟(Monte Carlo simulation)、均方误差和实测数据检测叁种方法对五种分布:广义逻辑斯谛分布(Generalized Logistic distribution,简称GLO),广义极值分布(Generalized Extreme Value distribution,简称GEV),广义正态分布(Generalized Normal or 3-parameter Log-Normal distribution,简称GNO),广义帕累托分布(Generalized Pareto distribution,简称GPA)和皮尔逊Ⅲ分布(Pearson Type Ⅲ distribution,简称PE3)进行检验,认为GEV分布是稳健的,并给出了区域设计洪水公式。 其中,在进行异质性检验时H出现负值,表明站点之间可能具有相关性,进行相关性检验之后,选用五个站点进行区域频率分析,确定GEV分布为该区域分布,设计结果同八个站点区域设计结果相差不超过5%,故仍然认为八个站点的区域是合适的。 根据部分时段序列设计洪水,通过检测同样认为该八个站点为一致性区域,分布函数为GNO分布,比较部分时段序列的洪水频率设计值和年最大序列洪水(本文来源于《同济大学》期刊2006-03-01)

林小丽[9](2005)在《区域洪水频率分析在淮河流域的应用研究》一文中研究指出建设与觇划水电工程,首先必须为其提供满足一定设计标准的水文设计值x_p,这是典型的水文频率分析问题。x_p估计的精度直接关系到工程的投资与安全。因此,长期以来,各国水文工作者对此作了大量的分析与研究,并取得了一定的成果,但由于问题的复杂性,水文频率分析中的许多问题,特别是在资料较为缺乏的地区如何进行水文频率分析等,仍未得到普遍令人满意的解决途径。 区域洪水频率分析是解决资料缺乏地区洪水频率计算的一种方法。区域洪水频率分析利用多站资料进行洪水频率计算,有效利用相邻站的信息,具有扩充样本系列信息容量,克服资料短缺的优点。本文以淮河息县以上流域为例,分别采用回归法和线性矩法进行区域洪水频率分析。 本文介绍了线性矩法在区域洪水频率分析中的应用,对线性矩法估计参数的期望概率问题进行研究,并计算线性矩法估计参数时期望概率、计算频率与样本容量的关系,得到当样本容量为90时,期望概率和计算频率相对接近的结论。这个结论可做为今后区域洪水频率分析的重要参考。 本文还探讨了区域洪水频率分析的回归法,比较各种回归法的优劣,以及区域洪水频率曲线在无资料地区的应用。国内外的最新研究表明,采用区域回归法估算中小流域的设计峰量值具有一定的精度。因此,该法可以作为我国估算资料短缺或无资料地区设计洪水的一个途径。(本文来源于《河海大学》期刊2005-05-01)

熊立华,郭生练,王才君[10](2004)在《国外区域洪水频率分析方法研究进展》一文中研究指出总结了国际上区域洪水频率分析方法的最新研究进展。对经典的标度洪水法进行了评述,阐述了进行区域洪水频率分析时应该遵守的几个原则,总结了关于数据检查、水文分区识别及水文分区均匀性检验等几个关键问题的研究结果。(本文来源于《水科学进展》期刊2004年02期)

区域洪水频率分析论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文采用洪水频率区域综合分析的指标洪水法,以汉江流域上游16个水文站点的年最大洪水系列为研究对象,通过模糊聚类法进行水文相似分析,并在不一致性检查和均匀性检验的基础上,选择P-III型分布为区域增长曲线线型,利用线性矩法估计参数,开展了洪水频率区域分析案例研究。结果表明,对于基础资料短缺和无资料地区,洪水频率区域分析是提高设计洪水成果精度的有效途径,可以满足工程实践对稀遇设计洪水的现实需求,建议进一步推广应用。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

区域洪水频率分析论文参考文献

[1].曲嘉铭,徐长江,陈华,侯雨坤.基于支持向量机回归的区域洪水频率分析[J].人民长江.2018

[2].徐长江,郭生练,刘章君,尹家波.汉江上游流域洪水频率区域分析研究[J].水资源研究.2016

[3].卢韦伟,陈璐,周建中,陈华.基于多元分布函数的区域洪水频率分析[J].水文.2015

[4].顾西辉,张强,黄国如.拓扑克里格法与普通克里格法在区域洪水频率分析中的比较研究[J].水文.2014

[5].莫学海,李天元.长江上游川江段区域洪水频率分析[J].企业科技与发展.2014

[6].杨涛,陈喜,杨红卫,谢海文.基于线性矩法的珠江叁角洲区域洪水频率分析[J].河海大学学报(自然科学版).2009

[7].徐磊,李诚.区域洪水频率分析研究述评[J].湖南水利水电.2009

[8].朱惠玲.区域线性矩法在黄河下游洪水频率分析中的应用研究[D].同济大学.2006

[9].林小丽.区域洪水频率分析在淮河流域的应用研究[D].河海大学.2005

[10].熊立华,郭生练,王才君.国外区域洪水频率分析方法研究进展[J].水科学进展.2004

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