多媒体数据库的图像检索在数字化校园中的研究与应用

论文摘要

随着多媒体信息技术及网络技术的飞速发展,各种基于数字化校园应用系统逐步的走向成熟,相关的应用和服务也越来越多。在数字化校园的建设中出现了大量的图像信息资源,如何有效地对这些资源进行检索,提高信息查找的准确率是数字化校园面临的一个重要课题,这使得基于内容的图像检索技术逐渐成为目前的研究热点。在本文中,首先,介绍了目前国内外基于内容的图像检索领域的研究背景及发展状况;然后,针对图像检索系统中的两大核心问题特征提取技术和相似度测量技术进行了分析和研究。本文的工作就是围绕上述两大问题展开论述。文章从颜色和形状两个方面进行了归纳和总结。在基于颜色的检索方法中,介绍了几种常用的颜色模型及相关的颜色特征提取方法,并在颜色特征的提取方面提出了相关的改进算法。在基于形状的图像检索方法中,介绍了提取图像中物体轮廓的常用的边缘检测方法和形状的描述方法,并采用区域特征的描述来加以描述提取形状特征,根据相似性测量方法检索结果。在此基础上,针对数字化校园的环境,设计并实现了一个基于内容的图像检索系统。通过分析系统功能,将其划分为图像特征提取、检索结果浏览和数据库管理三个功能模块,并对三个模块进行了详细介绍。最后,对本文的研究工作进行总结,并对下一步的研究工作进行了探讨。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题的研究背景
• 1.2 数字化校园中应用图像检索的意义
• 1.3 基于内容的多媒体信息检索综述
• 1.3.1 多媒体信息检索技术的发展
• 1.3.2 基于内容的图像检索概述
• 1.3.3 基于内容的图像检索在数字化校园的应用
• 1.4 国内外发展现状
• 1.5 主要研究内容
• 1.6 论文结构安排
• 第2章 基于内容的图像检索技术分析
• 2.1 基于内容图像检索技术
• 2.1.1 基于内容的图像检索特点
• 2.1.2 基于内容图像检索的核心问题
• 2.1.3 基于内容的图像检索过程
• 2.2 图像特征的提取方法
• 2.2.1 颜色特征提取
• 2.2.2 形状特征提取
• 2.3 图像检索的相似性测量
• 2.3.1 常用的相似度计算方法
• 2.4 本文采用的两种颜色图像检索算法
• 2.4.1 改进的特征提取方法
• 2.4.2 基于EMD 的相似度的颜色检索
• 第3章 系统的总体结构设计
• 3.1 系统设计原则
• 3.2 系统设计目标
• 3.3 系统整体框架结构
• 3.4 系统的功能模块介绍
• 3.4.1 系统功能划分
• 第4章 基于内容的图像检索系统的实现
• 4.1 系统环境和开发工具介绍
• 4.2 系统检索界面及功能实现
• 4.2.1 图像的选取
• 4.2.2 图像检索实现部分
• 4.3 图像数据库管理系统设计
• 4.3.1 数据库表的定义
• 4.3.2 数据库管理的的实现
• 总结与展望
• 总结
• 展望
• 参考文献
• 硕士学位期间发表的论文
• 致谢
• 详细摘要