论文摘要
本文分析了开放网络的主要特征以及由此给安全问题带来的挑战,在总结近年来对信任问题研究成果的基础上,针对开放网络中信任关系的主观性、动态性,对信任关系建模问题进行了深入研究,主要工作包括;首先,提出基于主观逻辑的信任评估模型。给出了带遗忘因子的信任量化公式,以刻画交互证据的时效性;依据直接信息比间接信息可信程度更高的思想,对信任关系图进行简化,避免了推荐信任的重复计算;比较不同的推荐信任计算方式,选取合理的方式对来自不同推荐路径的推荐信任进行合成;提出新的推荐信任合成规则,以处理存在意见冲突的推荐信任。模拟实验验证该信任评估模型能够准确地描述动态的信任关系,同时有效防止恶意欺骗,具有较好的适应性和评价效果。其次,从模拟人类社会信任建立过程出发,提出基于群组的信任机制。将网络中具有相似需求的实体划分为群组,实体在直接信任的基础上,通过同群组成员间有效地信息交换,搜索推荐信任实现分布式的信任评估;通过群组管理员对群组进行管理,向群组成员提供身份认证、信息查询、组内成员状态监控和群组内成员列表更新等服务,同时给出对自私实体及恶意推荐实体的惩罚机制,以规范实体间的信任信息共享;设计信任查询和信息反馈的相关协议,并对协议流程进行说明;提出基于担保的信任值初始化机制,新加入网络中的实体依靠担保实体获得适当的交互机会,并凭借诚实的交互不断积累与其他实体的直接信任。通过一系列模拟实验,对信任机制的有效性、适应性以及信任值初始化机制进行验证。实验证明基于群组的信任机制,提高了信任查询的效率,抑制了恶意推荐行为,在保证信任评估效果的前提下,降低了通信负载。
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